Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia (S2-BIOINF) | |
Drugiego stopnia Stacjonarne, 2-letnie Język: polski | Spis treści: Opis ogólnyLimit miejsc: , w tym: miejsc dla kandydatów kwalifikowanych na podstawie wyników dotychczasowych studiów oraz miejsc dla kandydatów kwalifikowanych na podstawie egzaminu. Bioinformatyka jest stosunkowo młodą, dynamicznie rozwijającą się dyscypliną, zajmującą się zastosowaniem technik przetwarzania danych w badaniach nad problemami biologicznymi. Takie projekty, jak Human Genom Project nie byłyby możliwe bez użycia nowoczesnych metod informatyki i matematyki. Bioinformatyka stwarza możliwość znalezienia ciekawej pracy między innymi ośrodkach zajmujących się modelowaniem biologicznym, projektowaniem leków czy analizą danych medycznych. Studia na kierunku Bioinformatyka i biologia systemów są przyporządkowane do dziedziny nauk ścisłych i przyrodniczych oraz dyscyplin: matematyka, informatyka, nauki biologiczne i nauki fizyczne. Studia mają charakter interdyscyplinarny. Zajęcia są prowadzone przez pracowników Wydziału Biologii, Wydziału Fizyki oraz Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki. Zdecydowana większość zajęć odbywa się na Kampusie Ochota. Program studiów drugiego stopnia na bioinformatyce i biologii systemów jest bardzo elastyczny. Umożliwia pogłębienie wiedzy i umiejętności w wybranych obszarach bioinformatyki, biologii, informatyki lub fizyki. W ofercie dydaktycznej, oprócz przedmiotów obowiązkowych, znajdują się przedmioty rozszerzające wiedzę i przedstawiające aktualny stan badań w wybranym zakresie, ale także przedmioty uzupełniające, umożliwiające studentom, którzy na studiach I stopnia nie studiowali bioinformatyki, uzupełnienie podstaw informatycznych, biologicznych lub matematycznych. Absolwenci bioinformatyki i biologii systemów znajdują zatrudnienie jako specjaliści w zakresie metod bioinformatycznych w instytucjach naukowych zajmujących się zarówno naukami biologicznymi, jak i medycznymi czy rolniczymi oraz w firmach komercyjnych, zarówno o profilu biotechnologicznym, jak i farmaceutycznym. Wielu z nich kontynuuje też naukę na studiach doktoranckich w kraju i zagranicą. |
Koordynatorzy ECTS:
Przyznawane kwalifikacje:
Dalsze studia:
Efekty kształcenia
Efekty kształcenia
Po ukończeniu studiów absolwent:
• ma wiedzę o technologiach zarządzania oprogramowaniem bioinformatycznym i danymi biologicznymi
• zna podstawy współczesnych metod spektroskopii molekularnej oraz technik dyfrakcyjnych
• ma wiedzę o zaawansowanymi metodach stosowanych w genomice porównawczej
• zna podstawowe teorie oraz technologie systemów wirtualnej rzeczywistości
• zna podstawowe zagadnienia medycyny molekularnej
• zna typowe problemy projektowania leków
• zna podstawowe metody reprezentacji wiedzy i metody wnioskowania ze szczególnym uwzględnieniem wnioskowania w warunkach niepełnej informacji
• potrafi zastosować poznane narzędzia statystycznej analizy danych do analizy wielkoskalowych eksperymentów molekularnych
• potrafi właściwie zaprojektować eksperymenty z wykorzystaniem technologii wielkoskalowych genomicznych i proteomicznych oraz analizy otrzymanych danych
• potrafi pracować zespołowo, w tym w zespołach interdyscyplinarnych; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter
• posiada pogłębioną umiejętność przygotowania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie bioinformatyki i jej zastosowań
Liczba punktów ECTS: 120
Liczba semestrów: 4
Liczba punktów ECTS z zakresu nauk podstawowych: 114
Liczba punktów ECTS z zajęć o charakterze praktycznym: 41
Liczba punktów ECTS z przedmiotów do wyboru: 42
Plan studiów:
Oznaczenia wykorzystane w siatkach: | |
wyk - Wykład ćw - Ćwiczenia kon - Konwersatorium lab - Laboratorium sem_mgr - Seminarium magisterskie | e - Egzamin z - Zaliczenie zo - Zaliczenie na ocenę |
Pierwszy rok, bioinformatyka | ECTS | wyk | ćw | kon | lab | sem_mgr | zal |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Bioinformatyka i analiza danych biomedycznych | 6 | 60 | z | ||||
Przedmioty obowiązkowe i kierunkowe, obieralne i uzupełniające | 48 | e | |||||
Przedmioty ogólnouniwersyteckie1, 2 | 6 | 30 | zo | ||||
Razem: | 60 | 30 | 60 |
1 - Zaliczenie na ocenę lub Egzamin.
2 - Łącznie w ramach zajęć ogólnouniwersyteckich należy zdobyć co najmniej 5 ECTS z przedmiotów humanistycznych lub społecznych.
Drugi rok, bioinformatyka | ECTS | wyk | ćw | kon | lab | sem_mgr | zal |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Bioinformatyka i analiza danych biomedycznych | 6 | 60 | z | ||||
Praca magisterska | 20 | ||||||
Przedmioty obowiązkowe i kierunkowe, obieralne i uzupełniające1, 2, 3 | 34 | e | |||||
Razem: | 60 | 60 |
1 - W ramach 120 punktów ECTS koniecznych do ukończenia studiów, 36 punktów ECTS powinno pochodzić za przedmioty obowiązkowe (patrz tabela poniżej).
2 - W ramach 120 punktów ECTS koniecznych do ukończenia studiów, 22 punkty ECTS powinny pochodzić za przedmioty kierunkowe (patrz tabela poniżej).
3 - W ramach 120 punktów ECTS koniecznych do ukończenia studiów, 24 punkty ECTS powinny pochodzić za przedmioty obieralne i uzupełniające.
Przedmioty obowiązkowe na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka | ECTS | wyk | ćw | kon | lab | sem_mgr | zal |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Technologie w skali genomowej 2 | 6 | 30 | 30 | e | |||
Architektura dużych projektów bioinformatycznych | 6 | 30 | 30 | e | |||
Modelowanie złożonych systemów biologicznych | 6 | 30 | 30 | e | |||
Statystyczna analiza danych 2 | 6 | 30 | 30 | zo | |||
Projektowanie leków | 6 | 30 | 30 | e | |||
Genomika porównawcza | 6 | 30 | 30 | e |
Przedmioty kierunkowe na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka | ECTS | wyk | ćw | kon | lab | sem_mgr | zal |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Podstawy medycyny molekularnej | 6 | 30 | 30 | e | |||
Metody wirtualnej rzeczywistości w bioinformatyce | 6 | 30 | 30 | e | |||
Interdyscyplinarny projekt zespołowy | 6 | 15 | 45 | e | |||
Analiza i wizualizacja danych | 6 | 30 | 30 | e | |||
Programowanie w R i wizualizacja danych | e | ||||||
Wstęp do mechaniki kwantowej układów molekularnych | 5,5 | 45 | 45 | e | |||
Molekularna mechanika kwantowa | e | ||||||
Metody biologii strukturalnej | 6 | 30 | 30 | e | |||
Obliczeniowa medycyna molekularna | e | ||||||
Symulacje stochastyczne | 6 | 30 | 30 | e | |||
Procesy stochastyczne w biologii i naukach społecznych | 6 | 30 | 30 | e | |||
Wstęp do biologii obliczeniowej | 6 | 30 | 30 | e | |||
Reprezentacja wiedzy | 6 | 30 | 30 | e | |||
Modele matematyczne biologii i medycyny | 6 | 30 | 30 | e | |||
Metody modelowania matematycznego i komputerowego w naukach przyrodniczych | 5 | 60 | e |