Inter-faculty Studies in Bioinformatics and Systems Biology (S1-BIOINF)(in Polish: Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia) | |
first cycle programme full-time, 3-year studies Language: Polish | Jump to: Opis ogólnyKierunek studiów realizowany w ramach „Zintegrowanego Programu Rozwoju Dydaktyki – ZIP 2.0”, jest współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS) (nr umowy: FERS.01.05-IP.08-0365/23-00). Uczestnicząc w Programie ZIP 2.0, dzięki funduszom europejskim, możesz korzystać m.in. z: Sprawdź zasady korzystania z oferty Programu ZIP 2.0. (wkrótce). Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze Dyscyplina: informatyka, nauki biologiczne, nauki fizyczne, matematyka Język wykładowy: polski Tytuł zawodowy, który uzyskasz po skończeniu studiów: licencjat Gdzie i kiedy będziesz mieć zajęcia Miejsce: Zajęcia odbywają się w Kampusie Ochota, na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Wydziale Fizyki, Wydziale Chemii oraz Wydziale Biologii. Czas: Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-20:00. Jaką wiedzę, umiejętności i kompetencje zdobędziesz na tym kierunku Opanujesz szeroką wiedzę z zakresu biologii, informatyki, matematyki, fizyki i chemii. Zrozumiesz zjawiska biologiczne i biochemiczne, szczególnie w kontekście ich opisu ilościowego oraz modelowania matematycznego. Solidne podstawy z zakresu fizyki, biologii molekularnej i strukturalnej, genetyki, proteomiki czy filogenetyki połączysz ze znajomością zaawansowanych technik programowania i metod analizy danych. Nauczysz się stosować istniejące i projektować nowe narzędzia bioinformatyczne. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, programowania, modelowania matematycznego, a także projektowania i implementacji algorytmów. Nauczysz się stosować metody obliczeniowe do przetwarzania danych z wysokoprzepustowych technologii eksperymentalnych oraz modelowania złożonych zjawisk biologicznych. Nauczysz się korzystać z technologii i danych biologicznych z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych. Rozwiniesz kompetencje analityczne i komunikacyjne dzięki projektom wykonywanym w interdyscyplinarnym środowisku. Przygotujesz się do zmieniających się potrzeb otoczenia poprzez kształtowanie zdolności do samodzielnego uczenia się i otwartości na nowe wyzwania naukowe i technologiczne. Po ukończeniu studiów możesz pracować jako
Czy na kierunku studiów są różne specjalności i specjalizacje Nie. Czego będziesz się uczyć na studiach Zajęcia na licencjackim etapie studiów bioinformatycznych można podzielić na trzy grupy:
Czy podczas studiów będziesz realizować praktyki Nie. Czy podczas studiów istnieje możliwość realizacji jednego/kilku semestrów na innej uczelni Tak, możesz skorzystać z programów MOST lub ERASMUS+. Gdzie znajdziesz więcej informacji o programie studiów:https://www.mimuw.edu.pl/pl/informator-dla-studentow/ |
ECTS Coordinators:
Qualification awarded:
Access to further studies:
Learning outcomes
The graduate has achieved the learning outcomes defined for the first-cycle degree programme in Bioinformatics in Annex No. 12 (1st cycle Annexes) to Resolution No. 414 of the Senate of the University of Warsaw of 8 May 2019 on degree programmes at the University of Warsaw (UW Monitor 2019, No. 128 as amended).
On completing this curriculum the student:
- has acquired a solid theoretical foundation in various areas of exact and natural science from the basics of algebra, mathematical analysis and game theory to cell biology, genetics and evolutionism;
- can use script- and object-oriented programming languages, construct algorithms and use advanced data structures, as well as analyse data from large-scale technologies;
- has a general knowledge of the scope and methodology of biological research, as well as the mathematical models and data analysis methods used in it;
- is familiar with routine bioinformatics techniques and tools and can apply them to solve biological problems.
More details in the study programme available on the web pages: https://monitor.uw.edu.pl and : https://www.mimuw.edu.pl
Course structure diagram:
Abbreviations used in tables: | |
lect - Lecture cl - Classes kon - Seminar kint - E-learning course lab - Lab psem - Proseminar | c - Pass/fail e - Examination g - Grading |
Bioinformatics, 1st semester, 1st grade | ECTS | lect | cl | kon | kint | lab | psem | exam |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Discrete mathematics | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Linear algebra | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Cell biology | 5.5 | e | ||||||
Calculus | 5.5 | 30 | 60 or 45 | e | ||||
Introduction to computer science | 5 | 30 | 30 | e | ||||
Introduction to biology | e | |||||||
Intellectual property rights - basic course | 0.5 | 4 | c | |||||
Workplace health and safety | 0.5 | 4 | c | |||||
Physical education | 0 | 30 | c | |||||
Total: | 26 | 124 | 90 | 4 | 30 |
Bioinformatics, 2nd semester, 1st grade | ECTS | lect | cl | kon | kint | lab | psem | exam |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Fundamentals of chemistry | 7 | 45 | 45 | e | ||||
Fundamentals of physics | 5.5 | 60 | 30 | e | ||||
Scientific computations | 5 | 30 | 30 | e | ||||
Ecology | 4.5 | e | ||||||
Biochemistry | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Physical education | 0 | 30 | c | |||||
General university courses1 | 3 | 30 | g | |||||
Total: | 29.5 | 195 | 135 | 30 |
1 - Grading or Egzamination
Bioinformatics, 2nd grade | ECTS | lect | cl | kon | kint | lab | psem | exam |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Optimization and game theory | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Probability theory | 5 | 30 | 45 | e | ||||
Object-oriented design and programming | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Introduction to bioinformatics 1 | 4.5 | 15 | 45 | e | ||||
Molecular biology with genetics 1 | 5 | 60 | 30 | e | ||||
Algorithms and data structures | 4.5 | 30 | 15 | 15 | e | |||
Statistical data analysis | 6 | 30 | 15 | 30 | e | |||
Molecular biology with genetics 2 | 4.5 | 30 | 30 | e | ||||
Introduction to bioinformatics 2 | 4.5 | 15 | 45 | e | ||||
Molecular fundamentals of enzymology | 4.5 | g | ||||||
Metabolism physiology and regulation | 4.5 | g | ||||||
Physical education | 0 | 60 | c | |||||
General university courses1, 2 | 6 | 60 | g | |||||
Foreign language exam (B2) | 2 | e | ||||||
Total: | 60 | 330 | 195 | 30 | 165 |
1 - Grading or Egzamination
2 - In total, in general university courses at least 5 ECTS in the humanities and the social sciences.
Bioinformatics, 3rd grade | ECTS | lect | cl | kon | kint | lab | psem | exam |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Mathematical models in natural sciences | 4 | 30 | 30 | 15 | e | |||
Biological coordinate systems | 3.5 | e | ||||||
Genome-scale technologies | 3.5 | 30 | 30 | e | ||||
Systems biology | 3.5 | 15 | 45 | e | ||||
Evolutionism | 3.5 | 30 | 30 | e | ||||
Elective courses for 3rd grade Bioinformatics1 | 30 | 150 | 90 | 60 | e | |||
B.Sc. degree laboratory | 12 | 90 | 60 | c | ||||
Total: | 60 | 255 | 165 | 225 | 60 |
1 - In total 5 courses from the group of elective courses for the 3rd year of bioinformatics should be taken.