On-line services of the University of Warsaw
You are not logged in | log in
Study programmes > All studies > Bioinformatics and Systems Biology > Inter-faculty Studies in Bioinformatics and Systems Biology

Inter-faculty Studies in Bioinformatics and Systems Biology (S1-BIOINF)

(in Polish: Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia)
first cycle programme
full-time, 3-year studies
Language: Polish

Kierunek studiów realizowany w ramach „Zintegrowanego Programu Rozwoju Dydaktyki – ZIP 2.0, jest współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS) (nr umowy: FERS.01.05-IP.08-0365/23-00).
Oznacza to, że studia na tym kierunku stwarzają dodatkowe możliwości rozwoju pasji i kompetencji przydatnych na intensywnie zmieniającym się rynku pracy.  

Uczestnicząc w Programie ZIP 2.0, dzięki funduszom europejskim, możesz korzystać m.in. z:
- dodatkowych zajęć prowadzonych przez praktyków i organizowanych we współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym,
- warsztatów wspierających umiejętność pracy w zespołach międzynarodowych i wielokulturowych, 
- indywidualnych wyjazdów krajowych i zagranicznych w celach naukowych i zawodowych,
- różnych form współpracy z badaczami z zagranicy, 
- zróżnicowanej oferty obozów szkoleniowych, zajęć terenowych i wyjazdów studyjnych,
- środków finansowych na pokrycie kosztów studenckich badań naukowych, 
- Tutoringu, czyli indywidualnego wsparcia ze strony nauczycieli akademickich, 
- programu mentoringu zawodowego przygotowującego do wejścia na rynek pracy, 
- możliwości realizacji projektów zespołowych społecznie zaangażowanych.

Sprawdź zasady korzystania z oferty Programu ZIP 2.0.  (wkrótce).

Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze

Dyscyplina: informatyka, nauki biologiczne, nauki fizyczne, matematyka

Język wykładowy: polski

Tytuł zawodowy, który uzyskasz po skończeniu studiów: licencjat

Gdzie i kiedy będziesz mieć zajęcia

Miejsce: Zajęcia odbywają się w Kampusie Ochota, na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Wydziale Fizyki, Wydziale Chemii oraz Wydziale Biologii.

Czas: Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-20:00.

Jaką wiedzę, umiejętności i kompetencje zdobędziesz na tym kierunku

Opanujesz szeroką wiedzę z zakresu biologii, informatyki, matematyki, fizyki i chemii. Zrozumiesz zjawiska biologiczne i biochemiczne, szczególnie w kontekście ich opisu ilościowego oraz modelowania matematycznego. Solidne podstawy z zakresu fizyki, biologii molekularnej i strukturalnej, genetyki, proteomiki czy filogenetyki połączysz ze znajomością zaawansowanych technik programowania i metod analizy danych.

Nauczysz się stosować istniejące i projektować nowe narzędzia bioinformatyczne. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, programowania, modelowania matematycznego, a także projektowania i implementacji algorytmów. Nauczysz się stosować metody obliczeniowe do przetwarzania danych z wysokoprzepustowych technologii eksperymentalnych oraz modelowania złożonych zjawisk biologicznych.

Nauczysz się korzystać z technologii i danych biologicznych z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych. Rozwiniesz kompetencje analityczne i komunikacyjne dzięki projektom wykonywanym w interdyscyplinarnym środowisku. Przygotujesz się do zmieniających się potrzeb otoczenia poprzez kształtowanie zdolności do samodzielnego uczenia się i otwartości na nowe wyzwania naukowe i technologiczne.

Po ukończeniu studiów możesz pracować jako

  • Specjalista w zakresie metod bioinformatycznych w firmach komercyjnych (biotechnologicznych, farmaceutycznych itd.) oraz instytucjach naukowych zajmujących się naukami biologicznymi, medycznymi czy rolniczymi
  • Analityk danych lub data scientist w firmach, instytucjach publicznych i startupach
  • Programista lub inżynier oprogramowania w firmach technologicznych

Czy na kierunku studiów są różne specjalności i specjalizacje

Nie.

Czego będziesz się uczyć na studiach

Zajęcia na licencjackim etapie studiów bioinformatycznych można podzielić na trzy grupy:

  • Na początku studiów zapoznasz się z tymi obszarami matematyki, informatyki, biologii, fizyki i chemii, które dla wykształcenia bioinformatycznego mają znaczenie kluczowe. Poświęcona jest im spora grupa przedmiotów z I i II roku, wśród których znajdują się między innymi Wstęp do informatyki, Zaawansowane techniki programowania dla bioinformatyków, Statystyczna analiza danych, Podstawy fizyki, Podstawy chemii, Biochemia czy Biologia molekularna z genetyką.
  • Z czasem pojawi się coraz więcej przedmiotów o charakterze interdyscyplinarnym, na których dowiesz się, jak wykorzystać wiedzę zdobytą na przedmiotach z pierwszej grupy do rozwiązywania problemów bioinformatycznych. Należą do nich między innymi Wstęp do bioinformatyki, Bioinformatyka sekwencyjna i strukturalna białek, Matematyczne modele nauk przyrodniczych, Technologie w skali genomowej czy Biologia systemów.
  • Ostatnia grupa to przedmioty obieralne, które pozwolą Ci pogłębić wiedzę w wybranych obszarach, np. związanych z tematyką pracy licencjackiej czy przyszłymi planami zawodowymi. W ramach tej grupy co roku oferujemy kilkadziesiąt przedmiotów, zarówno przeznaczonych wyłącznie dla bioinformatyków, jak i takich, na których będziesz się uczyć razem ze studentami pokrewnych kierunków. Są to między innymi: Genetyka bakterii i archeonów, Genetyka człowieka, Wprowadzenie do badań klinicznych, Bazy danych i usługi sieciowe, Aplikacje WWW, Sztuczna inteligencja i systemy doradcze, Modelowanie molekularne i obliczeniowa biologia strukturalna.

Czy podczas studiów będziesz realizować praktyki

Nie.

Czy podczas studiów istnieje możliwość realizacji jednego/kilku semestrów na innej uczelni

Tak, możesz skorzystać z programów MOST lub ERASMUS+.

Gdzie znajdziesz więcej informacji o programie studiów:https://www.mimuw.edu.pl/pl/informator-dla-studentow/

ECTS Coordinators:

Qualification awarded:

First cycle degree - licencjat - in bioinformatics

Access to further studies:

second cycle programme

Learning outcomes

The graduate has achieved the learning outcomes defined for the first-cycle degree programme in Bioinformatics in Annex No. 12 (1st cycle Annexes) to Resolution No. 414 of the Senate of the University of Warsaw of 8 May 2019 on degree programmes at the University of Warsaw (UW Monitor 2019, No. 128 as amended).

On completing this curriculum the student:
- has acquired a solid theoretical foundation in various areas of exact and natural science from the basics of algebra, mathematical analysis and game theory to cell biology, genetics and evolutionism;
- can use script- and object-oriented programming languages, construct algorithms and use advanced data structures, as well as analyse data from large-scale technologies;
- has a general knowledge of the scope and methodology of biological research, as well as the mathematical models and data analysis methods used in it;
- is familiar with routine bioinformatics techniques and tools and can apply them to solve biological problems.

More details in the study programme available on the web pages: https://monitor.uw.edu.pl and : https://www.mimuw.edu.pl

Course structure diagram:

Abbreviations used in tables:
lect - Lecture
cl - Classes
kon - Seminar
kint - E-learning course
lab - Lab
psem - Proseminar
c - Pass/fail
e - Examination
g - Grading
Bioinformatics, 1st semester, 1st gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Discrete mathematics4.53030e
Linear algebra4.53030e
Cell biology5.5e
Calculus5.53060 or 45e
Introduction to computer science53030e
Introduction to biologye
Intellectual property rights - basic course0.54c
Workplace health and safety0.54c
Physical education030c
Total:2612490430
Bioinformatics, 2nd semester, 1st gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Fundamentals of chemistry74545e
Fundamentals of physics5.56030e
Scientific computations53030e
Ecology4.5e
Biochemistry4.53030e
Physical education030c
General university courses1330g
Total:29.519513530

1 - Grading or Egzamination

Bioinformatics, 2nd gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Optimization and game theory4.53030e
Probability theory53045e
Object-oriented design and programming4.53030e
Introduction to bioinformatics 14.51545e
Molecular biology with genetics 156030e
Algorithms and data structures4.5301515e
Statistical data analysis6301530e
Molecular biology with genetics 24.53030e
Introduction to bioinformatics 24.51545e
Molecular fundamentals of enzymology4.5g
Metabolism physiology and regulation4.5g
Physical education060c
General university courses1, 2660g
Foreign language exam (B2)2e
Total:6033019530165

1 - Grading or Egzamination

2 - In total, in general university courses at least 5 ECTS in the humanities and the social sciences.

Bioinformatics, 3rd gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Mathematical models in natural sciences4303015e
Biological coordinate systems3.5e
Genome-scale technologies3.53030e
Systems biology3.51545e
Evolutionism3.53030e
Elective courses for 3rd grade Bioinformatics1301509060e
B.Sc. degree laboratory129060c
Total:6025516522560

1 - In total 5 courses from the group of elective courses for the 3rd year of bioinformatics should be taken.

Admission procedures:

Visit the following page for details on admission procedures: https://irk.uw.edu.pl/