Uniwersytet Warszawski - Central Authentication SystemYou are not logged in | log in
Study programmes > First-cycle studies > Bioinformatics and Systems Biology > Inter-faculty Studies in Bioinformatics and Systems Biology

Inter-faculty Studies in Bioinformatics and Systems Biology (S1-BIOINF)

(in Polish: Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia)
first cycle programme
full-time, 3-year studies
Language: Polish

Kierunek studiów realizowany w ramach „Zintegrowanego Programu Rozwoju Dydaktyki – ZIP 2.0, jest współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027 (FERS) (nr umowy: FERS.01.05-IP.08-0365/23-00).
Oznacza to, że studia na tym kierunku stwarzają dodatkowe możliwości rozwoju pasji i kompetencji przydatnych na intensywnie zmieniającym się rynku pracy.  

Uczestnicząc w Programie ZIP 2.0, dzięki funduszom europejskim, możesz korzystać m.in. z:
- dodatkowych zajęć prowadzonych przez praktyków i organizowanych we współpracy z otoczeniem społeczno-gospodarczym,
- warsztatów wspierających umiejętność pracy w zespołach międzynarodowych i wielokulturowych, 
- indywidualnych wyjazdów krajowych i zagranicznych w celach naukowych i zawodowych,
- różnych form współpracy z badaczami z zagranicy, 
- zróżnicowanej oferty obozów szkoleniowych, zajęć terenowych i wyjazdów studyjnych,
- środków finansowych na pokrycie kosztów studenckich badań naukowych, 
- Tutoringu, czyli indywidualnego wsparcia ze strony nauczycieli akademickich, 
- programu mentoringu zawodowego przygotowującego do wejścia na rynek pracy, 
- możliwości realizacji projektów zespołowych społecznie zaangażowanych.

Sprawdź zasady korzystania z oferty Programu ZIP 2.0.

Dziedzina: nauki ścisłe i przyrodnicze

Dyscyplina: informatyka, nauki biologiczne, nauki fizyczne, matematyka

Język wykładowy: polski

Tytuł zawodowy, który uzyskasz po skończeniu studiów: licencjat

Gdzie i kiedy będziesz mieć zajęcia

Miejsce: Zajęcia odbywają się w Kampusie Ochota, na Wydziale Matematyki, Informatyki i Mechaniki, Wydziale Fizyki, Wydziale Chemii oraz Wydziale Biologii.

Czas: Zajęcia odbywają się od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-20:00.

Jaką wiedzę, umiejętności i kompetencje zdobędziesz na tym kierunku

Opanujesz szeroką wiedzę z zakresu biologii, informatyki, matematyki, fizyki i chemii. Zrozumiesz zjawiska biologiczne i biochemiczne, szczególnie w kontekście ich opisu ilościowego oraz modelowania matematycznego. Solidne podstawy z zakresu fizyki, biologii molekularnej i strukturalnej, genetyki, proteomiki czy filogenetyki połączysz ze znajomością zaawansowanych technik programowania i metod analizy danych.

Nauczysz się stosować istniejące i projektować nowe narzędzia bioinformatyczne. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie statystycznej analizy danych, programowania, modelowania matematycznego, a także projektowania i implementacji algorytmów. Nauczysz się stosować metody obliczeniowe do przetwarzania danych z wysokoprzepustowych technologii eksperymentalnych oraz modelowania złożonych zjawisk biologicznych.

Nauczysz się korzystać z technologii i danych biologicznych z uwzględnieniem aspektów prawnych, etycznych i społecznych. Rozwiniesz kompetencje analityczne i komunikacyjne dzięki projektom wykonywanym w interdyscyplinarnym środowisku. Przygotujesz się do zmieniających się potrzeb otoczenia poprzez kształtowanie zdolności do samodzielnego uczenia się i otwartości na nowe wyzwania naukowe i technologiczne.

Po ukończeniu studiów możesz pracować jako

  • Specjalista w zakresie metod bioinformatycznych w firmach komercyjnych (biotechnologicznych, farmaceutycznych itd.) oraz instytucjach naukowych zajmujących się naukami biologicznymi, medycznymi czy rolniczymi
  • Analityk danych lub data scientist w firmach, instytucjach publicznych i startupach
  • Programista lub inżynier oprogramowania w firmach technologicznych

Czy na kierunku studiów są różne specjalności i specjalizacje

Nie.

Czego będziesz się uczyć na studiach

Zajęcia na licencjackim etapie studiów bioinformatycznych można podzielić na trzy grupy:

  • Na początku studiów zapoznasz się z tymi obszarami matematyki, informatyki, biologii, fizyki i chemii, które dla wykształcenia bioinformatycznego mają znaczenie kluczowe. Poświęcona jest im spora grupa przedmiotów z I i II roku, wśród których znajdują się między innymi Wstęp do informatyki, Zaawansowane techniki programowania dla bioinformatyków, Statystyczna analiza danych, Podstawy fizyki, Podstawy chemii, Biochemia czy Biologia molekularna z genetyką.
  • Z czasem pojawi się coraz więcej przedmiotów o charakterze interdyscyplinarnym, na których dowiesz się, jak wykorzystać wiedzę zdobytą na przedmiotach z pierwszej grupy do rozwiązywania problemów bioinformatycznych. Należą do nich między innymi Wstęp do bioinformatyki, Bioinformatyka sekwencyjna i strukturalna białek, Matematyczne modele nauk przyrodniczych, Technologie w skali genomowej czy Biologia systemów.
  • Ostatnia grupa to przedmioty obieralne, które pozwolą Ci pogłębić wiedzę w wybranych obszarach, np. związanych z tematyką pracy licencjackiej czy przyszłymi planami zawodowymi. W ramach tej grupy co roku oferujemy kilkadziesiąt przedmiotów, zarówno przeznaczonych wyłącznie dla bioinformatyków, jak i takich, na których będziesz się uczyć razem ze studentami pokrewnych kierunków. Są to między innymi: Genetyka bakterii i archeonów, Genetyka człowieka, Wprowadzenie do badań klinicznych, Bazy danych i usługi sieciowe, Aplikacje WWW, Sztuczna inteligencja i systemy doradcze, Modelowanie molekularne i obliczeniowa biologia strukturalna.

Czy podczas studiów będziesz realizować praktyki

Nie.

Czy podczas studiów istnieje możliwość realizacji jednego/kilku semestrów na innej uczelni

Tak, możesz skorzystać z programów MOST lub ERASMUS+.

Gdzie znajdziesz więcej informacji o programie studiów:https://www.mimuw.edu.pl/pl/informator-dla-studentow/

ECTS Coordinators:

Qualification awarded:

First cycle degree - licencjat - in bioinformatics

Access to further studies:

second cycle programme

Learning outcomes

The graduate has achieved the learning outcomes defined for the first-cycle degree programme in Bioinformatics in Annex No. 12 (1st cycle Annexes) to Resolution No. 414 of the Senate of the University of Warsaw of 8 May 2019 on degree programmes at the University of Warsaw (UW Monitor 2019, No. 128 as amended).

On completing this curriculum the student:
- has acquired a solid theoretical foundation in various areas of exact and natural science from the basics of algebra, mathematical analysis and game theory to cell biology, genetics and evolutionism;
- can use script- and object-oriented programming languages, construct algorithms and use advanced data structures, as well as analyse data from large-scale technologies;
- has a general knowledge of the scope and methodology of biological research, as well as the mathematical models and data analysis methods used in it;
- is familiar with routine bioinformatics techniques and tools and can apply them to solve biological problems.

More details in the study programme available on the web pages: https://monitor.uw.edu.pl and : https://www.mimuw.edu.pl

Course structure diagram:

Abbreviations used in tables:
lect - Lecture
cl - Classes
kon - Seminar
kint - E-learning course
lab - Lab
psem - Proseminar
c - Pass/fail
e - Examination
g - Grading
Bioinformatics, 1st semester, 1st gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Discrete mathematics4.53030e
Linear algebra4.53030e
Cell biology5.5e
Calculus5.53060 or 45 or 30e
Introduction to computer science53030e
Introduction to biologye
Intellectual property rights - basic course0.54c
Workplace health and safety0.54c
Physical education030c
Total:2612490430
Bioinformatics, 2nd semester, 1st gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Fundamentals of chemistry74545e
Fundamentals of physics5.56030e
Scientific computations530 or *30 or *e
Ecology4.5e
Biochemistry4.5303030e
Physical education030c
General university courses1330g
Total:29.516513530

1 - Grading or Egzamination

Bioinformatics, 2nd gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Optimization and game theory4.53030e
Probability theory53045e
Object-oriented design and programming4.53030e
Introduction to bioinformatics 14.51545e
Molecular biology with genetics 156030e
Algorithms and data structures4.5301515 or 30e
Statistical data analysis630 or *15 or *30 or *e
Molecular biology with genetics 24.53030e
Introduction to bioinformatics 24.51545e
Molecular fundamentals of enzymology4.5g
Metabolism physiology and regulation4.5g
Physical education060c
General university courses1, 2660g
Foreign language exam (B2)2e
Total:6030018030120

1 - Grading or Egzamination

2 - In total, in general university courses at least 5 ECTS in the humanities and the social sciences.

Bioinformatics, 3rd gradeECTSlectclkonkintlabpsemexam
Mathematical models in natural sciences4303015e
Biological coordinate systems3.5e
Genome-scale technologies3.53030e
Systems biology3.51545e
Evolutionism3.53030e
Elective courses for 3rd grade Bioinformatics1301509060e
B.Sc. degree laboratory129060c
Total:6025516522560

1 - In total 5 courses from the group of elective courses for the 3rd year of bioinformatics should be taken.

Admission procedures:

Visit the following page for details on admission procedures: http://irk.uw.edu.pl/