Systemy organizacji wiedzy 2700-L-API-D4SOW
Kursu obejmuje następujące zagadnienia
1. Systemy organizacji wiedzy - typologia i budowa
2. Sieciowe systemy organizacji wiedzy
3. Taksonomie internetowe:
3.1. Charakterystyka funkcjonalna taksonomii
3.2. Metodyka konstrukcji taksonomii
3.3. Analiza spójności
4. Ontologie sieciowe
4.1. Sieć Semantyczna i jej technologie
4.2. Charakterystyka funkcjonalna ontologii
4.3. Metodyka konstrukcji ontologii
4.4. Ewaluacja ontologii
|
W cyklu 2023L:
1. Systemy organizacji wiedzy - typologia i budowa |
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Absolwent zna i rozumie:
- teorie i metody organizacji informacji i wiedzy oraz typologie i funkcje ich systemów (K_W01)
- zasady działania systemów informacyjnych, w tym kryteria doboru i zastosowanie w nich systemów organizacji wiedzy (K_W05)
Absolwent potrafi:
- identyfikować i formułować szczegółowe problemy badawcze w odniesieniu do systemów organizacji wiedzy (K_U03)
- zastosować adekwatne metody rozwiązywania problemów badawczych dotyczących systemów organizacji wiedzy (K_U01)
- zastosować adekwatne metody, standardy i narzędzia reprezentacji informacji i organizacji wiedzy dla wybranych typów systemów informacyjnych (K_U03)
- pracować w zespole projektowym, realizując zadania badawcze lub zawodowe dotyczące systemów organizacji wiedzy (K_U08)
Absolwent jest gotów do:
- oceny i uzupełniania wiedzy dotyczącej organizacji wiedzy (K_K01)
- pracy w zespole, pełniąc w nim różne role (K_K04)
Kryteria oceniania
obecność
wykonywanie zadań cząstkowych
praca zaliczeniowa
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
1. Roszkowski, M. (2012). Obiekty cyfrowe: taksonomie, tworzenie kolekcji, punkty dostępu. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/322246656_Obiekty_cyfrowe_taksonomie_tworzenie_kolekcji_punkty_dostepu
2. Hedge, H. (2010). The Accidental Taxonomist. Information Today, Inc.
3. Lambe, P. (2007). Organising Knowledge : Taxonomies, Knowledge and Effectiveness. Chandos Publishing.
4. Roszkowski, M. (2017). Ontologie. In M. Skalska-Zlat & A. Żbikowska-Migoń (Eds.), Encyklopedia Książki (Vol. 2, pp. 297–299). Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Wrocławskiego.
5. Sosińska-Kalata, B., & Roszkowski, M. (2016). Organizacja informacji i wiedzy. In W. Babik (Ed.), Nauka o informacji (pp. 305–358). Warszawa: Wyd. SBP.
6. Roszkowski, M. (2014). Do czego potrzebne są nam ontologie? Charakterystyka funkcjonalna ontologii jako narzędzi reprezentacji wiedzy. In B. Sosińska-Kalata, M. Przastek-Samokowa, & Z. Wiorogórska (Eds.), Nauka o informacji w okresie zmian (pp. 151–167). Warszawa: SBP.
7. Roszkowski, M. (2010). Linked Data--model danych powiązanych w Semantic Web.". Zagadnienia Informacji Naukowej, 2(96), 52–68.
8. Roszkowski, M. (2009). Simple Knowledge Organization System (SKOS) - reprezentacja wiedzy w sieciowych systemach organizacji wiedzy. Zagadnienia Informacji Naukowej, 1(89–102).
9. McGuinness, D. L., & Noy, N. F. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Retrieved from http://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf
10. Allemang, D., & Hendler, J. (2011). Semantic Web for the Working Ontologist. Modeling in RDF, RDFS and OWL. Morgan Kaufmann.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: