Metody statystyczne 2600-MSMdz1MS

1.Przypomnienie podstawowych pojęć i definicji statystyki opisowej; klasyczne miary tendencji centralnej; klasyczne miary dyspersji.
2. Pojęcie zmiennej losowej. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa, funkcja dystrybuanty.
3. Podstawowe rozkłady zmiennych losowych i ich charakterystyki.
4. Praktyczne wykorzystanie arkusza Excel oraz programu Gretl w analizie rozkładów zmiennych losowych.
5. Istota estymacji przedziałowej.
6. Estymacja przedziałów ufności dla: średniej arytmetycznej, wariancji, odchylenia standardowego, prawdopodobieństwa. Zasady konstruowania
przedziałów ufności w zależności od liczebności próby.
7. Zagadnienie minimalnej liczebności próby.
8. Istota wnioskowania statystycznego. Pojęcie hipotez statystycznych. Błędy I i II rodzaju, moc testu.
9. Parametryczne testy istotności dla: średniej arytmetycznej, dwóch średnich arytmetycznych, wariancji, dwóch wariancji, wskaźnika struktury (prawdopodobieństwa), dwóch wskaźników struktury (prawdopodobieństwa). Zasady konstruowania statystyk testowych w zależności od liczebności
próby.
10. Nieparametryczne testy statystyczne. Porównanie rozkładu z próby z rozkładem referencyjnym: test chikwadrat, test lambda Kołmogorowa, testy normalności
(Shapiro- Wilka, Jarque-Bera).
11. Nieparametryczne testy statystyczne. Porównanie wielu rozkładów z prób: test znaków, test kolejności par Wilcoxona, test Kołmogorowa – Smirnowa.
12. Nieparametryczne testy statystyczne – badanie losowości próby testem serii.