Metody optymalizacji w chemii 1200-2SPEC52M
Na zajęcia składa się wykład połączony z ćwiczeniami praktycznymi prowadzonymi w sali komputerowej. Zakres pojęć podstawowych: pojęcie eksperymentu, błędy eksperymentu ze statystycznego punktu widzenia, szacowanie statystyczne, funkcja maksymalnej wiarygodności. W oparciu o pojęcie funkcji maksymalnej wiarygodności wyprowadzane są podstawowe metody wykorzystywane w obróbce numerycznej wyników eksperymentu: metoda MML (wieloodpowiedziowa metoda maksymalnej wiarygodności), ważona metoda najmniejszych kwadratów oparta na wykorzystaniu propagacji błędów oraz (najczęściej stosowana ze względu na prostotę a może również niewiedzę użytkowników) uproszczona metoda najmniejszych kwadratów. Na wykładzie omawiane są regresja i korelacja oraz dobieranie parametrów modeli w oparciu o testy statystyczne. Analiza wariancji. W części praktycznej wykorzystywane są narzędzia statystyczne wbudowane w MS Excela. Na życzenie studentów w części praktycznej może być zawarty krótki kurs programowania w VBA (Visual Basic for Applications).
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student praktycznie wykorzystuje funkcję maksymalnej wiarygodności do poprawnego formułowania zasad optymalizacji.
Wykazuje umiejętność korzystania z wbudowanego w środowisko MSExcela języka programowania VBA (Visual Basic for Application).
Kryteria oceniania
Aktywność studenta podczas części praktycznej i w razie potrzeby krótki test z oceną.
Maksymalna liczba nieobecności podlegająca usprawiedliwieniu nie powinna przekroczyć 20% czasu zajęć.
Praktyki zawodowe
nie dotyczy
Literatura
1. Czermiński J., Iwasiewicz, A., Paszek, Z., Sikorski, A, Metody statystyczne dla chemików, PWN, Warszawa 1992.
2. Korzyński Mieczysław, Metodyka eksperymentu. Planowanie, realizacja i statystyczne opracowanie wyników eksperymentów technologicznych, WNT, 2006
3. Koronacki Jacek, Mielniczuk Jan, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, 2006.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: