Wykorzystanie technologii i sztucznej inteligencji w nauczaniu języków obcych i pracy nauczyciela 4100-2SPMEN-WTiSIPN
Zadanie: Doskonalenie kompetencji zawodowych nauczycieli języków obcych – dwusemestralne doskonalące studia podyplomowe dla co najmniej 100 czynnych zawodowo nauczycieli języków obcych (angielskiego, francuskiego, niemieckiego) jest finansowane ze środków otrzymanych z Ministerstwa Edukacji Narodowej na podstawie umowy nr
MEN/2026/DKO/159
Wartość finansowania: 635 000, 00 PLN
================================================
Zajęcia mają charakter praktyczny i warsztatowy. Ich celem jest rozwijanie kompetencji nauczycieli języka niemieckiego w zakresie świadomego, krytycznego i efektywnego wykorzystywania technologii cyfrowych oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w procesie nauczania i uczenia się języka.
Uczestnicy poznają i analizują możliwości oraz ograniczenia wybranych technologii i narzędzi AI, a następnie wykorzystują je do projektowania, opracowywania i adaptowania treści oraz materiałów dydaktycznych przeznaczonych do pracy z osobami uczącymi się języka niemieckiego.
Szczególna uwaga poświęcona jest wykorzystaniu technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji w:
planowaniu zajęć i działań dydaktycznych;
opracowywaniu i adaptowaniu treści nauczania;
tworzeniu ćwiczeń, zadań i materiałów dydaktycznych;
rozwijaniu poszczególnych sprawności językowych oraz kompetencji komunikacyjnej;
pracy nad słownictwem i strukturami językowymi;
dostosowywaniu materiałów i stopnia trudności zadań do poziomu biegłości oraz zróżnicowanych potrzeb uczniów;
ocenianiu postępów uczniów i przygotowywaniu informacji zwrotnej.
W trakcie zajęć uczestnicy pracują z materiałami tekstowymi, wizualnymi, dźwiękowymi, multimedialnymi i interaktywnymi. Analizują zarówno ich poprawność językową, jak i przydatność dydaktyczną oraz możliwości wykorzystania w różnych kontekstach nauczania języka niemieckiego.
Istotnym elementem kursu jest wykorzystanie technologii do różnicowania i indywidualizowania procesu nauczania. Uczestnicy analizują możliwości dostosowania treści, stopnia trudności, zakresu wsparcia, formy zadania oraz sposobu prezentowania materiału do poziomu biegłości językowej i potrzeb uczących się.
Osobne miejsce zajmuje zastosowanie sztucznej inteligencji w ocenianiu. Uczestnicy analizują możliwości wykorzystania narzędzi AI do przygotowywania zadań i kryteriów oceniania, analizowania prac uczniowskich oraz formułowania informacji zwrotnej, zwracając szczególną uwagę na konieczność krytycznej weryfikacji rezultatów generowanych przez narzędzia.
Podczas zajęć wykorzystywane są wybrane, aktualnie dostępne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, aplikacje edukacyjne oraz środowiska cyfrowe umożliwiające tworzenie, przetwarzanie i adaptowanie materiałów dydaktycznych. Dobór konkretnych narzędzi może być modyfikowany wraz z rozwojem technologii i pojawianiem się nowych rozwiązań przydatnych w dydaktyce języka niemieckiego.
Ważnym elementem kursu jest również krytyczna refleksja nad odpowiedzialnym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w edukacji. Omawiane są korzyści i ograniczenia związane ze stosowaniem AI przez nauczycieli i uczniów, wiarygodność treści generowanych przez sztuczną inteligencję, ochrona danych, autorstwo oraz odpowiedzialność za sposób wykorzystywania narzędzi cyfrowych.
Literatura
Koordynatorzy przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
U1. potrafi świadomie dobierać i wykorzystywać technologie cyfrowe oraz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odpowiednio do celów dydaktycznych, poziomu biegłości językowej, potrzeb uczniów oraz specyfiki nauczania języka niemieckiego. (U1)
U2. potrafi wyszukiwać i analizować aktualne zasoby cyfrowe oraz narzędzia przydatne w pracy nauczyciela języka niemieckiego, a także krytycznie oceniać ich wiarygodność, jakość, funkcjonalność i wartość dydaktyczną. (U2)
U3. potrafi projektować, tworzyć, adaptować i modyfikować materiały oraz zadania dydaktyczne z wykorzystaniem technologii cyfrowych i sztucznej inteligencji, dostosowując je do celów kształcenia językowego oraz zróżnicowanych potrzeb uczniów. (U7)
Kryteria oceniania
Kurs kończy się zaliczeniem bez oceny. Podstawą zaliczenia jest aktywna i systematyczna praca podczas zajęć oraz realizacja praktycznych zadań wykonywanych indywidualnie i grupowo.
W ramach zajęć uczestnicy wykorzystują technologie cyfrowe i narzędzia sztucznej inteligencji do rozwiązywania konkretnych problemów dydaktycznych, przygotowywania i adaptowania materiałów, projektowania zadań oraz analizowania możliwości zastosowania wybranych narzędzi w nauczaniu języka niemieckiego.
Warunkiem zaliczenia jest udział w pracy warsztatowej oraz wykonanie wymaganych zadań. Zadania oceniane są w systemie zaliczone/niezaliczone, a uczestnicy otrzymują informację zwrotną dotyczącą przygotowanych rozwiązań.
Przy zaliczaniu zadań uwzględniane są: poprawność merytoryczna i metodyczna, adekwatność zastosowanych technologii do celu dydaktycznego i potrzeb uczniów, funkcjonalność przygotowanych materiałów, umiejętność krytycznej oceny rezultatów uzyskanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz odpowiedzialne i świadome korzystanie z technologii.
Literatura
Literatura podstawowa
Baum, L., & Günay, G. (Hrsg.). (2025). Künstliche Intelligenz in DaF/DaZ. Frank & Timme.
De Florio-Hansen, I. (2026). KI für den Deutschunterricht. Beltz.
Rösler, D., & Würffel, N. (2020). Lehr- und Lernmedien (Deutsch Lehren Lernen, Bd. 5, Neubearbeitung). Klett.
Literatura uzupełniająca
Riemer, C., Schmelter, L., & Vogt, K. (Hrsg.). (2026). Künstliche Intelligenz beim Lehren und Lernen von Fremd- und Zweitsprachen. Narr Francke Attempto.
Schmidt, T., & Strasser, T. (2021). Künstliche Intelligenz im DaF-Unterricht? Disruptive Technologien als Herausforderung und Chance. Informationen Deutsch als Fremdsprache, 48(6), 683–696.