Wykorzystanie technologii i sztucznej inteligencji w nauczaniu języków obcych i pracy nauczyciela 4100-2SPMEN-WTiSIPA
Zadanie: Doskonalenie kompetencji zawodowych nauczycieli języków obcych – dwusemestralne doskonalące studia podyplomowe dla co najmniej 100 czynnych zawodowo nauczycieli języków obcych (angielskiego, francuskiego, niemieckiego) jest finansowane ze środków otrzymanych z Ministerstwa Edukacji Narodowej na podstawie umowy nr
MEN/2026/DKO/159
Wartość finansowania: 635 000, 00 PLN
================================================
Zajęcia mają charakter praktyczny i są realizowane przede wszystkim w formie warsztatów i ćwiczeń. Ich celem jest rozwijanie kompetencji nauczycieli języka angielskiego w zakresie świadomego, krytycznego i efektywnego wykorzystywania technologii cyfrowych oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w pracy dydaktycznej.
Uczestnicy analizują możliwości oraz ograniczenia wybranych narzędzi cyfrowych i narzędzi AI, a następnie wykorzystują je do projektowania, opracowywania i adaptowania treści oraz materiałów dydaktycznych przeznaczonych do pracy z uczniami języka angielskiego.
Szczególne miejsce zajmuje wykorzystanie technologii i AI w:
1. opracowywaniu i adaptowaniu treści nauczania;
2. tworzeniu materiałów dydaktycznych;
3. planowaniu zadań i działań lekcyjnych;
4. ocenianiu postępów ucznia i przygotowywaniu informacji zwrotnej;
5. dostosowywaniu materiałów i sposobów pracy do potrzeb uczniów.
W ramach zajęć uczestnicy wykorzystują m.in. Gemini, Notebook, Canva oraz narzędzia Google Workspace z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji. Praca z narzędziami obejmuje m.in. przygotowywanie materiałów tekstowych, graficznych, multimedialnych i interaktywnych.
Istotnym elementem kursu jest również problematyka etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji. Uczestnicy analizują korzyści i zagrożenia związane z wykorzystywaniem AI przez nauczycieli i uczniów oraz zasady krytycznej oceny treści generowanych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych.
|
W cyklu 2026Z:
Zajęcia mają charakter praktyczny i są realizowane przede wszystkim w formie warsztatów i ćwiczeń. Ich celem jest rozwijanie kompetencji nauczycieli języka angielskiego w zakresie świadomego, krytycznego i efektywnego wykorzystywania technologii cyfrowych oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w pracy dydaktycznej. Uczestnicy analizują możliwości oraz ograniczenia wybranych narzędzi cyfrowych i narzędzi AI, a następnie wykorzystują je do projektowania, opracowywania i adaptowania treści oraz materiałów dydaktycznych przeznaczonych do pracy z uczniami języka angielskiego. Szczególne miejsce zajmuje wykorzystanie technologii i AI w: W ramach zajęć uczestnicy wykorzystują m.in. Gemini, Notebook, Canva oraz narzędzia Google Workspace z funkcjami opartymi na sztucznej inteligencji. Praca z narzędziami obejmuje m.in. przygotowywanie materiałów tekstowych, graficznych, multimedialnych i interaktywnych. Istotnym elementem kursu jest również problematyka etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w edukacji. Uczestnicy analizują korzyści i zagrożenia związane z wykorzystywaniem AI przez nauczycieli i uczniów oraz zasady krytycznej oceny treści generowanych z wykorzystaniem narzędzi cyfrowych. |
Koordynatorzy przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
Po ukończeniu przedmiotu uczestnik:
W zakresie wiedzy:
W1. zna w pogłębionym stopniu możliwości zastosowania technologii cyfrowych, zasobów internetowych, aplikacji oraz narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w nauczaniu języka obcego, w szczególności w zakresie planowania zajęć, opracowywania i adaptowania treści, tworzenia materiałów dydaktycznych oraz oceniania postępów ucznia (W5).
W zakresie umiejętności:
U1. potrafi dobierać i stosować technologie cyfrowe oraz narzędzia oparte na sztucznej inteligencji odpowiednio do celów dydaktycznych, potrzeb uczniów oraz kontekstu nauczania języka obcego (U1).
U2. potrafi wyszukiwać aktualne informacje, zasoby i narzędzia przydatne w pracy nauczyciela języka obcego oraz poddawać je krytycznej ocenie pod względem ich wiarygodności, jakości i przydatności dydaktycznej (U2).
U3. potrafi tworzyć, adaptować i modyfikować materiały oraz treści dydaktyczne z wykorzystaniem technologii cyfrowych i narzędzi sztucznej inteligencji, dostosowując je do potrzeb współczesnych uczniów i celów kształcenia językowego (U7).
W zakresie kompetencji społecznych:
K1. jest gotów do odpowiedzialnego, krytycznego i etycznego wykorzystywania mediów cyfrowych, zasobów internetowych oraz narzędzi sztucznej inteligencji w pracy nauczyciela oraz promowania takich postaw wśród uczniów (K5).
Kryteria oceniania
Kurs kończy się zaliczeniem bez oceny. System oceniania opiera się na formule zaliczone/niezaliczone. Poszczególne zadania i prace cząstkowe są oceniane w tej skali, a uczestnicy otrzymują informację zwrotną dotyczącą jakości wykonania zadania oraz ewentualnych obszarów wymagających poprawy. Podstawą zaliczenia są:
- bieżące wykonanie prac cząstkowych podczas zajęć;
- przygotowanie przykładowych zadań i materiałów dydaktycznych z wykorzystaniem technologii cyfrowych i/lub narzędzi AI;
- uzasadnienie doboru zastosowanych narzędzi i sposobu ich wykorzystania.
Prace oceniane są pod względem:
- poprawności merytorycznej i metodycznej,
- adekwatności zastosowanych narzędzi do celu dydaktycznego i potrzeb uczniów,
- funkcjonalności przygotowanych materiałów oraz krytycznego,
- odpowiedzialnego wykorzystania technologii i AI.
Praktyki zawodowe
-
Literatura
Pozycje dostępne w Bibliotece CKNJOiEE (sygnatura przy pozycji)
Literatura podstawowa
Farr, F., & Murray, L. (Eds.). (2020). The Routledge handbook of language learning and technology. Routledge.
Sygn. L.30114.
Hockly, N. (2024). Nicky Hockly’s 30 essentials for using artificial intelligence. Cambridge University Press.
Sygn. M.20826–20827.
Walker, A., & White, G. (2013). Technology enhanced language learning: Connecting theory and practice. Oxford University Press.
Sygn. M.19036–19037, M.19163–19164.
Literatura uzupełniająca
Blake, R. J. (2013). Brave new digital classroom: Technology and foreign language learning (2nd ed.). Georgetown University Press.
Sygn. MI.17985, MI.18085.
Crawford, K. (2024). Atlas sztucznej inteligencji: Władza, pieniądze i środowisko naturalne. Bo.wiem.
Sygn. MI.30159–30162.
McCarthy, M. (Ed.). (2016). The Cambridge guide to blended learning for language teaching. Cambridge University Press.
Sygn. M.19167–19170.
Mollick, E. (2024). Co-intelligence: Living and working with AI. WH Allen.
Sygn. MI.30138–30139.
Uwagi
|
W cyklu 2026Z:
Zajęcia są realizowane w wymiarze 10 godzin: 8 godzin w formie synchronicznej oraz 2 godziny w formie asynchronicznej na platformie Kampus. Zajęcia prowadzą dr Małgorzata Al-Khatib oraz dr Ewa Guz. |