Nowe technologie w nauczaniu języków 4100-1SNTwNJ

Zajęcia mają charakter praktyczny i są realizowane w formie warsztatów oraz ćwiczeń. Przyjęte podejście dydaktyczne jest nastawione na działanie i doświadczenie, co wymaga od studentek i studentów aktywnego adaptowania i krytycznej ewaluacji cyfrowych zasobów dydaktycznych do wykorzystania w pracy z osobami uczącymi się języka. Kluczowym elementem jest samodzielne projektowanie przez uczestników narzędzi oraz działań edukacyjnych.

W toku zajęć studenci rozwijają rozbudowany zestaw umiejętności, do których należą:

Prowadzenie krytycznej analizy narzędzi cyfrowych w celu oceny ich przydatności w nauczaniu języków obcych.

Tworzenie i dostosowywanie materiałów edukacyjnych do zróżnicowanych potrzeb różnych grup uczniów.

Skuteczna integracja nowych technologii oraz sztucznej inteligencji (AI) we wszystkie etapy procesu dydaktycznego: planowanie, realizację i ewaluację.

W pierwszym semestrze zajęcia koncentrują się szczególnie na rozwijaniu kompetencji cyfrowych studentek i studentów w podwójnej roli: zarówno jako osób uczących się języków obcych, jak i przyszłych nauczycieli. Uczestnicy kursu będą systematycznie analizować i testować wybrane aplikacje oraz platformy wspierające autonomiczne uczenie się języków. Krytycznej ocenie poddane zostaną ich funkcjonalności, potencjał edukacyjny oraz inherentne ograniczenia. Ponadto, studenci zdobędą doświadczenie praktyczne w adaptowaniu i tworzeniu prostych materiałów dydaktycznych przeznaczonych specjalnie dla uczących się języka angielskiego na poziomie biegłości A1–A2+ (według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego).

Zakres tematyczny kursu obejmuje następujące kluczowe obszary:

Narzędzia wykorzystujące AI: Eksploracja chatbotów, generatorów obrazów oraz aplikacji wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości (VR/AR).

Generatywna AI w prezentacjach: Wykorzystanie oprogramowania do prezentacji wzbogaconego o możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

Narzędzia wspomagające pisanie i badania: Aplikacje do optymalizacji tekstu, korekty oraz zarządzania bibliografią.

Aplikacje do nauki języka: Narzędzia dedykowane budowaniu słownictwa i praktyce językowej.

Screencasting: Techniki tworzenia filmów instruktażowych i cyfrowych objaśnień.

Technologie głosowe: Wprowadzenie do narzędzi rozpoznawania i syntezy mowy.

Założenia (opisowo)

Warunkiem efektywnego udziału w kursie jest posiadanie przez studenta/studentkę średnio zaawansowanych kompetencji w zakresie technologii informacyjno-komunikacyjnych. Wymagane jest także posiadanie sprzętu komputerowego z zestawem słuchawkowym z mikrofonem oraz umiejętność obsługi aplikacji do wideokonferencji, na przykład platformy ZOOM.

Koordynatorzy przedmiotu

Małgorzata Al-Khatib

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Tryb prowadzenia

zdalnie

Efekty kształcenia

Absolwent / absolwentka:
**(K_U13)** potrafi samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie poprzez formalne i nieformalne dokształcanie się w zakresie dynamicznie rozwijających się nowych technologii (P6S_UU).

**(K_U16)** potrafi adekwatnie dobierać, tworzyć, adaptować i krytycznie oceniać materiały oraz środki dydaktyczne w zakresie nowych technologii (m.in. interaktywne ćwiczenia, prezentacje z GenAI, materiały audiowizualne, zasoby oparte na sztucznej inteligencji – AI, rozszerzonej – AR i wirtualnej rzeczywistości – VR), uwzględniając zróżnicowane potrzeby, możliwości i uzdolnienia uczniów na poziomie A1–A2; potrafi samodzielnie projektować i efektywnie realizować działania dydaktyczne, wychowawcze i opiekuńcze z wykorzystaniem ww. narzędzi w ramach przedmiotów: język angielski oraz drugi przedmiot specjalnościowy na II etapie edukacyjnym (P6S_UK).

**(K_K01)** jest gotowy/gotowa do krytycznej oceny posiadanej wiedzy oraz odbieranych treści z zakresu technologii edukacyjnej w kontekście nauczania języka angielskiego i drugiego przedmiotu specjalnościowego na II etapie edukacyjnym (P6S_KK).

**(K_K06)** jest gotowy/gotowa do budowania relacji opartych na wzajemnym zaufaniu pomiędzy wszystkimi podmiotami procesu dydaktyczno-wychowawczego (w tym rodzicami/opiekunami uczniów) oraz angażowania ich w działania wspierające efektywność edukacyjną z wykorzystaniem nowych technologii (P6S_KR).

Kryteria oceniania

Sposób weryfikacji efektów uczenia się (praca zaliczeniowa w formie pisemnej i/lub ustnej, adaptacja materiałów i/lub zadań dydaktycznych, autoewaluacja refleksyjna) może ulec zmianie przed rozpoczęciem kursu. Zmiana jest związana z potencjalnym wykorzystywaniem przez uczestników narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do generowania prac zaliczeniowych. Aktualne informacje dotyczące formy weryfikacji zostaną podane studentom na pierwszych zajęciach w semestrze zimowym 2025/26.

Preferowane metody dydaktyczne
Preferowane metody dydaktyczne to: uczenie się poprzez działanie, realizacja projektów, nauczanie problemowe oraz odwrócona klasa (flipped classroom).

Organizacja kursu
Kurs ma charakter zdalny synchroniczny, co oznacza, że zajęcia są prowadzone w czasie rzeczywistym na platformie ZOOM. Kurs wykorzystuje wirtualne środowisko uczenia się, dostępne na dedykowanej platformie do zdalnego nauczania (Kampus lub platforma alternatywna), które zawiera materiały do samodzielnej pracy, w tym: instrukcje, tutoriale wideo, prezentacje oraz artykuły naukowe.

Warunki zaliczenia
Warunkiem uzyskania zaliczenia jest zdobycie co najmniej 60% punktów możliwych do uzyskania za:

projekty cząstkowe terminowo zamieszczane na platformie,

prezentację semestralną wygłoszoną podczas zajęć zdalnych.

Kryteria oceny końcowej:

poniżej 60% - 2,0

60%-68% - 3,0

69%-78% - 3,5

79%-88% - 4,0

89%-94% - 4,5

95% i powyżej - 5,0

Składowe oceny końcowej:

Projekty cząstkowe (50%) - oceniane według następujących kryteriów: oryginalność, poprawność merytoryczna i metodyczna, adekwatność doboru technologii do celów dydaktycznych i grupy wiekowej oraz jakość uzasadnienia pedagogicznego.

Aktywny udział w zajęciach (50%) - w tym referat ilustrowany prezentacją na wybrany temat.

Regulamin obecności
Dopuszczalna jest 1 nieusprawiedliwiona nieobecność w semestrze.

Praktyki zawodowe

brak

Literatura

Chen, X., Zou, D., Xie, H., & Cheng, G. (2021). Twenty Years of Personalized Language Learning: Topic Modeling and Knowledge Mapping. Educational Technology & Society, 24 (1), 205-222.
Guo, X., Guo, Y., & Liu, Y. (2021). The Development of Extended Reality in Education: Inspiration from the Research Literature. Sustainability, 13, 13776.
Huang, X., Zou, D., Cheng, G., Chen, X., & Xie, H. (2023). Trends, Research Issues and Applications of Artificial Intelligence in Language Education. Educational Technology & Society, 26(1), 112-131.
Lee, Y. (2023). Mobile microlearning: A systematic literature review and its implications. Interactive Learning Environments, 31(7), 4636-4651.
Lee, J., Leibowitz, J., Rezek, J., Millea, M., & Saffo, G. (2022). The Impact of International Virtual Exchange on Student Success. Journal of International Students, 12(3), 77-95. DOI: 10.32674/jis.v12iS3.4593.
Lin, C., Warschauer, M., & Blake, R. (2016). Language learning through social networks: Perceptions and reality. Language Learning & Technology, 20(1), 124-147.
Luo, S., Zou, D., & Kohnke, L. (2024). A systematic review of research on xReality (XR) in the English classroom: Trends, research areas, benefits, and challenges. Computers & Education: X Reality, 4, 100049.
Rienties, B., Lewis, T., O’Dowd, R., Rets, I., & Rogaten, J. (2022). The impact of virtual exchange on TPACK and foreign language competence: Reviewing a large-scale implementation across 23 virtual exchanges. Computer Assisted Language Learning, 35(3), 577-603.
Shen, Y., Zhou, D., & Wang, Y. (2023). Outcomes of VR, AR and MR Technologies in K-12 Language Education: A Review. International Journal of Learning and Teaching, 9(3). DOI: 10.18178/ijlt.9.3.272-278.
Zhang, S., & Hasim, Z. (2023). Gamification in EFL/ESL instruction: A systematic review of empirical research. Frontiers in Psychology, 13, 1030790. DOI: 10.3389/fpsyg.2022.1030790.
Xinyi Huang, Di Zou, Gary Cheng, Xieling Chen and Haoran Xie, (2023). Trends, Research Issues and Applications of Artificial Intelligence in Language Education, Educational Technology & Society
Vol. 26, No. 1 (January 2023), pp. 112-131, DOI: https://www.jstor.org/stable/48707971
----------------
Języki obce szkole (https://jows.pl/)

Uwagi

W cyklu 2025Z:

Bezpośredni odnośnik do wideokonferencji na platformie Zoom przekazany zostanie uczestnikom kursu za pośrednictwem systemu USOS w terminie 3 października 2025 r.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 4100-1SNTwNJ w USOSweb