Wprowadzenie do sztucznej inteligencji 4010-WSIa
1. Wprowadzenie do AI - definicja, zastosowania (3w)
2. Podstawy uczenia maszynowego - uczenie nadzorowane, nienadzorowane, uczenie przez wzmacnianie.
Matematyka niezbędna w uczeniu maszynowym.(3w)
3. Uczenie maszynowe nienadzorowane i nadzorowane (3w + 3ć)
4. Od uczenia maszynowego do perceptronu. Płytkie sieci neuronowe (3w + 3ć)
5. Analiza obrazów – klasyfikacje, redukcja szumów, segmentacja.(6ć)
6. Sieci neuronowe z wbudowaną widzą (3ć)
7. Prawo i etyka w AI (3w)
Łącznie 15 godzin wykładów i 15 godzin ćwiczeń.
Kolejność podejmowanych zagadnień oraz szczegółowość ich realizacji może ulec nieznacznym zmianom.
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Wiedza - student zna i rozumie:
W1 - Zna złożoność obliczeniową różnych modeli uczenia maszynowego [K_W02]
W2 - Zna różne podejścia do uczenia głębokich sieci neuronowych [K_W03]
W3 - Zna związek statystycznej analizy danych z uczeniem maszynowym. Umie ocenić jakość modelu sztucznej inteligencji za pomocą odpowiednich statystyk [K_W04]
Kryteria oceniania
Student uzyskuje zaliczenie zajęć na podstawie:
obecności na zajęciach
egzaminu pisemnego, do którego student jest dopuszczony po spełnieniu warunku uczęszczania na zajęcia (dopuszczalne są 2 nieobecności)
UWAGA
Zwolnienie lekarskie nie zwalnia ze znajomości materiału. Uprawnia jedynie do zindywidualizowanej formy zaliczenia.
Osoby, które otrzymały zgodę na indywidualny tok studiów, mają obowiązek zgłosić się koordynatora przedmiotu w celu ustalenia sposobu realizacji wszystkich efektów uczenia się przypisanych do zajęć. W przypadku braku możliwości realizacji wyżej wymienionych efektów koordynator może odmówić zaliczenia przedmiotu.
Obecności na zajęciach jest obowiązkowa. W sytuacjach uzasadnionych nieobecności, student zobowiązany jest do niezwłocznego kontaktu z koordynatorem przedmiotu.
Praktyki zawodowe
Nie dotyczy.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: