- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia
Podstawy modelowania matematycznego dla niematematyków (kurs internetowy) 4005-PMMB-OG
Zajęcia realizowane są w ramach IBIZA (Interdyscyplinarna Baza Internetowych Zajęć Akademickich) na platformie edukacyjnej dostępnej pod adresem:
http://kampus.uw.edu.pl
KURS NIE JEST DOSTĘPNY DLA STUDENTÓW I DOKTORANTÓW WYDZIAŁU MIM, FIZYKI I EKONOMII.
Adresatami kursu są studenci kierunków niezwiązanych bezpośrednio z matematyką, którzy w ramach zajęć kursowych nie mają obowiązkowych zajęć z matematyki wyższej (czyli studenci kierunków humanistycznych i niektórych przyrodniczych, wyłączeni są: studenci matematyki, fizyki i ekonomii).
Wymagania formalne: pozytywna ocena z matematyki w szkole ponadgimnazjalnej.
Założenia wstępne: studenci znają treści zawarte w przedmiocie matematyka określone w obowiązującej w roku matury Podstawie Programowej Kształcenia Ogólnego dla przedmiotu matematyka na poziomie podstawowym dla VI etapu edukacyjnego.
Kurs zawiera:
- wyjaśnienie pojęcia modelowanie matematyczne za pomocą prostych przykładów opartych na funkcjach elementarnych;
- naukę podstaw konstrukcji modeli matematycznych i wnioskowania z budowanych modeli;
- szczegółową analizę budowy i wykorzystania modeli: proporcjonalności prostej (opartych na funkcji liniowej), kwadratowych (funkcji kwadratowej), dyskretnych (opartych na równaniach różnicowych pierwszego rzędu z jedną niewiadomą o stałych współczynnikach i macierzach przejścia), periodycznych (funkcje okresowe), ciągłych (logarytmicznych, wykładniczych i proporcjonalności odwrotnej);
- trening umiejętności rozpoznawania charakteru zjawisk na podstawie danych obserwacyjnych, wykonywania operacji na wykresach funkcji w celu dopasowania ich do danych, konstruowania prostych regresji, korzystania z interpolacji liniowej.
Nakład czasu: ok. 2-6 godzin tygodniowo, w zależności od wiedzy wejściowej.
Przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę wystawianą na podstawie pracy w ciągu semestru oraz kolokwium końcowego, które przeprowadzone będzie w trybie stacjonarnym w jednej z sal wykładowych uniwersytetu.
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu student umie:
– rozpoznać krzywe będące wykresami podstawowych funkcji elementarnych;
– przeprowadzić analizę danych surowych w celu znalezienia funkcji, której wykres najlepiej pasuje do danych;
– skonstruować prosty model matematyczny opisanej sytuacji i dostosować go do danych;
– odczytać z modelu lub danych najważniejsze własności modelowanego zjawiska, oraz wykorzystać model do skonstruowania prawdopodobnych scenariuszy przyszłego zachowania tego zjawiska.
Kryteria oceniania
Weryfikacja wiedzy obejmuje:
1. Rozwiązywanie zadań otwartych polegających na analizie danych, konstrukcjach modeli i wnioskowaniu z modeli.
2. Przeprowadzanie eksperymentów rzeczywistych prowadzących do uzyskania danych do modelowania lub weryfikujących zbudowane modele.
3. Rozwiązywanie kwizów złożonych z prostych zadań obliczeniowych.
4 Kolokwium końcowe, polegające na skonstruowaniu kilku prostych modeli matematycznych opisanych zjawisk oraz rozwiązaniu kwizu wiedzy teoretycznej.
Aby przystąpić do kolokwium końcowego trzeba poprawnie rozwiązać co najmniej połowę zadań przedstawianych w całym kursie.
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: