Podstawy wnioskowania statystycznego dla humanistów z elementami R 4001-STATR2-OG

Słuchacze kierunków humanistycznych, opuszczając uczelnię, nie są przygotowani do krytycznego przyswajania wiedzy z publikacji naukowych wykorzystujących nawet najprostsze elementy statystyki. W rezultacie, w swojej przyszłej pracy starannie je omijają, ze szkodą dla wykonywanych analiz. Jeżeli niektórzy z nich potrafią prawidłowo zastosować np. odpowiednie testy statystyczne, sprowadza się to najczęściej do mechanicznej aplikacji rozwiązań wyuczonych na wykładach. Oferując uczestnikom możliwość zrozumienia podstawowych metod, dajemy im również szansę prawidłowej interpretacji rezultatów.

Uczestnicy kursu dowiedzą się:
• czym jest statystyka i w czym może im pomóc,
• czym jest próba statystyczna, odpowiedni jej dobór i ew. ocena przydatności w planowanej analizie,
• jak krytycznie czytać publikacje włączające wnioskowanie statystyczne,
• jak świadomie testować i interpretować otrzymane wyniki.

Zdobędą także elementarne umiejętności techniczne pozwalające na:
• zainstalowanie i używanie pakietu R,
• przekształcenie danych przed właściwą analizą,
• wykonanie obliczeń,
• tworzenie podstawowych wykresów.

Zajęcia mają za zadanie zapoznanie studenta z podstawami teoretycznymi i praktycznymi zastosowaniami poruszanych zagadnień. Zagadnienia te będą następnie wykorzystywane do rozwiązywania problemów stawianych całej grupie. To z kolei przygotuje studenta do samodzielnego poradzenia sobie z pracą domową, której przedłożenie wykładowcy i omówienie jest z kolei podstawą zaliczenia przedmiotu.

Do pełnego przyswojenia przekazywanej wiedzy powinno wystarczyć aktywne uczestnictwo w zajęciach i samodzielne wykonanie wszystkich ćwiczeń.

Godziny zorganizowane 60, praca samodzielna studenta 80 (rozwiązywanie zadań), zaliczenie i przygotowanie do zaliczenia 5 godzin. Stąd szacunkowa całkowita liczba godzin, które student musi przeznaczyć na osiągnięcie zdefiniowanych dla przedmiotu efektów uczenia się wynosi 145.

Rodzaj przedmiotu

ogólnouniwersyteckie

Tryb prowadzenia

mieszany: w sali i zdalnie

Założenia (opisowo)

Student powinien posiadać podstawową wiedzę z zakresu obsługi komputera klasy PC. Studenci pracują na własnych komputerach.

Koordynatorzy przedmiotu

Robert Mahler

Efekty kształcenia

Po ukończeniu kursu student:
• wyjaśnia czym jest statystyka i w rozwiązaniu jakich problemów może pomóc,
• wyjaśnia czym jest próba statystyczna,
• potrafi dokonać oceny próby pod kątem jej przydatności w dalszych analizach,
• potrafi dokonać odpowiedniego doboru próby do odpowiedzi na stawiane pytania,
• rozpoznaje podstawowe testy (lub jest w stanie prawidłowo zidentyfikować ich rodzaj) wykorzystywane w publikacjach,
• analizuje prawidłowość zastosowania testów,
• analizuje prawidłowość przeprowadzonego wnioskowania statystycznego,
• samodzielnie wybiera testy statystyczne odpowiednie do stawianych pytań i próby,
• analizuje i interpretuje uzyskane rezultaty,
• samodzielnie instaluje pakiet R,
• importuje i przekształca dane w pakiecie R,
• wykonuje analizę z wykorzystaniem R,
• tworzy podstawowe wykresy.

Kryteria oceniania

W trakcie realizacji przedmiotu studentowi zadawane są prace do wykonania poza godzinami zorganizowanymi. Oceniane będzie terminowe przedłożenie rozwiązań, poprawność uzyskanych wyników i sposób poradzenia sobie z problemem. Stopień zrozumienia wykonanych działań oceniona zostanie w indywidualnej rozmowie. Ponadto, przy ocenie końcowej brana będzie pod uwagę aktywność studenta na zajęciach.

Literatura

Więcej informacji

Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 4001-STATR2-OG w USOSweb