Technologie asystujące – od teorii do praktyki 3800-KOG-TAS
Postęp technologiczny oraz ciągłe poszerzanie wiedzy o funkcjonowaniu ludzkiego umysłu pociągnęły za sobą
dynamiczny rozwój nowoczesnych technologii asystujących dla osób z niepełnosprawnościami – dedykowanych
narzędzi bądź systemów pozwalających funkcjonować bardziej autonomicznie w codziennym życiu. Praca nad tego
typu technologiami wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale również podstawy teoretycznej, pozwalającej
tworzyć narzędzia, które w optymalny sposób będą wspierać użytkownika bez naruszania jego dobrostanu.
W trakcie zajęć zostanie przedstawiony rys historyczny rozwoju dziedziny technologii asystujących oraz zostaną
omówione podstawy teoretyczne (na poziomie psychologicznym, biologicznym oraz filozoficznym) koncepcji na
bazie których projektuje się tego typu urządzenia. Następnie uczestnicy zajęć poprzez pracę nad własnym
projektem nabędą praktyczne umiejętności związane z planowaniem i prototypowaniem systemów asystujących.
Zakres tematyczny:
Zajęcia #1 – #3 (6h): wprowadzenie teoretyczne (rys historyczny, zasada substytucji i augmentacji sensorycznej,
przegląd technologii asystujących).
Zajęcia #4 (2h): demonstracja technologii, ustalenie grup projektowych (liczebność zależna od liczby osób
uczęszczających na zajęcia).
Od 5 zajęć (20h): praca nad projektem.
Ostatnie zajęcia (2h): prezentacja projektów.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
Nabyta wiedza:
- K_W08: Rozumie rolę informatyki w modelowaniu zjawisk kognitywnych.
- K_W14: Ma podstawową wiedzę o przedmiotowych i metodologicznych powiązaniach kognitywistyki z naukami
zajmującymi się sztuczną inteligencją i modelowaniem procesów poznawczych.
- K_W18: Zna różne paradygmaty badawcze wykorzystywane w szeroko rozumianej kognitywistyce. Rozumie
problemy metodologiczne związane z interdyscyplinarnością nauk kognitywnych.
Nabyte umiejętności:
- K_U20: Potrafi krytycznie przeanalizować i ocenić propozycję teoretyczną z zakresu psychologii poznawczej,
potrafi też przeanalizować i ocenić badanie empiryczne z tej dziedziny oraz wyciągane z niego wnioski.
- K_U36: Potrafi pisać proste programy w języku Python przetwarzające dane wejściowe; w szczególności potrafi
oprogramować prosty eksperyment psychologiczny oraz przetwarzać dane źródłowe za pomocą własnoręcznie
stworzonego oprogramowania.
- K_U45: Potrafi korzystać z dokumentacji narzędzi programistycznych w celu znalezienia rozwiązań problemów
programistycznych.
- K_U46: Potrafi znaleźć materiały z zakresu psychologii poznawczej (wyniki przeprowadzonych już badań,
literaturę monograficzną i podręcznikową) na interesujący go temat.
Nabyte kompetencje społeczne:
- K_K03: Potrafi pracować zespołowo.
- K_K04: Rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy
charakter.
- K_K06: Rozumie problemy etyczne związane z rozwojem wiedzy i techniki z zakresu neuronauk oraz organizacją
i przeprowadzaniem badań naukowych w tej dziedzinie.
Kryteria oceniania
Ocena będzie ustalona na bazie grupowego projektu semestralnego.
Skala ocen: od 2 do 5!
Ocena będzie zależna od poziomu złożoności i zaawansowania zaproponowanego i zaimplementowanego
rozwiązania.
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających usprawiedliwieniu:
2 w semestrze
Literatura
Rekomendowane źródła:
• Raport WHO o technologiach asystujących: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/assistive-
technology
• Artykuł 'Vision Substitution by Tactile Image Projection': https://www.nature.com/articles/221963a0
• Artykuł 'Sensory substitution and the human–machine interface':
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364661303002900
• Artykuł 'Sensory Substitution and Augmentation: An Introduction':
https://www.gla.ac.uk/media/Media_624711_smxx.pdf