Wprowadzenie do dużych modeli językowych oraz systemów RAG 3800-KOG-MS2-DML

Pełny opis kursu:

1. Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM):
- Omówienie podstaw działania LLM-ów i ich roli w przetwarzaniu języka naturalnego.
- Przegląd najnowszych osiągnięć w dziedzinie modeli językowych i ich zastosowania w różnych branżach.

2. Praktyczne wykorzystanie LLM:
- Praca z repozytorium modeli Hugging Face i biblioteką Transformers.
- Zastosowanie modeli enkoderów do analizy semantycznej, embeddingów i klasyfikacji zero-shot.
- Wykorzystanie modeli dekoderów do generowania odpowiedzi, tekstów i kodu.

3. Budowanie aplikacji opartych na LLM:
- Zarządzanie stanem i komponowanie wywołań modeli w celu zapewnienia bezpieczeństwa i dokładności generowanych odpowiedzi.
- Wprowadzenie do frameworków takich jak LangChain i PyTorch oraz narzędzi do szybkiego wdrażania aplikacji (np. FastAPI).

4. Tworzenie systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation):
- Omówienie architektury systemów RAG i ich zastosowań w biznesie.
- Praca z embeddingami i wyszukiwaniem podobieństw za pomocą FAISS.
- Implementacja agenta RAG zdolnego do odpowiadania na pytania na podstawie przeszukiwanego zbioru danych.

Laboratoria i warsztaty:
- Seria warsztatów, podczas których uczestnicy będą pracować nad praktycznymi zadaniami i budować aplikacje wykorzystujące LLM i systemy
RAG.
- Przykłady zastosowań biznesowych, takich jak chatboty, analiza dokumentów i wsparcie klienta.