SEMBAD: O relacjach ludzi z mediami. Analiza jakościowa treści internetowych 3500-SEMBAD-RELMED
Coraz więcej badań, również tych realizowanych w ramach prac dyplomowych na Wydziale Socjologii, wykorzystuje treści z mediów społecznościowych. Wyzwaniem metodologicznym jest różnorodność typów materiału, który oferują: zarówno tekstowych, graficznych, jak i audiowizualnych. Jednocześnie, social media stawiają przed badaczkami ważne pytania o relacje użytkowników z mediami, o to, gdzie szukać „wpływu mediów” na wybrane aspekty życia społecznego i jak postrzegać przenikanie różnych aktywności i realności online i offline.
Celem seminarium będzie po pierwsze konceptualizacja tejże relacji między mediami cyfrowymi a ich użytkownikami z perspektywy koncepcji głębokiej mediatyzacji. Po drugie, przełożenie tej perspektywy na sposoby badania wybranych zmediatyzowanych światów oraz figuracji. Po trzecie, wykorzystanie potencjału płynącego z różnorodności materiału w social mediach do wielowymiarowego opisania tychże zmediatyzowanych światów. Czwartym celem będzie rozwój socjologicznych umiejętności analitycznych i badawczych uczestników.
Aby zrealizować te cele, w I. i II. bloku teoretyczno-wprowadzającym, studentki i studenci zapoznają się z podstawowymi koncepcjami mediatyzacji, a także z semiologią (analiza wizualna G. Rose) oraz różnymi rodzajami badań treści. W kolejnym bloku zapoznają się z podstawowymi funkcjami programu Maxqda. W bloku IV dokonają samodzielnie wyboru tematu swoich badań i selekcji źródeł, a następnie stworzą plan badań, dokonają doboru materiału. Piąty blok poświęcony będzie analizie materiału. Zaliczenie seminarium, poza aktywnością na zajęciach, będzie wymagało przesłania prac cząstkowych (zadania domowe, przewiduję ich 5 w czasie roku), a także przygotowania raportu końcowego (blok VI).
Uczestnicy zapoznają się z podstawowymi funkcjami programu Maxqda, ale głównym celem kursu nie będzie nauka posługiwania się oprogramowaniem, ale wykorzystanie go w praktyce do przeprowadzenia analiz. Udział w seminarium będzie wymagał również pracy w domu (analizy materiału, współpraca zespołowa, etc.).
Efektem końcowym projektu będą przygotowane raporty oraz prezentacje przygotowane przez uczestników na ostatnich zajęciach.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty uczenia się
W_01 Orientuje się w teoriach mediatyzacji i podejściach do analizy treści
U_01 Potrafi przygotować projekt badawczy dotyczący relacji ludzi z mediami
U_02 Analizuje treści internetowe z wykorzystaniem metod jakościowych i programu Maxqda
U_03 Umie interpretować wyniki analizy treści w świetle teorii socjologicznych
K_01 Współpracuje w zespole przy analizie materiału i bierze udział w przygotowaniu raportu końcowego
K_02 Prezentuje wyniki badań i potrafi je krytycznie omówić w dyskusji akademickiej
Kryteria oceniania
Aktywność: udział w dyskusjach, praca na zajęciach
Zadania cząstkowe (5): zadania realizowane w trakcie zajęć w formie prac domowych
Zaliczenie: przygotowanie projektu badawczego na zakończenie zajęć
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających usprawiedliwieniu:2
Zasady zaliczania poprawkowego: takie same jak w I. terminie
Korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, jest dozwolone w przypadku wybranych zadań kursowych/zaliczeniowych. Domyślnie korzystanie z takich narzędzi jest zabronione, chyba że wyraźnie zaznaczono inaczej. Każde użycie musi zostać odpowiednio opisane i/lub zacytowane. Studenci/tki ponoszą odpowiedzialność za wszystkie treści wygenerowane z użyciem narzędzi AI.
Literatura
Wybrana literatura:
Hepp A and Hasebrink U (2018) Researching transforming communications in times of deep mediatization: A figurational approach. In: Hepp A, Breiter A and Hasebrink U (eds) Communicative figurations: Transforming communications in times of deep mediatization. London: Palgrave Macmillan, pp. 15-35.
Hsieh, H-F., Shannon, S. E. (2005). Three approaches to qualitative text analysis. Qualitative Health Research, Vol. 15 No. 9: 1277-1288
Krotz F and Hepp A (2011) A concretization of mediatization: How mediatization works and why ‘mediatized worlds’ are a helpful concept for empirical mediatization research. Empedocles: European Journal for the Philosophy of Communication 3(2): 132-152.
Kuckartz, U., & Rädiker, S. (2019). Analyzing qualitative data with MAXQDA: Text, audio, and video. Springer.
Mayring, P., 2000. Qualitative Content Analysis. Forum Qualitative Sozialforschung / Forum: Qualitative Social Research Vol 1, No 2 (2000): Qualitative Methods in Various Disciplines I: Psychology. https://doi.org/10.17169/FQS-1.2.1089
Rose, G. (2007). Visual Methodologies. London, New Delhi: Sage.
Zhang, Yan & Wildemuth, Barbara M. (2005). Qualitative Analysis of Content. Human Brain Mapping 30 (7):2197-2206.