ADI: Podstawy analizy statystycznej w R 3500-SCC-ADI-PASR

Celem zajęć jest wprowadzenie do/przypomnienie podstawowych technik analizy danych ilościowych połączone z wprowadzeniem do języka R. Oferowany kurs jest kursem na poziomie podstawowym. Uczestnicy będą mieli szansę krok po kroku przyjrzeć się temu jak wykonywać poszczególne operacje na danych, zapoznać się z podstawami statystyki, które stoją za tymi operacjami i interpretować je w sensowny i klarowny sposób. W ramach zajęć wykonywane będzie wiele ćwiczeń i samodzielnych zadań, których zadaniem jest ułatwienie studentom nabycia wprawy i intuicyjne zrozumienie składni języka R.

Od strony statystycznej zajęcia koncentrować się będą na metodach opisu statystycznego. Kurs obejmuje swoim zakresem problem poziomu pomiaru, wyznaczanie, wizualizację i interpretację różnego rodzaju rozkładów statystycznych, analizę tabel krzyżowych oraz wyznaczanie i interpretację podstawowych parametrów rozkładu w tym parametrów warunkowych.

Od strony oprogramowania omawiane będą wczytywanie i eksport danych tabelarycznych zapisanych w różnych formatach, podstawowe przekształcenia danych, logika i radzenie sobie z brakami danych, agregacja, tworzenie rozkładów oraz zestawień statystyk opisowych. Uczestnicy zapoznają się w trakcie zajęć z podstawowymi strukturami danych (ramka danych, wektory, czynniki), ich cechami, sposobami wykorzystania i przekształcania. Kurs obejmuje wprowadzenie do pakietów w logice tidyverse do tworzenia efektywnych i łatwych do zrozumienia ciągów operacji czyszczenia i przekształcania danych oraz do tworzenia rozkładów statystycznych i zestawień wartości parametrów statystycznych. Ważnym elementem kursu jest też rozwój umiejętności wizualizacji danych przy pomocy pakietu ggplot2. Zajęcia będą prowadzone z użyciem oprogramowania RStudio.

Osoby, które ukończą ten kurs, mogą kontynuować naukę R na zajęciach fakultatywnych w kolejnym semestrze.
Programowanie w języku R jest używane do analizy i obróbki danych, grafiki, obliczeń i analizy statystycznej. R jest ogólnodostępnym środowiskiem, które cieszy się rosnącą popularnością i znalazło wiele zastosowań. Znajomość R jest poważnym atutem na rynku pracy i jest wręcz wymagana na wielu stanowiskach związanych z obróbką danych, wizualizacją wyników, inżynierią uczenia maszynowego, analizą tzw. Big Data itp.