Eksperymenty sondażowe 3500-FAKM-ES

Choć eksperymentowanie kojarzy się z laboratoriami nauk
przyrodniczych, nauki społeczne również odwołują się do
eksperymentów, by empirycznie weryfikować teorie. W ostatnich
latach obserwowany jest intensywny rozwój badań w oparciu o
schematy eksperymentalne – głównie ze względu na oczekiwanie,
aby badania empiryczne bardziej rygorystycznie podchodziły do
kwestii przyczynowości. Wraz z rozwojem technologii prowadzenia
sondaży on-line pojawią się również nowe pomysły wykorzystania
eksperymentów sondażowych.
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z podstawami
wnioskowania przyczynowego w schemacie eksperymentalnym,
opartym o randomizację, z zasadami projektowania i realizowania
eksperymentów sondażowych, a także sposobami raportowania
ich wyników. Omówimy też podstawowe problemy techniczne
związane z rekrutacją respondentów i realizacją eksperymentów

sondażowych on-line (z wykorzystaniem narzędzi takich jak
LimeSurvey). Po zakończeniu kursu uczestnicy powinni umieć
zapoznawać się z wynikami eksperymentów sondażowych
publikowanych w tekstach naukowych i planować własne proste
badania w tym schemacie.
W trakcie zajęć będziemy analizować przykłady interesujących
badań eksperymentalnych w socjologii, naukach politycznych czy
ekonomii. Omówimy m.in. eksperymenty metodologiczne
pomagające zidentyfikować efekty kontekstowe w realizacji badań,
eksperymenty dotyczące sprawiedliwego podziału dóbr, korupcji,
polityk względem uchodźców, preferencji wobec systemów
wyborczych itd.
Pod koniec kursu omówimy również podstawowe założenia
metodologiczne wybranych schematów quasi-eksperymentalnych:
difference-in-differences (DiD) i regresji łamanej (regression
discontinuity).
W ramach praktycznego warsztatu spróbujemy przeanalizować
dane z wybranego badania sondażowego.

Rodzaj przedmiotu

fakultatywne

Tryb prowadzenia

w sali

Założenia (opisowo)

Osoby uczestniczące w zajęciach powinny znać podstawy statystyki (statystyki opisowe, testowanie hipotez statystycznych za pomocą testu t Studenta) i umieć posługiwać się jednym z programów do analizy danych ilościowych (SPSS, R, Stata itp.). Konieczna jest też znajomość jęz. angielskiego umożliwiająca zapoznawanie się z literaturą.

Koordynatorzy przedmiotu

Adam Gendźwiłł

Efekty kształcenia

K_W01 zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań i

terminologię w zakresie dyscypliny nauki socjologiczne
K_W03 zna i rozumie w pogłębionym stopniu tezy i wyniki
najważniejszych krajowych i międzynarodowych badań
socjologicznych oraz kierunki rozwoju dyscypliny
K_U02 potrafi krytycznie selekcjonować i interpretować informacje
niezbędne do przeprowadzenia twórczych analiz socjologicznych,
korzystając z różnych źródeł (w języku rodzimym i obcym na
poziomie B2+) oraz posługując się nowoczesnymi technikami
informacyjno-komunikacyjnymi
K_S02 jest gotów do inspirowania, inicjowania i udziału w procesie
tworzenia i ewaluacji badań socjologicznych, w tym projektowania,
prezentowania i realizacji własnych rozwiązań
K_S04 jest gotów do przestrzegania i upowszechniania etyki
zawodowej, poszanowania własności intelektualnej oraz godności
osób uczestniczących w procesie badawczym
K_S05 jest gotów do przyczyniania się do budowania zasobu
wiedzy i uczestniczenia w życiu naukowym środowiska
socjologicznego

Kryteria oceniania

Prezentacja, indywidualny projekt (reanaliza, replikacja lub
projekt oryginalnego badania eksperymentalnego)
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających
usprawiedliwieniu: 2

Zasady zaliczania poprawkowego: takie same jak w I terminie

Literatura

 Auspurg, K., & Hinz, T. (2014). Factorial Survey

Experiments. SAGE Publications.
 Druckman, J. N., Green, D. P., Kuklinski, J. H., & Lupia, A.
(Eds.). (2011). Cambridge Handbook of Experimental
Political Science. Cambridge University Press.
 Gerber, A. S., & Green, D. P. (2012). Field Experiments:
Design, Analysis, and Interpretation. W. W. Norton &
Company.
 Mutz, D. C. (2011). Population-Based Survey Experiments.
Princeton University Press.
 Schachter, A., & Weisshaar, K. (2024). Survey Experiments
in Sociology. Annual Review of Sociology.
https://doi.org/10.1146/annurev-soc-083024-070113
 Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002).
Experimental and quasi-experimental designs for
generalized causal inference. Wadsworth Cengage
Learning.
 Sniderman, P. M. (2018). Some Advances in the Design of
Survey Experiments. Annual Review of Political Science,
21(Volume 21, 2018), 259–275.
https://doi.org/10.1146/annurev-polisci-042716-115726
 Sułek, A. (1979). Eksperyment w badaniach społecznych.
Państwowe Wydawnictwo Naukowe.
 Wybrane przykłady badań eksperymentalnych (artykuły z
czasopism naukowych)
Dokładna lista lektur zostanie przedstawiona na pierwszych
zajęciach.

Więcej informacji

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

Strona przedmiotu 3500-FAKM-ES w USOSweb