Wprowadzenie do analizy sieci społecznych w mediach społecznościowych 3500-FAKL-WAS
W trakcie zajęć studenci poznają podstawy teorii sieci i metody ich analizy. Pierwszy blok przedstawi podstawowe pojęcia opisujące sieć i pokaże, jak szeroko i elastycznie można zastosować podejście sieciowe w naukach społecznych oraz zaprezentuje metody analizy sieci: cech globalnych sieci (struktura, właściwości przepływu informacji), jak i cech poszczególnych węzłów (centralność, kluczowość węzła w przepływie informacji). W drugim bloku zapoznamy się z przykładowymi zastosowaniami sieci, w szczególności w naukach społecznych.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
W_01 Posiada wiedzę o podstawach teorii sieci i metodach analizy sieci społecznych
U_01 Umie zastosować metody analizy sieci do badania relacji w mediach społecznościowych
U_02 Potrafi przygotować dane sieciowe i korzystać z programów do ich analizy
U_03 Analizuje strukturę sieci i interpretuje jej właściwości w odniesieniu do procesów społecznych
K_01 Współpracuje przy przygotowaniu projektu badawczego i bierze udział w dyskusji nad wynikami
Kryteria oceniania
kolokwium, praca pisemna, raport, przygotowanie projektu badawczego
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających usprawiedliwieniu: 2
Zasady zaliczania poprawkowego: takie same jak w I terminie
Korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, jest dozwolone w przypadku wybranych zadań kursowych/zaliczeniowych. Domyślnie korzystanie z takich narzędzi jest zabronione, chyba że wyraźnie zaznaczono inaczej. Każde użycie musi zostać odpowiednio opisane i/lub zacytowane. Studenci/tki ponoszą odpowiedzialność za wszystkie treści wygenerowane z użyciem narzędzi AI.
Literatura
Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of “small-world” networks. Nature, 393(6684), 440–442. https://doi.org/10.1038/30918
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: