Techniki analizy wielozmiennowej w SPSS 3500-FAKL-TAW

Kurs dedykowany studentom z wcześniejszą znajomością podstaw obsługi pakietu SPSS, w szczególności edytora komend.

Kurs analizy danych z omówieniem podstawowych, jak również bardziej szczegółowych zagadnień statystyczno-metodologicznych związanych z prowadzeniem analiz wielozmiennowych przy użyciu pakietu statystycznego SPSS.

Celem zajęć jest przegląd wybranych technik analizy wielozmiennowej używanych w socjologii, w innych naukach społecznych, jak również wykorzystywanych przy opracowywaniu wyników z badań marketingowych. Zajęcia łączą poznawanie teorii i przykładowych wyników analiz z opanowaniem umiejętności samodzielnego użycia każdej z omawianych technik analitycznych. Kurs rozwija umiejętność właściwego doboru techniki do problemu badawczego oraz brania pod uwagę ograniczeń związanych z danymi, na których ma być przeprowadzona analiza. Zajęcia polegają na poznawaniu założeń teoretycznych danego modułu analitycznego i następnie na praktyce jego zastosowania przy wykorzystaniu danych z badań społecznych lub marketingowych.

Zajęcia rozpoczynają się od krótkiego przypomnienia i utrwalenia podstawowych technik pracy z danymi w pakiecie statystycznym SPSS, a także podstawowych technik analizy danych omawianych na wcześniejszych kursach obowiązkowych.

Część teoretyczna zajęć oparta jest głównie o klasyczną serię publikacji omawiających kwestie statystyczno-metodologiczne pn. „Quantitative Applications in the Social Sciences”. W części praktycznej uczestnicy zajęć pracują na specjalnie przygotowanych przez prowadzącego przykładowych danych, jak również w oparciu o zbiory danych z badań społecznych prowadzonych metodą reprezentacyjną.

Na zajęciach omawiane są różnorodne techniki analityczne: analiza wariancji (ANOVA), regresja wielokrotna liniowa, regresja logistyczna – w ramach tych technik omawiane są problemy współliniowości, przypadków wpływowych i odstających oraz badanie roli reszt, jak również zagadnienia związane z użyciem wielu zmiennych niezależnych, uwzględnianiem interakcji zmiennych i ich interpretowaniem, a także stosowaniem zmiennych niezależnych mierzonych na skalach słabszych niż ilościowa. Kurs obejmuje również bardziej zaawansowane techniki, takie jak: eksploracyjna analiza czynnikowa, analiza dyskryminacyjna, analiza skupień (metody hierarchiczne i niehierarchiczne) czy analiza korespondencji, których zrozumienie może pomóc w dalszym rozwoju uczestnika w takich dziedzinach jak: data mining, data science czy modele uczenia maszynowego.
Kolejność omawiania poszczególnych tematów może ulec zmianie. Jeden temat może być omawiany na więcej niż jednych zajęciach. Liczba omówionych tematów będzie zależeć od potrzeb grupy i może być zarówno nieznacznie skrócona lub poszerzona o inne typy analiz.

Uczestnicy kursu będą mieli możliwość zapoznać się z artykułami naukowymi w języku polskim wykorzystującymi dany sposób analizy i opisującymi jego wyniki. Dla każdej techniki pokazane zostaną sposoby przedstawiania wyników analiz dla różnych grup odbiorców, np. naukowców, klientów agencji badawczych czy szerszej publiczności.

Program kursu zakłada, że uczestnicy znają już podstawy statystyki, a także podstawy obsługi pakietu SPSS, jednak rozwinięcie tych umiejętności będzie jednym z istotnych elementów programu zajęć. W trakcie kursu uczestnicy będą posługiwać się dokumentacją i danymi z badań społecznych.

W efekcie po ukończeniu kursu student powinien być przygotowany do samodzielnego przeprowadzania analiz statystycznych w SPSS w ramach przedstawianych na zajęciach różnorodnych technik analitycznych. Powinien także umieć zinterpretować i ocenić wyniki takich analiz przeprowadzanych przez innych badaczy.