Metody analizy społeczności cyfrowych 3500-FAKL-MASC
Celem przedmiotu jest wprowadzenie osób studiujących do metod
badawczych spod parasola etnografii cyfrowej. Zajęcia będą miały
dwojaki charakter – po pierwsze, poddamy refleksji nowe formy
uspołecznienia pojawiające się na gruncie komunikacji cyfrowej.
Uczestnicy i uczestniczki zajęć zapoznają się z literaturą opisującą
nowe formy uspołecznienia i przemiany więzi społecznych
zachodzące pod wpływem komunikacji cyfrowej, czynniki
wpływające na dynamikę interakcji w obrębie takich społeczności,
kształtujące cyfrowe subkultury i praktyki uczestnictwa. Po drugie –
zastanowimy się (na wybranych przykładach), za pomocą jakich
socjologicznych metod badawczych, i w jakim celu, można badać
społeczności powstające w Internecie, i dynamikę interakcji w ich
obrębie. Omówimy takie metody badawcze jak obserwacja w
przestrzeni cyfrowej i analiza interakcji. Uczestnicy i uczestniczki
zajęć będą podczas trwania kursu realizować niewielkie grupowe
zadania praktyczne.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
W_01 Zna podejścia badawcze stosowane w analizie społeczności
cyfrowych
U_01 Potrafi zastosować wybrane metody badania społeczności
cyfrowych do analizy materiału empirycznego
U_02 Umie krytycznie interpretować wyniki badań społeczności
cyfrowych i odwoływać się do literatury naukowej
K_01 Jest gotów do pracy zespołowej przy realizacji analiz
cyfrowych i do krytycznej refleksji nad ich konsekwencjami
społecznymi
Kryteria oceniania
Prezentacja przygotowana zespołowo
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających
usprawiedliwieniu: 2
Zasady zaliczania poprawkowego: takie same, jak w pierwszym
terminie
Literatura
1) Brownlie, J. i Shaw, F. (2019). Empathy rituals: Small conversations about emotional
distress on Twitter. Sociology, 53(1): 104–122.
2) Bruckam, A.S. (2023). Czy można ufać Wikipedii? Społeczności internetowe i
konstrukcja wiedzy / przekład: Fabian Tryl, Warszawa: PWN (fragmenty)
3) Conner, C. T. (2023). QAnon, authoritarianism, and conspiracy within American
alternative spiritual spaces. Frontiers in Sociology, 8, 1136333.
4) Gavin, J., Rodham, K., & Poyer, H. (2008). The presentation of “pro-anorexia” in
online group interactions. Qualitative Health Research, 18(3), 325-333.
5) Jemielniak, D. (2013). Życie wirtualnych dzikich. Netnografia Wikipedii, największego
projektu współtworzonego przez ludzi / przekł. W. Pędzich, Warszawa: Poltext.
(fragmenty)
6) Jemielniak, D. (2018). Socjologia 2.0: o potrzebie łączenia Big Data z etnografią
cyfrową, wyzwaniach jakościowej socjologii cyfrowej i systematyzacji pojęć. Studia
Socjologiczne, 229(2), 7-29.
7) Juza, M. (2007). Wiedza ekspercka a mądrość zbiorowa w komunikacji internetowej.
Studia Socjologiczne, 186(3), 37-58.
8) Krajewski, M. (2020). (Nie)nawidzenia. Świat przez nienawiść. Kraków: Universitas
(fragmenty)
9) Kumkar, N. C. (2023). Collaborative Mistrust: The Communicative Function of
Alternative Facts in Social Media Interactions. Ethnologia Europaea, 53(2), 139-160.
10) Malmqvist, K. (2019). Theatrical manipulation and seductive sentimentality:
constructions of empathy in Swedish online far-right discourse about EU-migrants.
Emotions and Society, 1(2), 197-214.
11) Mazurek, P. (2006). Anatomia internetowej anonimowości. W: D. Batorski, M.
Marody, A. Nowak (red.), Społeczna przestrzeń Internetu, 79-90.
12) Mincewicz, W. (2024). Badanie społeczności internetowych: nowe wyzwania dla
badacza. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Sociologica, (88), 61-75.
13) Olcoń-Kubicka, M. (2009). Indywidualizacja a nowe formy wspólnotowości.
Wydawnictwo Naukowe Scholar (fragmenty)
14) Yeshua-Katz, D. (2015). Online stigma resistance in the pro-ana community.
Qualitative Health Research, 25(10), 1347-1358.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: