Doing resarch with AI tools 3500-FAKANG-DRWAL
Rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, takich jak
Chatgpt, miał ogromny wpływ na sposób, w jaki wyszukujemy
informacje i przetwarzamy je, również w celu tworzenia i
edytowania tekstów. Ponieważ powstaje coraz więcej narzędzi
badawczych i pisarskich opartych na sztucznej inteligencji,
pojawiają się nowe problemy i obawy: jak faktycznie wykorzystać
je z korzyścią dla procesów pisania i badania? Jak robić to etycznie,
tj. w sposób, który wspiera indywidualną kreatywność zamiast
zastępować ją wygenerowanymi odpowiedziami?
Celem kursu jest rozwijanie i doskonalenie umiejętności
prowadzenia badań społecznych z wykorzystaniem agentów AI oraz
nauczenie się, jak skutecznie i etycznie stosować generatywne
narzędzia sztucznej inteligencji w procesie pisania i analizy.
Uczestnicy kursu dowiedzą się między innymi, jak przekazać
wyniki badań w prezentacji, jak przeprowadzić przegląd literatury i
prowadzić badania jakościowe i mieszane z użyciem AI. Uczestnicy
dowiedzą się również, jak korzystać z narzędzi takich jak Elicit,
Notebook LM i Claude, aby wspierać proces badania i analizy. W
roku 2026/2027 zajęcia będą bazować na podejściu Conversational
Analysis to the Power of AI (CAAI) Friese (2025), które proponuje
aby badacze prowadzili analizy tematyczne w formule dialogu z
agentem AI. Kurs został zaprojektowany jako seminarium z
komponentem warsztatowym, umożliwiając osobom studenckim
ćwiczenie i wdrażanie nowo nabytych umiejętności.
Aby zaliczyć kurs, studenci będą brać udział w dyskusjach
grupowych i zadaniach, a także przesyłać zadania domowe
związane z zadaniami omawianymi na zajęciach oraz przygotować
prezentacje końcowe.
Korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich
jak ChatGPT, jest dozwolone w przypadku wybranych zadań
kursowych/zaliczeniowych. Każde użycie musi zostać odpowiednio
opisane i/lub zacytowane. Studenci/tki ponoszą odpowiedzialność za
wszystkie treści wygenerowane z użyciem narzędzi AI.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
K_W02 zna i rozumie w pogłębionym stopniu wybrane metody i
techniki badań cyfrowych, ich założenia metodologiczne,
ograniczenia, specyfikę i obszary zastosowania
K_W07 zna i rozumie szczególny charakter zmian zachodzących we
współczesnych społeczeństwach w związku z rozwojem nowych
technologii, w tym zagrożenia wynikającego z używania nowych
technologii i wykorzystywania dużych zbiorów danych
K_U01 potrafi samodzielnie zaplanować i prowadzić badania
społeczne z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi
przystosowanych lub stworzonych specjalnie na potrzeby świata
cyfrowego
K_U07 potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2+
Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego z
wykorzystaniem terminologii socjologicznej
K_K04 jest gotów do pracy zespołowej i współpracy
międzydziedzinowej w ramach wykonywanych zadań
Kryteria oceniania
Na ocenę końcową składa się prezentacja końcow (50% oceny) oraz
wykonanie w terminie zadanych prac domowych i aktywność na
zajęciach (50% oceny).
Dozwolona liczba nieobecności: 2
Literatura
Friese, S. (2025). From Coding to Conversation: A New
Methodology for AI-Assisted Qualitative Analysis. 27. April, 2025.
Pre-print.