ADJ: Analiza i wizualizacja danych jakościowych z wykorzystaniem oprogramowania MaxQDA 3500-ADJ-MAX2
Zajęcia warsztatowe poświęcone wykorzystaniu oprogramowania MAXQDA do strukturyzowania, kodowania, analizy i wizualizacji danych jakościowych. Ich celem jest rozwinięcie praktycznych umiejętności pracy z różnymi typami materiałów empirycznych, takimi jak transkrypcje wywiadów, notatki terenowe, dokumenty, materiały wizualne czy dane cyfrowe.
W trakcie zajęć osoby studiujące pracują na gotowych zbiorach danych, ćwicząc kolejne etapy procesu analitycznego: importowanie i porządkowanie materiałów, tworzenie systemu kodów, kodowanie danych, pisanie memo analitycznych, porównywanie przypadków, wyszukiwanie wzorów i zależności oraz przygotowywanie podstawowych wizualizacji wspierających interpretację. Szczególny nacisk położony jest na wykorzystanie MAXQDA jako narzędzia wspierającego systematyczną, przejrzystą i refleksyjną analizę danych jakościowych
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Absolwent/ka kursu:
K_W04 zna i rozumie w pogłębionym stopniu funkcjonujące w świecie cyfrowym mechanizmy powstawania danych i sposoby ich pozyskiwania, przetwarzania oraz wykorzystywania
K_U01 potrafi samodzielnie zaplanować i prowadzić badania społeczne z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi cyfrowych
K_U02 potrafi analizować dane ilościowe i jakościowe o charakterze cyfrowym z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi cyfrowych
K_K04 jest gotów do pracy zespołowej i współpracy międzydziedzinowej w ramach wykonywanych zadań
Kryteria oceniania
Przygotowanie prezentacji analitycznej w zespołach badawczych – 50% oceny .
Aktywność na zajęciach: 30%
Prace domowe: 20%
Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających usprawiedliwieniu: 2
Zasady zaliczania poprawkowego: ustalane indywidualnie.
Korzystanie z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, jest dozwolone w przypadku wybranych zadań kursowych/zaliczeniowych. Domyślnie korzystanie z takich narzędzi jest zabronione, chyba że wyraźnie zaznaczono inaczej. Każde użycie musi zostać odpowiednio opisane i/lub zacytowane. Studenci/tki ponoszą odpowiedzialność za wszystkie treści wygenerowane z użyciem narzędzi AI.