Podstawy sztucznej inteligencji 3000-LPTA1AI
Od początku 2022 roku użytkownicy internetu na całym świecie zyskali – często częściowo bezpłatny – dostęp do licznych aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (genAI). Narzędzia takie jak ChatGPT, DeepL, Midjourney, a później również Suno, Resemble, ElevenLabs czy Claude opierają się głównie na dużych modelach językowych (LLM) i innych pokrewnych technologiach, trenowanych na olbrzymich zbiorach danych. Ich pojawienie się w krótkim czasie zrewolucjonizowało sposób korzystania z internetu: zmieniło praktyki zdobywania wiedzy, przetwarzania danych, tłumaczeń, a także tworzenia obrazów czy muzyki. Dzięki nim użytkownicy otrzymali dostęp do wszechstronnych, zaawansowanych asystentów, którzy wspierają procesy twórcze, analityczne i krytyczne. Co więcej, ta wciąż przyspieszająca - według wielu - rewolucja AI wpływa już nie tylko na sposób, w jaki się uczymy i nauczamy, ale także na prowadzenie badań naukowych.
Zajęcia poświęcone temu zjawisku będą koncentrować się na czterech głównych obszarach: podstawowe pojęcia, wspólne wypracowanie zrozumienia kluczowych terminów opisujących rewolucję genAI, takich jak inteligencja, duże modele językowe (LLM) czy algorytm; przegląd literatury: szerokie omówienie tekstów, głównie popularnonaukowych, ale również spekulatywnych, które od ponad wieku (!) próbują przewidywać scenariusze rozwoju tej technologicznej zmiany. Co ciekawe, wiele dawnych wizji fantastycznych zaskakująco trafnie zapowiadało zjawiska, które dziś stają się faktem; praktyczne doświadczenie: wspólne korzystanie z wybranych aplikacji AI, aby metodą hands-on poznać ich możliwości, ograniczenia oraz potencjalny wpływ na dydaktykę i praktykę badawczą; gAI w akademii: omówienie różnych ujęć problematyki korzystania z genAI w środowisku akademickim: od szans i wyzwań, po kwestie etyczne i organizacyjne.
|
W cyklu 2025Z:
Harmonogram (cykle tematyczne) |
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
P_W01 (dot. K_W08): zna i rozumie zasady pracy zespołowej przy projektach i innych przedsięwzięciach towarzyszącym zajęciom; działa jako członek zespołu w sposób przedsiębiorczy.
P_U01 (dot. K_U07): potrafi projektować i tworzyć materiały cyfrowe w wybranych obszarach z użyciem narzędzi opartych o gAi.
P_U02 (dot. K_U08): potrafi wypowiadać się publiczne – prezentując referat lub uczestnicząc w debacie na tematy związane z zajęciami i uwzględniając specyfikę publiczności.
P_K01 (dot. K_K02): jest gotów do poznania i oswojenia się z nowymi narzędziami cyfrowi, które mogą posłużyć również do celów popularyzacyjnych;
P_K02 (dot. K-K04): jest gotów do objęcia różnych ról w zespole oraz samodzielnego decydowania o własnym rozwoju naukowym, ale i etycznym, szczególnie w środowisku akademickim.
Kryteria oceniania
Założenia wstępne:
1. Dostęp do internetu podczas zajęć.
2. Mile widziane posiadanie konta w różnych aplikacjach genAI, szczególnie w chatbotach.
Dopuszczalne są dwie nieusprawiedliwione nieobecności. Kolejna 1 lub 2 wymagają zaliczenia - w postaci odpowiedzi ustnej na dyżurze związnej z jędną z nieobecności.
Zaliczenie:
1. Ocena aktywności i bieżącego przygotowania do zajęć (referaty) – 60% oceny.
2. Projekt końcowy (samodzielny lub zespołowy) – 40% oceny.
Nakład pracy osoby uczestniczącej w zajęciach:
1. Uczestniczenie w zajęciach: 1 ECTS (30 godzin).
2. Przygotowanie do zajęć: 1,5 ECTS (45 godzin).
3. Przygotowanie projektu końcowego: 0,5 ECTS (15 godzin).
Razem 3 ECTS (90 godzin).
Literatura
Bibliografia (może ulec rozszerzeniu; udostępniana przez wykładowcę na platformie Google Classroom):
- Crawford K., Atlas sztucznej inteligencji. Władza, pieniądze i środowisko naturalne, Wydawnictwa UJ 2024.
- Czubkowska S., Bóg techy. Jak wielkie firmy technologiczne przejmują władzę nad Polską i światem, Znak Literanova 2025.
- Nazarewicz A. (red.), PoznAI przyszłość. Opowiadania o umyśle i nauce, Poznań 2023.
- Przegalińska A., Oksanowicz P., Sztuczna inteligencja. Nieludzka, arcyludzka, Znak 2023.
- Przegalińska A., Trantoro T., Converging Minds: The Creative Potential of Collaborative AI, CRCPress 2024.
- Searle J., Umysł. Krótkie wprowadzenie, Rebis 2010.
- Suleyman M., Bhaskar M., Nadchodząca fala. Sztuczna inteligencja, władza i najważniejszy dylemat ludzkości w XXI wieku, Szczeliny 2024.
- Wybrane odcinki podcastów "Radio Naukowe", "pulsar", "Nauka. To lubię" i "Alexa Stage".
- Wybrane teksty spekulatywne (głównie opowiadania) autorów takich jak B. Chambers, T. Chiang, J. Dukaj, N. Kritzer, S. Lem, J. Scalzi, A. Reynolds i inni.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: