Zarządzanie metadanymi w bazach danych 2700-M-ZBD-D3ZMBD
Celem laboratoriów jest:
Zapoznanie z cyklem zarządzania metadanymi w bazach danych (gromadzenie, opracowanie, weryfikowanie).
Zapoznanie ze standardem Dublin Core. Ćwiczenia praktyczne w opracowywaniu metadanych dla różnych typów dokumentów w standardzie Dublin Core.
Zapoznanie z metodami pobierania metadanych z innych serwisów internetowych via protokół OAI-PMH.
Zapoznanie z metodami wykorzystania sztucznej inteligencji do zarządzania metadanymi.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty uczenia się
Po ukończeniu przedmiotu student:
Wiedza
Zna pojęcie, funkcje, typologię i wybrane standardy metadanych.
Umiejętności
Potrafi sporządzić metadane dla różnych typów dokumentów oraz wykorzystać dostępne oprogramowanie do zarządzania metadanymi.
Inne kompetencje
Potrafi dokonać krytycznej oceny oraz doskonalić swoje umiejętności w zakresie korzystania ze źródeł informacji
Kryteria oceniania
1. W semestrze odbędzie się jeden końcowy sprawdzian, za który maksymalnie można uzyskać 12 punktów. Suma punktów przełoży się na końcową ocenę.
2. Aby zaliczyć przedmiot należy uczestniczyć przynajmniej w 50% zajęć laboratoryjnych. Dozwolona liczba nieusprawiedliwionych nieobecności – 1. Każdą następną nieusprawiedliwioną nieobecność należy zaliczyć.
3. Skala ocen:
2.0 (niedostateczny): 0-6 pkt
3.0 (dostateczny): 6.1-7.5 pkt
3.5 (dostateczny plus): 7.6-8.5 pkt
4.0 (dobry): 8.6-9.5 pkt
4.5 (dobry plus): 9.6-10.5 pkt
5.0 (bardzo dobry): 10.6-12.0 pkt
4. Ocenę będzie można podwyższyć regularnie wykonując i przesyłając zadania cząstkowe.
5. Obowiązkowa obecność na sprawdzianach.
6. Nie można poprawiać pozytywnych ocen.
Literatura
1. Biblioteka cyfrowa jako repozytorium OAI-PMH, dostęp: https://docs.psnc.pl/display/KB/Biblioteka+cyfrowa+jako+repozytorium+OAI-PMH
2. Creating metadata, dostęp: https://www.dublincore.org/resources/userguide/creating_metadata/
3. DCMI Metadata Terms, dostęp: https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/
4. Introduction to Metadata, edited by Murtha Baca. 3rd ed. Los Angeles 2016. https://www.getty.edu/publications/intrometadata/.
5. Lane, H. [et al.]: Przetwarzanie języka naturalnego w akcji : rozumienie, analiza i generowanie tekstu w Pythonie na przykładzie języka angielskiego. Warszawa 2021.
6. Nahotko, M.: Jakość metadanych opisowych i możliwości ich współdziałania, „Biuletyn EBIB” 2018, nr 2 (179), dostęp: https://ebibojs.pl/index.php/ebib/article/view/70.
7. Nahotko, M.: Metadane: sposób na uporządkowanie internetu. Kraków 2004.
8. Roszkowski, M.: Diagnostyka metadanych w kolekcjach cyfrowych. W: Diagnostyka w zarządzaniu informacją: perspektywa informatologiczna. Pod redakcją R. Sapy. Kraków 2017, s. 365-389 (https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/48695).
9. Słownik terminologii metadanych, dostęp: https://web.archive.org/web/20190217004430/http://skryba.inib.uj.edu.pl/~nahotko/metadane/slownik.htm
10. Terminy Metadanych DCMI, dostęp: https://www.bn.org.pl/download/document/1261049421.pdf
11. Vajjala, S. [et. al.]: Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce: przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP. Gliwice 2023.
12. Zeng M. L.; Jian Qin: Metadata. 2nd edition. Chicago 2016.