Dokumentacja Rafinacji 2700-M-ZBD-D3DORA
Programu zajęć przedmiotu "Dokumentacja rafinacji", obejmuje następujące obszary tematyczne:
1. Wprowadzenie do zarządzania danymi badawczymi
a. Definicja i znaczenie zarządzania danymi badawczymi
b. Rodzaje danych badawczych
c. Cykl życia danych badawczych
d. Wstęp do dokumentacji danych
2. Praktyczne aspekty dokumentacji danych badawczych
a. Tworzenie pełnej dokumentacji dla zbiorów danych badawczych
b. Przegląd narzędzi wspierających dokumentację
c. Wymogi jakości dokumentacji
d. Przykłady dobrych praktyk dokumentowania danych
3. Metadane i struktura danych
a. Tworzenie metadanych: co powinno być uwzględnione (źródło, metoda zbierania, struktura, jednostki miary, zmienne)
b. Opis zbiorów danych i ich dokumentacja
c. Formatowanie i organizacja danych
4. Dokumentowanie czyszczenia i rafinacji danych
a. Proces czyszczenia danych: usuwanie błędów, duplikatów, brakujących wartości
b. Standaryzacja i normalizacja danych
c. Przykłady narzędzi do czyszczenia danych
d. Dokumentacja procesu rafinacji danych
5. Prawa autorskie, licencje i udostępnianie danych
a. Ochrona praw autorskich w kontekście danych badawczych
b. Rodzaje licencji na dane badawcze
c. Zasady FAIR Data: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable
d. Udostępnianie danych do ponownego wykorzystania
6. Ochrona danych osobowych i anonimizacja
a. Przepisy o ochronie danych osobowych (np. RODO) w badaniach naukowych
b. Dane wrażliwe i poufne, procedury uzyskiwania zgód na przetwarzanie danych
c. Techniki anonimizacji i pseudonimizacji danych
7. Przechowywanie, archiwizacja i bezpieczeństwo danych
a. Wymagania dotyczące bezpiecznego przechowywania danych badawczych
b. Koszty przechowywania i archiwizacji danych
c. Procedury związane z długotrwałą archiwizacją danych i zarządzaniem dostępem
8. Narzędzia wspomagające zarządzanie danymi badawczymi
a. Przegląd narzędzi zarządzanie danymi badawczymi
b. Przykłady zarządzania wersjami danych za pomocą GIT
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024Z: | W cyklu 2023Z: |
Efekty kształcenia
Wiedza
Po ukończeniu przedmiotu student:
- posiada wiedzę w zakresie tworzenia planu zarządzania danymi (DMP);
- posiada wiedzę w zakresie systemów do zarządzania danymi np. DMPtool, DMPonline;
- posiada wiedzę z obszaru programów wspomagających zarządzanie kodami źródłowymi i danymi badawczymi;
- posiada wiedzę z obszaru rozwiązań IT wspomagających dokumentowanie projektów badawczych;
- posiada wiedzę z zakresu przestrzegania licencji i praw autorskich w zakresie danych badawczych i oprogramowania;
- posiada wiedzę w zakresie ochrony danych badawczych ze szczególnym uwzględnieniem danych osobowych.
Umiejętności
Po ukończeniu przedmiotu student:
- potrafi skonstruować plan zarządzania danymi DMP;
- potrafi w podstawowym zakresie korzystać z oprogramowania do wersjonowania typu GIT;
- potrafi w podstawowym zakresie korzystać z narzędzi do tworzenia dokumentacji projektowej.
Inne kompetencje
Po ukończeniu przedmiotu student:
- posiada kompetencje i praktyczne umiejętności z zakresu zarządzania danymi badawczymi w projektach badawczych.
Kryteria oceniania
Ocena końcowa stanowi średnią ważoną: 40% - zadania zlecone przez prowadzącego w czasie zajęć, 40% - egzamin końcowy, 10% - aktywność na zajęciach, 10% - obecność.
Literatura
1. Bogajczyk, M., Książczak-Gronowska, A. (2020). Dane badawcze (Wydanie 1). Biblioteka Uniwersytecka w Warszawie. www.buw.uw.edu.pl.
2. Cox, A., & Verbaan, E. (2018). Exploring Research Data Management. Facet. https://doi.org/10.29085/9781783302802
3. Wilkinson, M. D., Dumontier, et al (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
4. RDA Metadata Standards Catalog. https://rdamsc.bath.ac.uk/
5. Research Data Oxford - Data management plans. https://researchdata.ox.ac.uk/data-management-plans
6. Wytyczne dla wnioskodawców do uzupełnienia PLANU ZARZĄDZANIA DANYMI w projekcie badawczym. (2020). Narodowe Centrum Nauki. https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/regulaminy/wytyczne_zarzadzanie_danymi_16_03_2020.pdf
7. Fenrich, W. (2019). Selekcja i przygotowanie danych badawczych do udostępnienia. Wersja 1.0. Uniwersytet Warszawski - ICM. https://pon.edu.pl/images/dspace/Selekcja_i_przygotowanie_danych_badawczych_do_udostepnienia.pdf
8. Gaczyńska, K., Siewicz, K., Rycko, N. (2022). Prawne aspekty otwierania danych badawczych - poradnik. Wersja 2.0. Uniwersytet Warszawski - ICM. https://pon.edu.pl/images/dspace/Prawne_aspekty_otwierania_danych.pdf
9. Otwieranie danych. Praktyczny poradnik (Wydanie II). (2023). Ministerstwo Cyfryzacji. https://cms.dane.gov.pl/documents/127/Praktyczny_poradnik._Otwieranie_danych_.pdf
10. Otwieranie danych. Podręcznik dobrych praktyk. (2018). Ministerstwo Cyfryzacji. https://dane.gov.pl/media/ckeditor/2018/11/22/otwieranie-danych-podrecznik-dobrych-praktyk.pdf
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: