Dokumentacja Rafinacji 2700-M-ZBD-D3DORA
Programu zajęć przedmiotu "Dokumentacja rafinacji", obejmuje następujące obszary tematyczne:
1. Wprowadzenie do zarządzania danymi badawczymi
2. Praktyczne aspekty dokumentacji danych badawczych
3. Metadane i struktura danych
4. Dokumentowanie czyszczenia i rafinacji danych
5. Prawa autorskie, licencje i udostępnianie danych
6. Ochrona danych osobowych i anonimizacja
7. Przechowywanie, archiwizacja i bezpieczeństwo danych
8. Narzędzia wspomagające zarządzanie danymi badawczymi
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2025Z: | W cyklu 2024Z: |
Efekty kształcenia
Wiedza:
- posiada wiedzę w zakresie tworzenia planu zarządzania danymi (DMP);
- posiada wiedzę z obszaru rozwiązań IT wspomagających dokumentowanie projektów badawczych;
- posiada wiedzę z zakresu przestrzegania licencji i praw autorskich w zakresie danych badawczych i oprogramowania;
- posiada wiedzę w zakresie ochrony danych badawczych ze szczególnym uwzględnieniem danych osobowych.
Umiejętności:
- potrafi skonstruować plan zarządzania danymi DMP;
- potrafi w podstawowym zakresie korzystać z oprogramowania do wersjonowania typu GIT;
- posiada kompetencje i praktyczne umiejętności z zakresu zarządzania danymi badawczymi w projektach badawczych.
Kompetencje społeczne:
- wykorzystuje źródła informacji w celu doskonalenia wiedzy i umiejętności;
- przejawia postawy samodzielnego działania w uczeniu się i organizacji pracy własnej;
- rozumie potrzeby ciągłego doskonalenia własnych umiejętności.
Kryteria oceniania
Zajęcia prowadzone w formie konwersatorium z elementami teoretycznymi.
Podstawą zaliczenia konserwatorium jest wykonanie projektu zaliczeniowego.
Literatura
Literatura:
1. Bogajczyk, M., Książczak-Gronowska, A. (2020). Dane badawcze (Wydanie 1). Biblioteka Uniwersytecka w Warszawie. www.buw.uw.edu.pl.
2. Wilkinson, M. D., Dumontier, et al (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 160018.
https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
3. RDA Metadata Standards Catalog. https://rdamsc.bath.ac.uk/
4. Research Data Oxford - Data management plans. https://researchdata.ox.ac.uk/data-management-plans
5. Wytyczne dla wnioskodawców do uzupełnienia PLANU ZARZĄDZANIA DANYMI w projekcie badawczym. (2020).
Narodowe Centrum Nauki. https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/regulaminy/wytyczne_zarzadzanie_danymi_16_03_2020.pdf
6. Fenrich, W. (2019). Selekcja i przygotowanie danych badawczych do udostępnienia. Wersja 1.0. Uniwersytet Warszawski - ICM. https://pon.edu.pl/images/dspace/Selekcja_i_przygotowanie_danych_badawczych_do_udostepnienia.pdf
7. Gaczyńska, K., Siewicz, K., Rycko, N. (2022). Prawne aspekty otwierania danych badawczych - poradnik. Wersja 2.0. Uniwersytet Warszawski - ICM. https://pon.edu.pl/images/dspace/Prawne_aspekty_otwierania_danych.pdf
8. Otwieranie danych. Praktyczny poradnik (Wydanie II). (2023). Ministerstwo Cyfryzacji. https://cms.dane.gov.pl/documents/127/Praktyczny_poradnik._Otwieranie_danych_.pdf
9. Otwieranie danych. Podręcznik dobrych praktyk. (2018). Ministerstwo Cyfryzacji. https://dane.gov.pl/media/ckeditor/2018/11/22/otwieranie-danych-podrecznik-dobrych-praktyk.pdf
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: