Specjalizacja zarządzanie nowymi technologiami w mediach cz. 1 2700-M-LM-Z3SPTM

Po zakończeniu cyklu dydaktycznego efekty uczenia prezentują się następująco:
Wiedza:

1. Student zna podstawowe zasady funkcjonowania i nowe technologie wykorzystywane w biznesie i mediach.
2. Student ma wiedzę o tradycyjnych i nowoczesnych modelach biznesowych.
3. Student zna mocne i słabe strony omówionych technologii, a także szanse i ryzyka związane z ich wykorzystaniem.
4. Student zna podstawowe pojęcia z zakresu nauk o zarządzaniu i funkcje zarządzania.
5. Student ma wiedzę o tradycyjnych i nowych narzędziach wykorzystywanych w mediach
6. Student zna podstawowe zasady planowania wydarzeń o charakterze medialnym
7. Student ma podstawową wiedzę związaną ze Sztuczną Inteligencją
8. Student zna podstawowe zasady stosowania narzędzi z implemtowanymi elementami Sztucznej Inteligencji, a także mocne i słabe strony związane z ich wykorzystaniem, oraz związane z tym zagrożenia

Umiejętności:

1. Student rozumie podstawowe pojęcia z zakresu nowych technologii stosowanych w biznesie i mediach.
2. Student potrafi samodzielnie zidentyfikować modele biznesu przeprowadzić ich analizę.
3. Student wykorzystuje podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu nauk o zarządzaniu do analizowania wybranych procesów i zjawisk organizacyjnych w kontekście nowych technologii.
4. Student potrafi zaplanować budżet wydarzenia medialnego oraz niezbędne środki techniczne do przeprowadzenia jego realizacji
5. Student potrafi skorzystać z narzędzi dostarczanych przez Sztuczną Inteligencję do realizacji zdań organizacyjnych oraz kreatywnych w mediach

Inne kompetencje:

1. Student jest w stanie poprawnie wykorzystywać w praktyce wiedzę z przeprowadzonych zajęć.
2. Student posiada zdolność do tworzenia, interpretowania i implementowania nowoczesnych modeli biznesu.
3. Student potrafi sprawnie poruszać się w świecie nowoczesnych technologii, korzystać z zasobów sieciowych
4. Student posiada zdolność do tworzenia, interpretowania i implementowania nowoczesnych narzędzie opartych na możliwościach Sztucznej Inteligencji

Na ocenę końcową składa się:
- Obecność na zajęciach (dopuszczalne są 2 nieusprawiedliwione nieobecności);
- Przygotowanie prezentacji modelu biznesowego (case study) w zespołach dwuosobowych (50%);
- Kolokwium na ostatnich zajęciach (50%);
- Możliwość zaliczenia oprócz kolokwium pracy nad semestralnym projektem realizowanym w zespołach (wtedy 25% projekt / 25% kolokwium)
Do uzyskania zaliczenia przedmiotu należy uzyskać minimum 51% punktów z każdej części.
Skala ocen: DST (51%-60%), DST Plus (61%-70%), DB (71%-80%), DB Plus (81%-90%), BDB (91%-100%)

brak

Literatura podstawowa:
Odporność organizacji: cyfryzacja, bezpieczeństwo, innowacje / redakcja naukowa Jolanta Tarapata, Jacek Woźniak, Warszawa 2022, Wydawnictwo Difin.
Technologie cyfrowe w biznesie/ redakcja naukowa: Bogdan Gregor, Dominika Kaczorowska-Spychalska, Warszawa 2020, Wydawnictwo Naukowe PWN

Biznes cyfrowy: technologie, modele, regulacje / redakcja naukowa Katarzyna Nowicka, Stanisław Łobejko, Katarzyna Nowicka, Włodzimierz Szpringer. Warszawa 2018, Oficyna wydawnicza SGH

Zarządzanie. Jak zarządzać i być zarządzanym, Jerzy Kisielnicki, Warszawa 2014, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne

Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera, Alexander Osterwalder i Yves Pigneur, Gliwice 2012, Wydawnictwo Helion

Życie 3.0. Człowiek w erze sztucznej inteligencji, Tegmark Max, 2019, Prószyński Media

Superinteligencja. Scenariusze, strategie, zagrożenia, Bostrom Nick, 2021, Wydawnictwo Helion

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Tom 1, Russell Stuart Norvig Peter, 2023, Wydawnictwo Helion

Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Tom 2, Russell Stuart Norvig Peter, 2023, Wydawnictwo Helion

Człowiek na rozdrożu. Sztuczna inteligencja — 25 punktów widzenia, Brockman John (red.), 2020, Wydawnictwo Helion

Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach. Jak autonomiczne systemy mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki? Andrzej Wodecki, 2021, Wydawnictwo Naukowe PWN

Literatura uzupełniająca:

Quantum Computing and Other Transformative Technologies, Ahmed Banafa, Published 2023 by River Publisher

Big data w zarządzaniu / Jędrzej Wieczorkowski, Iwona Chomiak-Orsa, Ilona Pawełoszek. Warszawa 2021, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne

Testowanie Pomysłów Biznesowych. Alexander Osterwalder David Bland, Biblioteka Technik Eksperymentacyjnych, Gliwice 2020, Wydawnictwo Helion

eBook Współczesne narzędzia cyfryzacji organizacji Piotr Czerwonka, Witold Bartkiewicz i Anna Pamuła, Łódź 2020, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

Digital Business Models: Concepts, Models, and the Alphabet Case Study, Bernd W. Wirtz, Springer Cham 2019
Blockchain. Zaawansowane zastosowania łańcucha bloków, Imran Bashir, Gliwice 2019, Wydawnictwo Helion.

Modele biznesu w Internecie. Teoria i studia przypadków polskich firm / redakcja naukowa Tymoteusz Doligalski, Warszawa 2014, Polskie Wydawnictwo Naukowe

Information Technology for Management: Advancing Sustainable, Profitable Business Growth, Efraim Turban, Linda Volonino, Gregory Wood, 9th Edition, Wiley 2013

Prawo sztucznej inteligencji, Luigi Lai, Marek Świerczyński [red.], 2020, Wydawnictwo C.H.Beck

Homo deus. Krótka historia jutra, Harari Yuval Noah, 2018, Wydawnictwo Literackie

Broń matematycznej zagłady, O'Neil Cathy, 2017, Wydawnictwo Naukowe PWN

Nadchodzi osobliwość. Kiedy człowiek przekroczy granice biologii, Kurzweil Ray, 2018, Kurhaus Publishing

Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, Vincent C. Müller, 2012, Springer

Risks of Artificial Intelligence,Vincent C. Müller, 2016, Chapman and Hall/CRC

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 2700-M-LM-Z3SPTM w USOSweb