Zaawansowana analiza danych i AI w mediach 2700-M-LM-Z2ZADA
Konwersatorium ma na celu rozwijanie kompetencji analitycznych studentów w obszarze mediów cyfrowych poprzez łączenie metod statystycznych z nowoczesnymi narzędziami sztucznej inteligencji.
Zajęcia rozpoczynają się od omówienia roli danych jako fundamentu działania algorytmów AI w mediach cyfrowych. Studenci poznają podstawy statystyki opisowej w analizie treści oraz uczą się interpretować dane w kontekście decyzji komunikacyjnych.
W kolejnych modułach omawiane są narzędzia do monitoringu trendów, generowania i optymalizacji treści, analizy sentymentu, projektowania wizualnego oraz tworzenia materiałów wideo z wykorzystaniem AI. Istotnym elementem kursu jest analiza efektywności kampanii oraz interpretacja wskaźników takich jak zasięg, engagement rate czy CTR.
Zajęcia mają charakter również praktyczny – studenci pracują na rzeczywistych danych medialnych, analizują przypadki, testują narzędzia AI i uczą się krytycznej oceny ich wyników.
Zaliczenie przedmiotu obejmuje kolokwium końcowe sprawdzające zarówno wiedzę teoretyczną, jak i umiejętności praktyczne.
Tematyka zajęć
1. Dane jako fundament AI w mediach – statystyka opisowa w analizie treści.
2. Monitoring i analiza trendów (Google Trends, BuzzSumo, Feedly).
3. Generowanie i optymalizacja treści z wykorzystaniem modeli językowych.
4. Analiza tekstu i sentymentu – klasyfikacja treści.
5. Projektowanie wizualne wspierane AI.
6. AI w komunikacji wideo i multimediach.
7. Automatyzacja publikacji i workflow.
8. Analiza efektywności kampanii i wskaźniki medialne.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Student
W zakresie wiedzy:
• rozumie rolę danych w funkcjonowaniu mediów cyfrowych,
• zna podstawowe wskaźniki efektywności komunikacji medialnej,
• rozumie mechanizmy działania narzędzi AI w analizie i generowaniu treści,
• zna ograniczenia i ryzyka związane z wykorzystaniem AI.
W zakresie umiejętności:
• potrafi analizować dane medialne i interpretować wskaźniki efektywności,
• potrafi dobrać odpowiednie narzędzia AI do określonego problemu komunikacyjnego,
• potrafi przeprowadzić podstawową analizę sentymentu,
• potrafi krytycznie ocenić wyniki generowane przez algorytmy AI.
W zakresie kompetencji społecznych:
• jest przygotowany do pracy zespołowej przy realizacji projektów analitycznych,
• rozumie znaczenie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania AI w mediach,
• jest świadomy wpływu algorytmów na odbiorców i proces komunikacji.
Kryteria oceniania
Metoda oceniania:
• kolokwium końcowe obejmujące zamknięte i zadania otwarte oraz analizę danych.
Struktura oceny końcowej:
• kolokwium – 100% oceny końcowej.
________________________________________
Zakres i kryteria oceniania kolokwium:
• analizę przykładowego zestawu danych,
• interpretację wskaźników medialnych,
• dobór narzędzi AI do rozwiązania problemu,
• krótką analizę sentymentu,
• pytania teoretyczne dotyczące działania AI w mediach.
Warunek zaliczenia:
Warunkiem uzyskania pozytywnej oceny z przedmiotu jest zdobycie co najmniej 50% punktów z kolokwium.
Literatura
Literatura podstawowa
1. Tegmark M., Życie 3.0. Człowiek w erze sztucznej inteligencji, Prószyński i S-ka, Warszawa 2019.
2. Alto V., Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT-3 i GPT-4, Helion, Gliwice 2023.
3. Skwarek M., AI w biznesie. Jak zarabiać więcej dzięki sztucznej inteligencji, Helion, Gliwice 2023.
4. Lee K.-F., QiuFan Ch., Sztuczna inteligencja 2024. 10 wizji przyszłości, Wydawnictwo Insignis, Kraków 2024.
5. IAB Polska, Przewodnik po sztucznej inteligencji, Warszawa 2023, dostęp online: https://www.iab.org.pl/przewodnik-po-ai/Literatura uzupełniająca
6. IAB Polska, „AI w social media” – przewodnik dla marketerów w erze sztucznej inteligencji, Warszawa 2023, dostęp online: https://www.iab.org.pl/aktualnosci/ai-w-social-media-przewodnik-dla-marketerow-w-erze-sztucznej-inteligencji/
7. Chmielewska A., Kondrat M. (red.), Reklama na rynku telewizyjnym. Nowe modele biznesowe a rozwój technologii, Elipsa, Warszawa 2024.
8. Chmielewska A., Rynek telewizyjny. Lojalność w obliczu zmian technologicznych, Elipsa, Warszawa 2022.
Literatura uzupełniająca
1. Kowalski T., Między twórczością a biznesem. Wprowadzenie do zarządzania w mediach i rozrywce, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2008.
2. Kowalski T., Jung B., Media na rynku. Wprowadzenie do ekonomiki mediów, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa 2006.
3. Nierenberg B., Zarządzanie mediami. Ujęcie systemowe, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 2011.
4. Jaskiernia A., Publiczne media elektroniczne w Europie, Oficyna Wydawnicza ASPRA-JR, Warszawa 2006.
5. Wirtz B. W., Media and Internet Management, Gabler Verlag, Wiesbaden 2011.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: