AI w mediach i automatyzacja procesów 2700-M-LM-D3AMAP
Przedmiot poświęcony jest wykorzystaniu sztucznej inteligencji i automatyzacji w funkcjonowaniu współczesnych organizacji medialnych. Zajęcia koncentrują się na analizie wpływu nowych technologii na procesy tworzenia, dystrybucji i zarządzania treściami, a także na organizację pracy w mediach cyfrowych i tradycyjnych.
W trakcie zajęć studenci poznają podstawowe koncepcje związane ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem danych w zarządzaniu mediami. Omawiane są współczesne zastosowania AI w redakcjach, organizacjach medialnych, marketingu, public relations oraz komunikacji cyfrowej. Szczególna uwaga poświęcona jest narzędziom wspierającym tworzenie treści, analizę danych, monitorowanie mediów, personalizację przekazu i automatyzację procesów komunikacyjnych.
Istotnym elementem przedmiotu jest analiza procesów zachodzących w organizacjach medialnych oraz identyfikacja obszarów, w których możliwe jest wykorzystanie automatyzacji do zwiększenia efektywności działania. Studenci poznają przykłady wdrożeń AI w mediach, platformach cyfrowych, serwisach streamingowych i organizacjach zajmujących się komunikacją oraz analizują korzyści i ograniczenia wynikające z implementacji nowych technologii.
W ramach zajęć omawiane są również zagadnienia związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie odbiorców, rekomendacjach treści, analizie sentymentu, prognozowaniu trendów oraz wspieraniu procesów decyzyjnych. Poruszane są kwestie odpowiedzialności organizacji za wykorzystanie algorytmów, przejrzystości procesów automatycznych, ochrony danych oraz etycznych aspektów stosowania AI.
Przedmiot obejmuje także analizę wyzwań związanych z dezinformacją, deepfake, manipulacją informacyjną, błędami systemów AI oraz wpływem automatyzacji na rynek pracy w sektorze medialnym. Studenci uczą się krytycznie oceniać możliwości i ograniczenia współczesnych technologii oraz identyfikować obszary, w których wykorzystanie AI może wspierać realizację celów organizacyjnych.
Zajęcia mają charakter konwersatoryjny i opierają się na analizie studiów przypadku, dyskusji nad rzeczywistymi wdrożeniami, pracy z przykładami wykorzystania sztucznej inteligencji w mediach oraz ocenie wpływu nowych technologii na współczesny ekosystem medialny.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza:
• Zna podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, automatyzacją procesów oraz ich zastosowaniem w sektorze medialnym.
• Rozumie rolę AI i automatyzacji w tworzeniu, dystrybucji i zarządzaniu treściami medialnymi.
• Zna możliwości, ograniczenia oraz konsekwencje wdrażania sztucznej inteligencji w organizacjach medialnych i komunikacyjnych.
Umiejętności:
• Potrafi analizować przykłady wykorzystania sztucznej inteligencji i automatyzacji w mediach oraz oceniać ich skuteczność.
• Potrafi identyfikować procesy medialne, które mogą zostać usprawnione poprzez zastosowanie narzędzi automatyzacji.
• Potrafi interpretować wpływ technologii AI na organizację pracy, komunikację oraz relacje z odbiorcami.
• Potrafi krytycznie oceniać korzyści i ryzyka wynikające z wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku medialnym.
Kompetencje:
• Jest gotów do świadomego i odpowiedzialnego wykorzystywania technologii opartych na sztucznej inteligencji.
• Dostrzega znaczenie etycznych aspektów stosowania AI oraz potrzebę ochrony prywatności, wiarygodności informacji i przejrzystości procesów komunikacyjnych.
• Jest przygotowany do samodzielnego śledzenia rozwoju nowych technologii oraz oceny ich wpływu na funkcjonowanie mediów i społeczeństwa.
Kryteria oceniania
Ocena końcowa wystawiana jest na podstawie:
1. Referatu lub prezentacji przygotowanej indywidualnie na wybrany temat związany ze sztuczną inteligencją i automatyzacją procesów medialnych – 40%
2. Pracy zaliczeniowej w formie eseju problemowego lub analizy przypadku – 60%
Przy ocenie uwzględniane są: poprawność merytoryczna, umiejętność analizy omawianych zjawisk, wykorzystanie literatury przedmiotu oraz zdolność krytycznej oceny możliwości i ograniczeń współczesnych technologii opartych na sztucznej inteligencji.
Literatura
Sukces.AI. Automatyzacja biznesu – Ryszard Jellinek
AI w tłumaczeniach. Automatyzacja procesu przekładu w dobie sztucznej inteligencji – Łukasz Bogucki
AI-Powered Social Media Marketing: Step-by-Step Automation Strategies for Creators and Marketers – Jason P. Anderson