Źródła informacji w sieci 2700-M-DM-D2-ZIWS
Podczas wykładu studenci zostaną poznają aktualny stan i uwarunkowaniami rozwoju technologii w odniesieniu do funkcjonowania mediów w sieci internetowej, zwłaszcza w tworzeniu jaki i pozyskiwaniu źródeł informacji (danych). Prezentowane są dwie istotne perspektywy współczesnych mediów: pierwsza - przestrzeń dla redakcji, firmy medialnej, dziennikarza jako źródła informacji dla podmiotów zewnętrznych; druga - miejsce pozyskiwania informacji/danych przez redakcje, firmy medialne, dziennikarzy użytecznego dla kreowania przekazu.
Przedstawiona jest krótka historia globalnej sieci i jej ewolucja od Web 1.0 po współczesne koncepcje i perspektywy rozwoju. Omawiane są również uwarunkowania społeczno - ekonomiczne wywołane konwergencją, synergią i dynamiką zmian technologii informacyjnych biznesu mediowego.
Wykład obejmuje problematykę działania sprzętu komputerowego i sieciowego, Data Center, rodzajów usług Cloud Computing ze szczególnym uwzględnieniem usług wykorzystywanych w mediach. Studenci poznają rodzaje sieci: LAN, MAN, WAN wraz z omówieniem podstawowych parametrów. Wykład obejmuje także fundamenty funkcjonowania internetu, adresację komputerów, DNS, protokoły sieciowe, pocztowe, usługi hostingowe i streamingowe. Poruszane są zagadnienia związane z bezpieczeństwem komunikacji (VPN, SSL, TOR) i zagrożeniami (SPAM, Darknet, wirusy itp.).
Podkreślone są elementy mające istotny wpływ na media oraz ich ewolucję sieciową, takie jak podstawowe narzędzia programowe służące poszukiwaniu, gromadzeniu, przetwarzaniu danych (Open Data, Big Data, OSINT), podstaw systemów reklamowych jako źródeł informacji oraz jej dystrybucji. Przedstawione są także zastosowania komputerów, stan technologii i narzędzi związanych z LLM i generatywną sztuczną inteligencją.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Elementy z obszaru wiedzy:
- absolwent dysponuje wiedzą na temat zastosowań programów i nowoczesnych systemów komputerowych używanych w organizacjach medialnych
- zna podstawy funkcjonowania sieci internetowej, aspekty technologiczne oraz społeczno - ekonomiczne
- ma wiedzę na temat gromadzenia informacji oraz mechanizmów wyszukiwania informacji w sieciach komputerowych
- ma wiedzę na temat dystrybucji informacji, m.in. z wykorzystaniem usług chmurowych
- zna podstawy bezpiecznego korzystania z sieci
- ma wiedzę o trendach w rozwoju technologii istotnych dla mediów
Elementy z obszaru umiejętności:
- absolwent posiada podstawowe umiejętności w analizie praktycznego wykorzystania technologii (sprzętu jak i oprogramowania) wspomagających pracę dziennikarza, redakcji, firmy medialne
- umie ocenić jakość usług i źródeł sieciowych,
- ma umiejętność krytycznej oceny założeń do budowy podstaw funkcjonowania mediów w sieci internetowej.
Elementy z obszaru innych kompetencji (postaw):
- absolwent posiada kompetencje dotyczące funkcjonowania w środowisku technologicznym organizacji medialnej w zakresie podstaw IT.
Kryteria oceniania
Test na platformie elektronicznej.
Skala ocen. Punkty (ocena): 00-12 (2); 12,5-15 (3); 15,5-16,5 (3+); 17-18,5 (4); 19-19,5 (4+); 20-20,5 (5); 21 (6). Brak możliwości poprawienia oceny pozytywnej.
Literatura
K. Kowalik, Wykorzystanie sztucznej inteligencji w mediach lokalnych i regionalnych. Próba kategoryzacji narzędzi i trendów na podstawie przegląd literatury i raportów branżowych, „Media i Społeczeństwo” 2024; 20 (1/ Zeszyt 1)
K. Kowalik, Algorytm i sztuczna inteligencja w mediach. Diagnoza funkcjonalności i kategoryzacja wdrożeń na podstawie źródeł branżowych i literatury przedmiotu [w:] J. Kępa-Mętrak, P. Ciszek (red.), Polski system medialny w procesie zmian, , t.3, Wydawnictwo Uniwersytetu Jana Kochanowskiego, Kielce 2024. DOI: 10.25951/12831
K. Kowalik, Leksykon terminów medialnych (tom A-L, tom M-Z), (red.) K. Wolny-Zmorzyński, K. Doktorowicz, P. Płaneta, R. Filas, Wydawnictwo Adam Marszałek 2024
A.Pethe, J. Gołuchowski, Sztuczna inteligencja w radiu regionalnym i lokalnym, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice 2025.
W. Gogołek, Komunikacja Sieciowa Uwarunkowania, kategorie i paradoksy, Wydawnictwo ASPRA, Warszawa 2010
Mateos, Arthur, Justyna Walkowska, i Jonathan B Rosenberg. Chmura obliczeniowa: rozwiązania dla biznesu. Gliwice: Helion, 2011
Szpor, Grażyna, Giovanni Bianco, i Wydawnictwo C.H. Beck. Internet: cloud computing, przetwarzanie w chmurach = Cloud computing, data processing in the clouds. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck, 2013
Luis Weir, Enterprise API Management : Design and Deliver Valuable Business APIs. Series: Expert Insight. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2019. eBook
Margaret A. Boden, AI : Its Nature and Future. Edition: First edition. Oxford, United Kingdom : OUP Oxford. 2016. eBook
Steven W. Knox, Machine Learning : A Concise Introduction. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Hoboken, New Jersey : Wiley. 2018. eBook
Ze względu na dynamicznie zmieniające się środowisko cyfrowe współczesnych mediów, szczegółowe źródła (również online wraz z linkami bezpośrednimi) są publikowane na bieżąco na platformie Kampus. Obejmują aktualizowane w sieci internetowej elementy teorii i praktyki, z którymi student zapoznaje się podczas kursu.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: