Zarządzanie metadanymi 2700-M-API-D1ZM

Wiedza: absolwent zna i rozumie
K_W04 koncepcje zarządzania informacją i wiedzą oraz metody badawcze, w tym właściwe dla analizy i
projektowania strategii i narzędzi zarządzania informacją w podmiotach z różnych sektorów
K_W06 koncepcje, metody badawcze i zasady ich doboru właściwe dla informatologii, wykorzystywane w
projektowaniu, analizowaniu i ewaluowaniu systemów informacyjnych w różnych środowiskach ICT

Umiejętności: absolwent potrafi
K_U04 dobierać właściwe metody i narzędzia, w szczególności zaawansowane techniki informacyjno-
komunikacyjne, do definiowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów w obszarze architektury informacji oraz dostosowywać te narzędzia i metody, lub też tworzyć nowe, do uwarunkowań
konkretnego problemu

K_U10 samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie i ukierunkowywać innych w tym
zakresie

Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do

K_K01 krytycznej oceny posiadanej wiedzy, w tym jej braków, oraz krytycznej oceny odbieranych treści

K_K06 odpowiedzialnego pełnienia ról zawodowych, z uwzględnieniem zmieniających się potrzeb społecznych i
uwarunkowań technologicznych

Wykład - egzamin ustny na podstawie listy zagadnień
Konwersatorium - zaliczenie na ocenę
W semestrze zostały zaplanowane dwa zadania zaliczeniowe, które będą podsumowywały pewną partię zajęć. Za każde zadanie będzie można otrzymać 8 punktów. Suma punktów przełoży się na końcową ocenę.
Aby zaliczyć przedmiot należy uzyskać przynajmniej 51% możliwych do uzyskania punktów oraz uczestniczyć przynajmniej w 50% zajęć laboratoryjnych. Dozwolona liczba nieusprawiedliwionych nieobecności – 2. Każdą następną nieusprawiedliwioną nieobecność należy zaliczyć.
Skala ocen:
0-50% – ndst (2).
51-60% – dst (3).
61-70% – dst plus (3,5).
71-80% – dobry (4).
81-90% – dobry plus (4,5).
91-100% – bardzo dobry (5).
Ocenę będzie można podwyższyć wykazując się dodatkową aktywnością (np. przygotowaniem prezentacji, regularnym wykonywanie zadań cząstkowych).
Obowiązkowa obecność na sprawdzianach.
Nie można poprawiać pozytywnych ocen.

brak

1. Andersson, L. [et al.]: An Introduction to Paradata. W I. Huvila, L. Andersson, & O. Sköld (Red.), Perspectives on Paradata: Research and Practice of Documenting Process Knowledge (s. 1–14). Springer International Publishing 2024, dostęp: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53946-6_1
2. Baker, T., & Coyle, K. : Guidelines for Dublin Core application profiles. 2009, dostęp: https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/profile-guidelines/
3. Biblioteka cyfrowa jako repozytorium OAI-PMH, dostęp: https://docs.psnc.pl/display/KB/Biblioteka+cyfrowa+jako+repozytorium+OAI-PMH
4. Brachfogel, A.: Terminy metadanych DCMI - nowe zalecenie dla metadanych Dublin Core. "Zagadnienia Informacji Naukowej" 2010, nr 1, s. 57-64.
5. Chan, L. M., & Zeng, M. L.: Metadata interoperability and standardization–a study of methodology part I. D-Lib magazine, 2006, nr 12(6), 1082-9873, dostęp: https://www.dlib.org/dlib/june06/chan/06chan.html
6. Creating metadata, dostęp: https://www.dublincore.org/resources/userguide/creating_metadata/
7. DCMI Metadata Terms, dostęp: https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/dcmi-terms/
8. Dokumentacja, dostęp: https://developers.google.com/search/docs?hl=pl
9. Enge, E. [et al.].: Sztuka SEO. Optymalizacja witryn internetowych. Wyd. 3. Gliwice 2016.
10. Gartner, R.: Metadata: shaping knowledge from antiquity to the semantic web. New York 2016.
11. Goczyła, K.: Ontologie w systemach informatycznych. Warszawa 2011.
12. Haynes, D.: Metadata for information management and retrieval. Facet Publishing 2004. (dostęp online przez BUW)
13. Introduction to Metadata, edited by Murtha Baca. 3rd ed. Los Angeles 2016. https://www.getty.edu/publications/intrometadata/.
14. Lane, H. [et al.]: Przetwarzanie języka naturalnego w akcji : rozumienie, analiza i generowanie tekstu w Pythonie na przykładzie języka angielskiego. Warszawa 2021.
15. Materska, K.: Informacja w organizacjach społeczeństwa i wiedzy. Warszawa 2007.
16. Nahotko, M.: Jakość metadanych opisowych i możliwości ich współdziałania, „Biuletyn EBIB” 2018, nr 2 (179), dostęp: https://ebibojs.pl/index.php/ebib/article/view/70.
17. Nahotko, M.: Metadane: sposób na uporządkowanie internetu. Kraków 2004.
18. Nahotko, M.: Współdziałanie metadanych w chmurze. Przegląd Biblioteczny, 2014, 82(1), dostęp: https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/3318.
19. Ochoa, X.: Metadata quality. In Handbook of Metadata, Semantics and Ontologies (pp. 63–88). 2011.
20. Roszkowski, M.: Formaty danych strukturalnych w zasobach World Wide Web. „ZIN – Zagadnienia Informacji Naukowej. Studia Informacyjne” 2017, nr 2, s. 46-72.
21. Roszkowski, M.: Diagnostyka metadanych w kolekcjach cyfrowych. W: Diagnostyka w zarządzaniu informacją: perspektywa informatologiczna. Pod redakcją R. Sapy. Kraków 2017, s. 365-389 (https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/handle/item/48695).
22. Roszkowski, M.: Linked Data – model danych powiązanych w Semantic Web. „Zagadnienia Informacji Naukowej” 2010 nr 2, s. 52-68.
23. Roszkowski, M.: Zarządzanie systemem organizacji wiedzy – problem formalnej spójności. In W. Babik (Ed.), Zarządzanie informacją (pp. 605–628). Warszawa 2019.
24. Słownik terminologii metadanych, dostęp: https://web.archive.org/web/20190217004430/http://skryba.inib.uj.edu.pl/~nahotko/metadane/slownik.htm
25. Terminy Metadanych DCMI, dostęp: https://www.bn.org.pl/download/document/1261049421.pdf
26. Vajjala, S. [et. al.]: Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce: przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP. Gliwice 2023.
27. Zeng M. L.; Jian Qin: Metadata. 2nd edition. Chicago 2016.
28. Zeng, M. L., & Chan, L. M.: Metadata interoperability and standardization-A study of methodology, Part II. D-Lib Magazine, 2006, nr 12(6), 1082-9873. https://www.dlib.org/dlib/june06/zeng/06zeng.html

Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb:

• Strona przedmiotu 2700-M-API-D1ZM w USOSweb