Statystyka i analiza danych w mediach 2700-L-LM-D2SWEU
Przedmiotem zajęć ze „Statystyki i analizy danych w mediach” jest kilka obszarów tematycznych. Łącznie dają wiedzę i umiejętności z zakresu procedur i metod statystycznych wykorzystywanych w analizie danych w mediach, umożliwiając ich pogłębianie na kolejnych etapach studiowania, a także ich stosowanie w badaniach empirycznych.
Celem konwersatorium jest przedstawienie omawianych pojęć oraz zaprezentowanie teorii wybranych analiz wraz z praktycznymi przykładami ich zastosowania w analizie danych w programie R.
Szczegółowy program:
- Opis etapów badania statystycznego
- Populacja a próba. Zmienne i obserwacje.
- Wprowadzenie do programu R
- Wykresy w programie R (histogram, wykresy pudełkowe, wykresy rozproszenia)
- Miary położenia, zróżnicowania i asymetrii
- Analiza korelacji
- Testy parametryczne i nieparametryczne
- Analiza regresji
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
W ZAKRESIE WIEDZY:
- zna i rozumie pojęcia statystyki, etapy badania statystycznego, pojęcie zmiennych i ich rodzajów;
- zna i rozumie metody statystyki opisowej, teorię weryfikacji hipotez statystycznych, analizę korelacji i regresji;
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
- potrafi wykorzystywać pakiet R do poprawnego formułowania i rozwiązywania problemów z zakresu statystyki w mediach
- potrafi opracować i zaprezentować materiał statystyczny, interpretować wyniki i wyciągać wnioski;
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
- wykazuje się świadomością zastosowań metod statystyki w analizach danych w mediach;
- jest gotów do systematycznej nauki dzięki organizacji pracy i wymaganiom stawianym na zajęciach.
Kryteria oceniania
Uzyskanie zaliczenia przedmiotu wymaga:
1. obecności na zajęciach (dopuszczalne są dwie nieobecności)
2. napisania kolokwium na ostatnich zajęciach (waga 80% całej oceny)
3. przesłania dwóch raportów z analizy danych przeprowadzonej w zespołach (waga 20% całej oceny)
Na zajęciach obowiązuje limit 2 nieobecności w trakcie semestru. Po przekroczeniu limitu student jest zobowiązany do uzupełnienia zajęć na zasadach ustalonych przez prowadzącego. Po przekroczeniu limitu 50% nieobecności, zaliczenie nie jest możliwe i skutkuje niezaliczeniem zajęć. Student usprawiedliwia nieobecność niezwłocznie, wysyłając maila do prowadzącego lub na kolejnych zajęciach. Prowadzący ma prawo żądania przedstawienia zaświadczenia lekarskiego.
Literatura
Jóźwiak J. i Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE 2022
Józefacka N., Kołek M., Arciszewska-Leszczuk A., Metodologia i statystyka, PWN, 2023
Sobczyk M. Statystyka, PWN, 2008
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: