Basic Statistics in Excel 2700-L-FAK-D-BSIE
Celem kursu jest umożliwienie studentom pełnego zrozumienia natury danych, sposobów ich pozyskiwania, przetwarzania oraz interpretacji. Kategoryzacja danych, ich filozoficzna istota oraz właściwości praktyczne będą analizowane w ramach koncepcyjnych zaproponowanych przez Davida J. Handa. Program Microsoft Excel, jako powszechnie dostępne na uczelniach narzędzie, zostanie wykorzystany do praktycznego szkolenia w wybranych elementach analizy danych. Interpretacja danych będzie omawiana w oparciu o statystykę opisową. Na zakończenie zaprezentowane zostanie Prawo Benforda jako zaawansowane narzędzie statystyczne o dużej mocy analitycznej. Wszystkie powyższe cele zostaną zintegrowane w ramach projektu praktycznego, którego zaliczenie stanowi podstawę zaliczenia przedmiotu.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA:
Studenci zdobędą wiedzę na temat:
• właściwości danych;
• funkcji programu Microsoft Excel, które mogą być wykorzystywane w analizie danych;
• narzędzi programu Microsoft Excel oraz jego ograniczeń;
• statystyki opisowej oraz właściwego sposobu jej stosowania;
• kultury prezentacji danych z wykorzystaniem wykresów tworzonych w programie Microsoft Excel.
UMIEJĘTNOŚCI:
Poziom wejściowy zakłada brak umiejętności obsługi programu Microsoft Excel. Docelowy poziom kompetencji obejmuje zdolność do refleksji nad naturą danych, ich właściwościami oraz właściwymi metodami ich przetwarzania. Studenci powinni nabyć umiejętność pomiaru, przetwarzania oraz graficznej prezentacji danych w sposób adekwatny do obszaru studiów licencjackich z zakresu informacji naukowej. Wszystkie wskazane umiejętności będą realizowane z wykorzystaniem programu Microsoft Excel.
Kryteria oceniania
Na zakończenie zajęć studenci samodzielnie wyszukują publicznie dostępne źródło danych oraz przeprowadzają analizę zgodności danych z prawem Benforda. Uzyskany zbiór danych wraz z obliczeniami oraz raportem z analizy podlega złożeniu. Raport powinien zawierać opis źródła danych, charakterystykę pozyskanych danych, a także opis procesu ich czyszczenia i przetwarzania. Powinien również obejmować graficzną prezentację wyników obliczeń dotyczących zgodności danych z prawem Benforda oraz autorską interpretację uzyskanych rezultatów. Istotnym kryterium oceny zaliczenia jest kompletność raportu oraz replikowalność zastosowanej procedury analitycznej.
Praktyki zawodowe
brak
Literatura
Salkind, N. J. (2016). Excel for Statistics: a Quick Guide. 3rd Ed. Los
Angels: SAGE Publications.
Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics Using Excel. Sixth Edition.
Boston: Pearson.
HAND, D. J. Measurement: a very short introduction. Very short introductions. Oxford: Oxford University Press, 2016. ISBN 978-019-8779-568.
HAND, D. J. Measurement theory and practice: the world through quantification. Chichester: Wiley, [2010]. ISBN 978-047-0685-679.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: