- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia
Generatywna AI i prompt engineering 2700-GAI(KC)-OG
Przedmiot poświęcony jest praktycznemu wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku cyfrowym oraz rozwijaniu kompetencji związanych ze świadomym, efektywnym i odpowiedzialnym korzystaniem z nowoczesnych narzędzi AI. W trakcie zajęć studenci poznają podstawowe mechanizmy działania generatywnej sztucznej inteligencji, zasady komunikacji z modelami językowymi oraz metody tworzenia skutecznych promptów wspierających realizację zadań edukacyjnych, zawodowych i twórczych.
Omawiane są możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu i redagowaniu tekstów, opracowywaniu materiałów informacyjnych, generowaniu grafik, prezentacji i treści multimedialnych, a także w analizie informacji, organizacji pracy oraz automatyzacji wybranych procesów. Studenci poznają najważniejsze narzędzia i platformy wykorzystujące generatywną AI oraz uczą się dobierać je do konkretnych potrzeb i celów.
Istotnym elementem zajęć jest krytyczna analiza jakości treści generowanych przez sztuczną inteligencję, ocena ich wiarygodności oraz identyfikacja ograniczeń współczesnych modeli. Szczególna uwaga poświęcona jest zagadnieniom związanym z dezinformacją, deepfake, ochroną prywatności, bezpieczeństwem danych, prawami autorskimi oraz etycznymi aspektami wykorzystania AI w komunikacji i środowisku cyfrowym.
Zajęcia mają charakter praktyczny i warsztatowy. Obejmują pracę z narzędziami generatywnej AI, analizę studiów przypadku, wykonywanie zadań indywidualnych i zespołowych oraz ocenę rzeczywistych przykładów zastosowań sztucznej inteligencji w różnych obszarach życia społecznego, edukacyjnego i zawodowego.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
ogólnouniwersyteckie
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Wiedza:
• Zna podstawowe pojęcia związane z generatywną sztuczną inteligencją, prompt engineeringiem oraz współczesnymi narzędziami AI.
• Rozumie możliwości, ograniczenia i obszary zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w środowisku cyfrowym.
• Zna najważniejsze zagadnienia etyczne, prawne i społeczne związane z wykorzystaniem AI.
Umiejętności:
• Potrafi tworzyć i modyfikować prompty służące realizacji określonych celów informacyjnych, edukacyjnych i komunikacyjnych.
• Potrafi wykorzystywać wybrane narzędzia generatywnej AI do tworzenia, redagowania i organizowania treści cyfrowych.
• Potrafi krytycznie oceniać jakość, wiarygodność i użyteczność treści generowanych przez sztuczną inteligencję.
Kompetencje:
• Jest gotów do odpowiedzialnego i etycznego wykorzystywania narzędzi sztucznej inteligencji.
• Dostrzega znaczenie weryfikacji informacji oraz zagrożenia wynikające z dezinformacji, deepfake i błędów generowanych przez systemy AI.
• Jest przygotowany do samodzielnego rozwijania kompetencji cyfrowych związanych z wykorzystaniem nowych technologii.
Kryteria oceniania
Obowiązkowym elementem oceny jest udział studenta w pre- i post-teście przygotowanym przez prowadzącego, umożliwiającym ocenę przyrostu wiedzy i umiejętności osiągniętych podczas realizacji przedmiotu.
Dodatkowo ocena końcowa uwzględnia:
1. Aktywność i udział w zajęciach – 20%
2. Wykonywanie ćwiczeń praktycznych podczas zajęć – 30%
3. Projekt końcowy polegający na opracowaniu zestawu promptów lub przygotowaniu analizy zastosowania generatywnej AI w wybranym obszarze edukacji, pracy lub komunikacji – 50%
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie co najmniej 50% punktów możliwych do zdobycia oraz udział w pre- i post-teście.
Ocena końcowa wystawiana jest na podstawie łącznej liczby punktów uzyskanych ze wszystkich elementów podlegających ocenie.
Literatura
Prompt engineering i ChatGPT. Poradnik skutecznej komunikacji ze sztuczną inteligencją” – Andrzej Kacprzak
Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI – James Phoenix, Mike Taylo
Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society – Bernard Marr
Więcej informacji
Więcej informacji o poziomie przedmiotu, roku studiów (i/lub semestrze) w którym się odbywa, o rodzaju i liczbie godzin zajęć - szukaj w planach studiów odpowiednich programów. Ten przedmiot jest związany z programami:
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, pierwszego stopnia
- Bioinformatyka i biologia systemów, stacjonarne drugiego stopnia
- Informatyka, stacjonarne, drugiego stopnia
- Matematyka, stacjonarne, drugiego stopnia