Rzeczywistość 2.0: generowanie treści i komunikacja w świecie sztucznej inteligencji 2700-FAK-D-RGTK
Wykład ma za zadanie zapoznać studentów z rozwojem, mechanizmami działania oraz skutkami społecznymi upowszechnienia sztucznej inteligencji. Program obejmuje analizę drogi, jaką przebyła technologia od prostych systemów konwersacyjnych po nowoczesne modele generatywne, które zmieniły sposób tworzenia i odbioru informacji. Ważnym elementem zajęć jest nauka inżynierii promptowania, czyli umiejętności precyzyjnego konstruowania poleceń w celu uzyskania wysokiej jakości tekstów, grafik oraz multimediów.
Studenci poznają praktyczne możliwości wykorzystania AI w komunikacji profesjonalnej oraz związane z tym bariery techniczne i merytoryczne. Istotna część wykładu poświęcona jest zagrożeniom, takim jak zjawisko deepfake’ów i dezinformacji z wykorzystaniem AI oraz dylematom etycznym dotyczącym ochrony prywatności i praw autorskich. Program kładzie nacisk na rozwinięcie umiejętności krytycznej weryfikacji treści maszynowych, przygotowując do świadomego i odpowiedzialnego korzystania z automatyzacji w pracy zawodowej oraz życiu społecznym.
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza
- posiada wiedzę na temat etapów rozwoju sztucznej inteligencji oraz jej roli w transformacji współczesnych mediów i komunikacji;
- zna zasady funkcjonowania modeli generatywnych oraz metodyki konstruowania skutecznych poleceń (promptów);
- rozumie etyczne uwarunkowania pracy z AI, w tym ryzyka związane z dezinformacją, naruszeniem prywatności i własności intelektualnej.
Umiejętności
- potrafi identyfikować i dobierać narzędzia AI odpowiednie do realizacji konkretnych zadań komunikacyjnych;
- umie projektować zapytania pozwalające na generowanie profesjonalnych treści tekstowych oraz wizualnych;
- potrafi krytycznie analizować materiały syntetyczne, diagnozować błędy w treściach wygenerowanych przez AI oraz weryfikować ich wiarygodność.
Inne kompetencje
- wykazuje świadomość odpowiedzialności za treści publikowane i tworzone przy wsparciu algorytmów;
- potrafi samodzielnie uzupełniać wiedzę na temat nowych narzędzi i trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji;
- posiada kompetencje w zakresie krytycznej oceny wpływu technologii na standardy komunikacji społecznej.
Kryteria oceniania
Obecność na wykładach i aktywność na zajęciach. Zaliczenie na podstawie zadań zleconych przez prowadzącego.
Literatura
1. Bakir, V., McStay, A. (2025). Move fast and break people? Ethics, companion apps, and the case of Character.ai. AI & Soc, 40, 6365–6377.
2. Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13, 100060.
3. Google (2024). Prompting guide 101. A quick-start handbook for effective prompts.
4. Goutham Srinivas, M., Shashank, and Thomas, T. (2025). Human-AI Collaboration in Creative Endeavours. In Proceedings of the 3rd International Conference on Futuristic Technology - Volume 3: INCOFT.
5. Lawsen, A. (2025). Comment on The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity. arxiv.org.
6. Lo, A. W., and Singh, M. (2023). From ELIZA to ChatGPT: The Evolution of NLP and Financial Applications. Journal of Portfolio Management, forthcoming.
7. Mühlhoff, R. (2025). The Ethics of AI: Power, Critique, Responsibility. Bristol University Press.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: