Prawne aspekty HR: podstawy administracji kadrami i wyceny pracy 2600-ZLAIz1PAHR
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z prawnymi wymogami administracji kadrowej i rekrutacji ze szczególnym uwzględnieniem ochrony danych osobowych (RODO) oraz wykorzystania narzędzi AI. Uczestnicy zdobędą również wiedzę z zakresu prawnej ochrony wynagrodzeń, projektowania regulaminów i metodologii wyceny stanowisk pracy w świetle najnowszych dyrektyw unijnych.
Proponowane zajęcia łączą wiedzę z zakresu prawa pracy z praktycznymi wyzwaniami nowoczesnego rynku pracy - wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), ochroną danych osobowych (RODO) oraz unijnymi wymogami przejrzystości wynagrodzeń. Podczas zajęć uczestnicy prześledzą pełny cykl życia pracownika w organizacji przez pryzmat obowiązujących regulacji prawnych.
Zajęcia obejmują:
Przedmiot „Prawne aspekty HR: podstawy administracji kadrami, wyceny pracy i nowych technologii” (30 h) kompleksowo łączy klasyczną wiedzę z zakresu prawa pracy z praktycznymi wyzwaniami nowoczesnego rynku pracy - wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI), ochroną danych osobowych (RODO) oraz unijnymi wymogami przejrzystości wynagrodzeń. Podczas zajęć uczestnicy prześledzą pełny cykl życia pracownika w organizacji przez pryzmat obowiązujących regulacji prawnych.
1. Prawne aspekty rekrutacji i wykorzystanie sztucznej inteligencji - proces pozyskiwania pracowników w świetle prawa pracy, RODO oraz AI Act; granice uprawnień pracodawcy na etapie rekrutacji, zasady przetwarzania danych kandydatów oraz prawno-etyczne zagrożenia związane z automatyzacją selekcji aplikacji, w tym:
- Granice pytań rekrutacyjnych,
- Narzędzia AI i systemy ATS w rekrutacji,
- Prawne i etyczne zagrożenia AI w rekrutacji,
- Stronniczość algorytmiczna (algorithmic bias) i dyskryminacja,
- Zautomatyzowane podejmowanie decyzji (art. 22 RODO),
- EU AI Act a HR.
2. RODO w kadrach i ochrona danych przy użyciu narzędzi AI - analiza cyklu życia danych pracowniczych od momentu zatrudnienia do archiwizacji, ze szczególnym uwzględnieniem bezpiecznego wdrażania rozwiązań AI (np. ChatGPT, wewnętrzne LLM, analityka predykcyjna HR) w codziennej pracy działu kadr, w tym:
- Podstawy przetwarzania danych w HR,
- Prowadzenie akt osobowych i cyfryzacja,
- Zasady RODO przy wdrażaniu narzędzi AI w kadrach,
- Zasada minimalizacji danych i ograniczenia celu,
- Poufność i wyciek danych,
- Ocena Skutków dla Ochrony Danych (DPIA),
- Monitoring pracowników a AI.
3. Stosunek pracy, czas pracy i ewidencja kadrowa - praktyczne aspekty zawierania i rozwiązywania umów o pracę, organizacji czasu pracy oraz prowadzeniu niezbędnej dokumentacji kadrowej zgodnie z przepisami prawa pracy, w tym:
- Formy zatrudnienia,
- Elastyczne formy pracy,
- Czas pracy w praktyce,
- Uprawnienia pracownicze,
- Wynagrodzenia
- Ubezpieczenia społeczne .
4. Prawne ramy wyceny pracy, równe traktowanie i taryfikatory - metodologii wyceny stanowisk pracy, budowaniu sprawiedliwych systemów wynagradzania oraz spełnianiu wymogów prawnych w zakresie równej płacy i przejrzystości wynagrodzeń, w tym:
- Zasada równego traktowania w zatrudnieniu (art. 18³ᶜ KP),
- Dyrektywa UE o przejrzystości wynagrodzeń (Pay Transparency Directive),
- Obowiązek podawania widełek płacowych w ogłoszeniach rekrutacyjnych,
- Zakaz pytania kandydatów o dotychczasowe zarobki,
- Obowiązkowe raportowanie luki płacowej (Gender Pay Gap) oraz prawo pracownika do informacji o średnich zarobkach na podobnych stanowiskach,
- Wartościowanie stanowisk pracy jako narzędzie prawne,
- Metody wyceny pracy (ze szczególnym uwzględnieniem metod analityczno-punktowych),
- Kryteria oceny stanowisk (odpowiedzialność, kwalifikacje, wysiłek, warunki pracy).
- Tworzenie wewnętrznych aktów prawnych, w tym regulaminów wynagradzania, siatek płac, taryfikatorów i tabel stanowisk zgodnych z przepisami prawa.
Zajęcia mają charakter konwersatoryjny i nastawione są na rozwój praktycznych umiejętności niezbędnych do bezpiecznego zarządzania procesami HR w cyfrowym środowisku biznesowym.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
WIEDZA: ABSOLWENT ZNA I ROZUMIE:
K_W02, K_W04
- w pogłębionym stopniu złożone procesy i zjawiska zachodzące w różnych typach organizacji oraz w otaczającym ich świecie, wykorzystuje teorię zarządzania, w tym w szczególności dotyczącą zarządzania ludźmi w oparciu o dyscypliny uzupełniające np. ekonomia i finanse, nauki prawne oraz nauki społeczne do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z zarządzaniem ludźmi w organizacji stosując właściwy dobór źródeł oraz przystosowując istniejące lub opracowując nowe metody i integrując je w ramach strategii organizacji;
- w sposób pogłębiony regulacje prawne dotyczące funkcjonowania organizacji, w tym w szczególności odnoszące się do zarządzania ludźmi w organizacji.
UMIEJĘTNOŚCI: ABSOLWENT POTRAFI:
K_U01, K_U02, K_U09
- wykorzystać teorię nauk dyscypliny o zarządzaniu w jakości, w tym w szczególności w zakresie zarządzania ludźmi z wykorzystaniem AI oraz nauk uzupełniających (nauki prawne) do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów związanych z zarządzaniem ludźmi w środowisku wewnętrznym i zewnętrznym organizacji;
- prawidłowo interpretować złożone procesy i zjawiska np. społeczne, technologiczne, prawne, ekonomiczne, ekologiczne i ich wpływ na funkcjonowanie organizacji i całości gospodarki;
- podnosić zdobyte kwalifikacje i wspierać innych w tym zakresie oraz posiada zdolność samokształcenia.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE: ABSOLWENT JEST GOTÓW DO:
K_K01, K_K02, K_K05
- oceny i krytycznego podejścia do złożonych sytuacji i zjawisk związanych z funkcjonowaniem organizacji, w szczególności rynku pracy, procesów zarządzania ludźmi z wykorzystaniem AI;
- uznania znaczenia i wartości wiedzy naukowej w kontekście rozwiązywania złożonych problemów z zakresu zarządzania ludźmi, także wykorzystującego AI, a także zasięganie opinii ekspertów w tym procesie;
- przestrzegania, egzekwowania i rozwijania zawodowych standardów etycznych w relacjach biznesowych oraz dbałości o etos zawodu.
Kryteria oceniania
Czynne uczestnictwo w zajęciach – do 70 pkt, ocena bieżąca - 70 pkt, test – do 30 pkt, projekt praktyczny na podany temat do 30 pkt, inne aktywności – do 20 pkt
Próg zaliczenia 120 pkt
Literatura
Przykładowa literatura:
1. Kodeks pracy – stan prawny na 5 listopada 2026
2. Komentarze do KP, RODO, AI Act – wersje aktualne – dostępne w bazach prawniczych
3. Podręczniki do prawa pracy – nie starsze niż wydane w 2025 r., a najlepiej w 2026 r., ponieważ było dość sporo zmian.
1. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO) – w zakresie przetwarzania danych pracowników (art. 6, 9, 22).
2. Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady ustanawiające zharmonizowane przepisy dotyczące sztucznej inteligencji (EU AI Act) – w części dotyczącej systemów wysokiego ryzyka w obszarze zatrudnienia.
3. Dyrektywa Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2023/970 w sprawie wzmocnienia stosowania zasady równości wynagrodzeń dla kobiet i mężczyzn za taką samą pracę lub pracę o jednakowej wartości poprzez przejrzystość wynagrodzeń
4. Otto, M. (2022). Dyskryminacja algorytmiczna w zatrudnieniu. Zarys problemu. Studia z Zakresu Prawa Pracy i Polityki Społecznej, t. 29, nr 2, s. 145–159.
5. Bąba, M. (2020). Algorytmy – nowy wymiar nadzoru i kontroli nad świadczącym pracę. Praca i Zabezpieczenie Społeczne, nr 3.
6. O’Neil, C. (2017). Broń matematycznej zagłady. Jak algorytmy nasilają nierówności i zagrażają demokracji. Wydawnictwo Naukowe PWN.
7. Szostek, D. (2020). Sztuczna inteligencja a prawo. C.H. Beck.
8. Adams-Prassl, J. (2019). What if Your Boss Was an Algorithm? The Economic Agency and the Future of Work. Comparative Labor Law & Policy Journal, 41(1), 123–146
9. Żołyński, J., & Brzostek, K. (2024). Blockchain jako nowoczesne narzędzie prawa pracy i zarządzania pracą: wymiar ogólnoteoretyczny i praktyczny.
10. Karczewska, A., & Kukowska, K. (2025). MOŻLIWOŚCI I WYZWANIA ZASTOSOWANIA NARZĘDZI AI W PROCESACH REKRUTACJI I SELEKCJI NA RYNKU PRACY. Management & Quality/Zarządzanie i Jakość, 7(4), 375.
11. Strożek-Kucharska, M., Mółka, M., Adamowski, J. W., & Borski, M. (2026). Przyszłość pracy w administracji publicznej w erze AI: jak sztuczna inteligencja może zmienić struktury zatrudnienia i kompetencje pracowników organów administracji publicznej? The Future of Work in Public Administration. In Sztuczna inteligencja w ekosystemie medialnym: algorytmy, automatyzacja, społeczne konsekwencje (pp. 349-361). Akademia Humanitas. Oficyna Wydawnicza Humanitas.
12. Drobot, J. (2025). Osobiste świadczenie pracy w dobie sztucznej inteligencji. Radca Prawny. Zeszyty Naukowe, (3), 53-68.
13. Striker, M., & Grzesiak, L. (2025). Analityka HR i controlling personalny w organizacji: struktura, kompetencje, narzędzia. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
14. Sztandar-Sztanderska, K. (2026). How context matters: Human oversight of automated decision-making systems in welfare administration. Journal of European Social Policy, 36(3), 255-269.
15. Sztandar-Sztanderska, K., Kotnarowski, M., & Zieleńska, M. (2021). Czy algorytmy wprowadzają w błąd? Metaanaliza algorytmu profilowania bezrobotnych stosowanego w Polsce. Studia Socjologiczne, 89-115.
I inne podawane na bieżąco