AI - The History, Foundations and Present 2600-MSdz2AIen
Moduł ten oferuje kompleksową eksplorację historycznego rozwoju i teoretycznych podstaw sztucznej inteligencji (AI). Zrozumiesz kluczowe koncepcje, metodologie i kluczowe kamienie milowe, które ukształtowały dziedzinę sztucznej inteligencji.
Od swoich początków do dnia dzisiejszego sztuczna inteligencja urzeka zarówno badaczy, inżynierów, jak i filozofów. Prześledzimy ewolucję sztucznej inteligencji od jej korzeni w logice i matematyce po jej współczesne przejawy w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i sieciach neuronowych. Poprzez połączenie wykładów, lektur i dyskusji, zagłębimy się w wkład pionierskich postaci, takich jak McCulloch i Pitts, John von Neumann, Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky, Herb Simon, Melanie Mitchell i zbadamy prądy intelektualne, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji.
Zaprojektowany tak, aby był dostępny dla studentów z różnych środowisk akademickich - w tym marketingu, finansów, strategii i HR - moduł ten jest przeznaczony zarówno dla nowicjuszy odkrywających sztuczną inteligencję po raz pierwszy, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić jej zrozumienie. Oferuje bogatą i wciągającą podróż do jednej z najbardziej fascynujących i konsekwentnych dziedzin nauki w XXI wieku, która wpłynie na wszystkie obszary biznesu.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie:
• opisać historyczny rozwój sztucznej inteligencji, w tym kluczowe kamienie milowe i ewolucję sztucznej inteligencji od jej korzeni w logice i matematyce do współczesnego uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sieci neuronowych
• zidentyfikować i wyjaśnić kluczowe koncepcje, metodologie i prądy intelektualne, które ukształtowały dziedzinę sztucznej inteligencji
• analizować wkład pionierskich postaci, takich jak John von Neumann, Alan Turing, John McCarthy, Melanie Mitchell, Anca Dragan i ich wpływ na rozwój sztucznej inteligencji
• oceniać teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji i ich znaczenie dla obecnych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji
• angażować się w różne historyczne i współczesne lektury, aby krytycznie ocenić rozwój i wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo
• omówić interdyscyplinarny charakter sztucznej inteligencji, integrując perspektywy z zarządzania, biologii, psychologii, nauki i filozofii, aby zrozumieć jej kompleksowe podstawy
• prowadzić niezależne badania nad konkretnym historycznym lub fundamentalnym aspektem sztucznej inteligencji, zakończone dobrze zorganizowanym i analitycznie rygorystycznym artykułem
• skutecznie komunikować się na temat historycznych i teoretycznych aspektów sztucznej inteligencji, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, z różnymi odbiorcami.
Kryteria oceniania
- Udział w zajęciach online / na Zoomie
- Dyskusje na zajęciach
- Czytanie
- Zadanie grupowe - esej
- Egzamin
Ocena na podstawie obu powyższych elementów:
90-100% A/5.0
80-89% B/4.5
70-79% C/4.0
60-69% D/3.5
50-59% E/3.0
Literatura
PDF poniższych źródeł będzie udostępniony na platformie Kampus:
• Artificial Intelligence A Modern Approach, Russell and Norving. Introduction chapter only, pages 1-29
• Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460. Turing, A.M
• Machine Super Intelligence. Legg. S. Section 1 only.
• The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma, by Mustafa Suleyman. Chapter 7
Inne (minimalne) materiały obowiązkowe będą dostarczane na tydzień przed każdym wykładem.
Bibliografia dla tych, którzy chcą zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie zaawansowanym, będzie dostępna na Kampusie.