AI - The History, Foundations and Present 2600-MSdz2AIen
Moduł ten oferuje kompleksową eksplorację historycznego rozwoju i teoretycznych podstaw sztucznej inteligencji (AI). Zrozumiesz kluczowe koncepcje, metodologie i kluczowe kamienie milowe, które ukształtowały dziedzinę sztucznej inteligencji.
Od swoich początków do dnia dzisiejszego sztuczna inteligencja urzeka zarówno badaczy, inżynierów, jak i filozofów. Prześledzimy ewolucję sztucznej inteligencji od jej korzeni w logice i matematyce po jej współczesne przejawy w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i sieciach neuronowych. Poprzez połączenie wykładów, lektur i dyskusji, zagłębimy się w wkład pionierskich postaci, takich jak McCulloch i Pitts, John von Neumann, Alan Turing, John McCarthy, Marvin Minsky, Herb Simon, Melanie Mitchell i zbadamy prądy intelektualne, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji.
Zaprojektowany tak, aby był dostępny dla studentów z różnych środowisk akademickich - w tym marketingu, finansów, strategii i HR - moduł ten jest przeznaczony zarówno dla nowicjuszy odkrywających sztuczną inteligencję po raz pierwszy, jak i dla tych, którzy chcą pogłębić jej zrozumienie. Oferuje bogatą i wciągającą podróż do jednej z najbardziej fascynujących i konsekwentnych dziedzin nauki w XXI wieku, która wpłynie na wszystkie obszary biznesu.
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Pod koniec tego modułu będziesz w stanie:
• opisać historyczny rozwój sztucznej inteligencji, w tym kluczowe kamienie milowe i ewolucję sztucznej inteligencji od jej korzeni w logice i matematyce do współczesnego uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sieci neuronowych
• zidentyfikować i wyjaśnić kluczowe koncepcje, metodologie i prądy intelektualne, które ukształtowały dziedzinę sztucznej inteligencji
• analizować wkład pionierskich postaci, takich jak John von Neumann, Alan Turing, John McCarthy, Melanie Mitchell, Anca Dragan i ich wpływ na rozwój sztucznej inteligencji
• oceniać teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji i ich znaczenie dla obecnych technologii i zastosowań sztucznej inteligencji
• angażować się w różne historyczne i współczesne lektury, aby krytycznie ocenić rozwój i wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo
• omówić interdyscyplinarny charakter sztucznej inteligencji, integrując perspektywy z zarządzania, biologii, psychologii, nauki i filozofii, aby zrozumieć jej kompleksowe podstawy
• prowadzić niezależne badania nad konkretnym historycznym lub fundamentalnym aspektem sztucznej inteligencji, zakończone dobrze zorganizowanym i analitycznie rygorystycznym artykułem
• skutecznie komunikować się na temat historycznych i teoretycznych aspektów sztucznej inteligencji, zarówno w formie pisemnej, jak i ustnej, z różnymi odbiorcami.
Kryteria oceniania
- Udział w zajęciach online / na Zoomie
- Dyskusje na zajęciach
- Czytanie
- Zadanie grupowe - esej
- Egzamin
Ocena na podstawie obu powyższych elementów:
90-100% A/5.0
80-89% B/4.5
70-79% C/4.0
60-69% D/3.5
50-59% E/3.0
Literatura
PDF poniższych źródeł będzie udostępniony na platformie Kampus:
• Artificial Intelligence A Modern Approach, Russell and Norving. Introduction chapter only, pages 1-29
• Computing Machinery and Intelligence. Mind 49: 433-460. Turing, A.M
• Machine Super Intelligence. Legg. S. Section 1 only.
• The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century’s Greatest Dilemma, by Mustafa Suleyman. Chapter 7
Inne (minimalne) materiały obowiązkowe będą dostarczane na tydzień przed każdym wykładem.
Bibliografia dla tych, którzy chcą zrozumieć sztuczną inteligencję na poziomie zaawansowanym, będzie dostępna na Kampusie.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: