Algorithms in digital economy 2600-MSdz2ADEen
Zajęcia poświęcone będą tematyce algorytmów i roli, którą odgrywają one we współczesnej gospodarce i społeczeństwie. Celem zajęć będzie zapoznanie się z problematyką wyzwań regulacyjnych tworzonych przez algorytmy i rozwiązań, które przyjmowane są w prawie (ze szczególnym uwzględnieniem prawa Unii Europejskiej), które tworzone są, aby tym wyzwaniom sprostać. Przedmiot obejmuje siedem zagadnień tematycznych związanych z algorytmami i ich regulacją, głównie w prawie unijnym, lecz nie tylko.
1. Zagadnienia wstępne: wyzwania regulacyjne związane z algorytmami
- wprowadzenie do typów źródeł analizowanych podczas zajęć (głównie źródła prawa UE);
- przykłady zastosowań algorytmów w sektorze publicznym i prywatnym;
- zestawienie wyzwań regulacyjnych, m.in. brak przejrzystości, potencjalna dyskryminacyjność;
- wyzwania dla prawa tworzone przez algorytmy.
2. Prawo ochrony danych osobowych i zautomatyzowane podejmowanie decyzji
- analiza art. 13-15 i 22, Ogólnego rozporządzenie o ochronie danych;
- wymóg obowiązku przeprowadzenia oceny skutków dla ochrony danych (przykłady: UE i USA).
3. Algorytmy i obywatele: algorytm jako informacja publiczna
- omówienie problematyki postrzegania algorytmów jako informacji publicznej na przykładach wyroków polskich sądów i na tle regulacji w prawie Europejskim;
- przedstawienie problemów z postrzeganiem algorytmów jako informacji publicznej na tle doświadczeń ze Stanów Zjednoczonych.
4. Algorytmy i prawa autorskie: moderowanie treści i filtrowanie treści
- analiza art. 17 dyrektywy 2019/790 na tle orzecznictwa TSUE dotyczącego filtrowania treści;
- rola algorytmicznych rozwiązań w kształtowaniu debaty publicznej: kwestia odpowiedzialności platform za debatę publiczną.
5. Algorytmy i konsumenci: prawa konsumentów i ochrona konkurencji
- geoblokowanie oraz różnicowanie cen;
- szczególna pozycja platform internetowych z punktu widzenia prawa konkurencji (gatekeepers) ze względu na rolę odgrywaną przez dostęp do danych i rozwój algorytmów.
6. Regulacja algorytmów w międzynarodowym prawie gospodarczym
- analiza wybranych artykułów regionalnych umów handlowych dotyczących algorytmów oraz projektu wielostronnej umowy negocjowanej pod auspicjami WTO w tym zakresie;
- omówienie wyzwań związanych z ochroną kodu źródłowego jako tajemnicy przedsiębiorstwa.
7. Sztuczna inteligencja: wyzwania i rozwiązania regulacyjne
- charakterystyka specyfiki wyzwań związanych z rozwojem sztucznej inteligencji;
- analiza wybranych przepisów wniosku legislacyjnego Akt w sprawie Sztucznej Inteligencji.
Zajęcia stworzą okazję nie tylko do zdobycia wiedzy na temat regulacji algorytmów, ale również do dyskusji nad istotnymi i bieżącymi problemami życia społeczno-gospodarczego we współczesnym świecie.
Wkład pracy wymagany od studenta:
- obecność na zajęciach i czynny udział w zajęciach (7 x 1,5 godziny);
- lektura tekstów w ramach przygotowania na zajęcia (6 x 1 godzina).
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Przedmiot dedykowany programowi
Efekty kształcenia
K_U04 (Potrafi posługiwać się językiem obcym na poziomie B2+ Europejskiego Systemu opisu Kształcenia Językowego oraz specjalistyczną terminologią w zakresie dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości.)
K_W04 (Zna i rozumie w sposób pogłębiony regulacje prawne dotyczące funkcjonowania organizacji i całej gospodarki)
K_U02 (Potrafi prawidłowo interpretować złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, polityczne, prawne, ekonomiczne, ekologiczne i ich wpływ na funkcjonowanie organizacji i całości gospodarki, stosując właściwy dobór źródeł.)
Kryteria oceniania
Na zaliczenie przedmiotu składać będzie się:
- obecność na zajęciach (40%);
- ocena ciągła (bieżące przygotowanie do zajęć i aktywność) (60%).
Literatura
Literatura (podstawowa):
- Wachter S., Mittelstadt B., Floridi L. (2017) Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation, “International Data Privacy Law”, t. 7, nr 2, s. 76-99;
- Bloch-Wehba H., Access to Algorithms (2020) “Fordham Law Review”, t. 88, s. 1265-1314;
- Ferri F. (2020) The dark side(s) of the EU Directive on copyright and related rights in the Digital Single Market. China-EU Law J. https://doi.org/10.1007/s12689-020-00089-5;
- Capobianco A., Nyeso A.(2017) Challenges for Competition Law Enforcement and Policy in the Digital Economy. Journal of European Competition Law & Practice, 1–9, doi:10.1093/jeclap/lpx082;
Literatura (dodatkowa):
- AlgorithmWatch, Bertelsmann Stiftung, Open Society Foundations, (2019) Automating Society. Taking Stock of Automated Decision-Making in the EU;
- Fundacja Panoptykon (J. Niklas, K. Sztandar-Sztanderska, K. Szymielewicz) (2015) Profiling the Unemployed in Poland: Social and Political Implications of Algorithmic Decision Making, Warszawa;
- Lessig L. (2006) Code. Version 2.0, Basic Books, Nowy Jork (fragment);
- Neeraj R. S. (2017) Trade rules on source code: Deepening the digital inequities by locking up the software fortress. Centre for WTO Studies Indian Institute of Foreign Trade;
- Irion K., Williams J. (2019) Prospective Policy Study on Artificial Intelligence and EU Trade Policy. The Institute for Information Law.
Inne źródła:
- fragment filmu „Coded Bias” (2020) ilustrujący wyzwania związane z wdrażaniem zautomatyzowanych rozwiązań;
- artykuły prasowe dotyczące zagadnień omawianych na zajęciach.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: