Podejmowanie decyzji w organizacji 2600-MSMdz2PDO

Wykład służy przekazaniu słuchaczom wiedzy o podejmowaniu decyzji przez jednostkę, przez grupę i w grupie, przez organizację i w organizacji oraz na poziomie makrospołecznym. Poza omówieniem czynników wpływających na przebieg procesu decyzyjnego wskazane zostaną sposoby dokonywania wyboru decyzyjnego. Omówienie dorobku nurtu opisowo-wyjaśniającego współczesnej teorii podejmowania decyzji uzupełnione zostanie przedstawieniem postulatów normatywnej teorii decyzji.
Wykaz i zakres tematyczny zagadnień poruszanych podczas wykładu:
1. Przedmiot i metoda teorii podejmowania decyzji: język dyscypliny
i podstawowe kategorie pojęciowe; podejście opisowo-wyjaśniające i podejście normatywne; poziomy analizy procesów decyzyjnych.
2. Anatomia procesu decyzyjnego: idea racjonalnego wyboru - wartości, preferencje i cele decydenta; wybór w sytuacji wielorakości celów; problemy wielokryterialne; logika konsekwencji vs. logika właściwości. Modele decyzyjne.
3. Uwarunkowania indywidualnego podejmowania decyzji: uwaga decydenta jako zasób - decyzja optymalna, decyzja zadowalająca; sposoby pokonywania ograniczeń poznawczych; nieodwracalność podjętej decyzji a redukcja dysonansu decyzyjnego; heurystyki i pułapki decyzyjne. Podejmowanie decyzji w warunkach pewności.
4. Indywidualne podejmowanie decyzji w sytuacji ryzyka: wartość oczekiwana i subiektywnie oczekiwana użyteczność; teoria perspektywy; zarządzanie ryzykiem.
5. Indywidualne podejmowanie decyzji w sytuacji niepewności: maximin, kryterium Hurwicza, kryterium Savage’a.
6. Wielu decydentów: zalety i wady grupowego podejmowania decyzji; fenomeny grupowego podejmowania decyzji – przesunięcie poziomu ryzyka, syndrom Grupowego Myślenia (SGM).
7. Decyzje w grupie: heurystyki podejmowania decyzji w grupie.
8. Wielu decydentów: grupy i partnerzy – konflikt i polityka. Społeczne podstawy niezgodności partnerów w grupie i w organizacji. Tworzenie zgodności interesów. Decyzje i walka o władzę.
9. Metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych SMART.
10. Metoda podejmowania decyzji w warunkach ryzyka: symulacja Monte Carlo.
11. Sztuczna inteligencja a podejmowanie decyzji.