Badania operacyjne 2600-MSFRz1fprBO
Metody badań operacyjnych w zarządzaniu – Wprowadzenie:
1. Problemy decyzyjne na różnych szczeblach zarządzania
2. Metody badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji
Wybór metody rozwiązywania problemu decyzyjnego:
1. Określenie celu i zakresu decyzji
2. Wybór zmiennych objaśnianych i objaśniających
3. Baza informacyjna analizy
4. Budowa modelu
5. Rozwiązanie modelu i analiza wyników obliczeń
Programowanie liniowe w zarządzaniu:
1. Istota programowania liniowego
Ogólna postać programowania liniowego. Geometryczna interpretacja programowania liniowego. Dualizm w programowaniu liniowym
2. Algorytm simpleks
3. Przykłady zastosowań programowania liniowego. Zagadnienia transportowe.
Case study: Rozwiązywanie przykładowych zadań programowania liniowego za pomocą pakietu komputerowego.
Programowanie nieliniowe
1. Istota programowania nieliniowego
2. Przykład zastosowania programowania nieliniowego
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe
1. Istota programowania na liczbach całkowitych
2. Przykłady zastosowania programowania całkowitoliczbowego: zagadnienia optymalnego przydziału, zagadnienia lokalizacji produkcji, zagadnienia wyboru projektu inwestycyjnego.
Programowanie sieciowe- zarządzanie projektem
1. Istota programowania sieciowego
2. Metoda ścieżki krytycznej (CPM) i metoda PERT
Case study: Opracowanie planu przedsięwzięcia inwestycyjnego przy pomocy pakietu komputerowego.
Programowanie dynamiczne
1. Zasada optymalności Bellmana
2. Przykładowe problemy rozwiązywalne z wykorzystaniem programowania dynamicznego
Problem wyboru najkrótszej trasy. Problem alokacji zasobów. Problem zarządzania zapasami. Problem załadunku
Case study: Rozwiązywanie przykładowych zadań programowania dynamicznego za pomocą pakietu komputerowego
Elementy teorii gier i programowania wielokryterialnego
1. Istota teorii gier. Gry dwuosobowe o sumie zero. Gry z naturą.
2. Istota programowania wielokryterialnego. Porządkowanie. Wielokryterialne programowanie liniowe.
3. Przykłady zastosowań teorii gier i programowania wielokryterialnego
Teoria kolejek
1. Idea teorii kolejek
2. Wykorzystanie teorii kolejek w praktyce gospodarczej
Modele symulacyjne
1. Metodologia symulacji cyfrowej
2. Metody symulacji systemów dyskretnych
3. Generatory liczb losowych
4. Przygotowanie i ocena eksperymentów symulacyjnych
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
Umiejętność sformułowania problemu decyzyjnego za pomocą modelu matematycznego. Optymalizacja wartości zmiennych decyzyjnych istotnych z punktu widzenia zarządzania i ekonomii. Umożliwienie studentom nabycia umiejętności stosowania w praktyce metod badań operacyjnych (metod matematycznych, statystycznych oraz optymalizacyjnych modeli ekonomiczno-matematycznych) w procesie podejmowania decyzji na różnych szczeblach zarządzania.
Za szczególnie istotne uważa się umiejętność precyzyjnego definiowania i rozumienia założeń związanych z poszczególnymi typami modeli oraz poprawność interpretacji wyników
Kryteria oceniania
Projekt praktyczny
Literatura
Podstawowa:
Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2011
Lipiec-Zajchowska M. (red.), Wspomaganie procesów decyzyjnych. Tom III. Badania Operacyjne, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2003.
Radzikowski W., Badania operacyjne w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Uniwersytetu im. M. Kopernika w Toruniu, Toruń 1997.
Uzupełniająca:
Gruszczyński M. i In., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, Warszawa, 2009.
Ignasiak E. (red)., Badania Operacyjne. PWE, Warszawa 1997.
Grabowski W., Programowanie matematyczne. PWE, Warszawa 1980.
Tyszer J., Symulacja cyfrowa. WNT, Warszawa 1990.
Wagner H.M., Badania Operacyjne, PWE, Warszawa, 1980.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: