Sztuczna inteligencja i analiza BIG Data 2600-MRCz2SIf
1. Big Data - definicja, Model 8V, Aspekty zagadnienia,
2. Architektura BigData,
3. Wybrane technologie BigData,
4. Analizy danych z wykorzystaniem Big Data,
5. Metody i technologie sztucznej inteligencji,
6. Pojęcie i podstawowe metody sztucznej inteligencji,
7. Najważniejsze technologie AI,
8. Systemy klasy Cognitive Computing.
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
K_W01 w pogłębionym stopniu metodologię badań i terminologię w zakresie dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości w tym w szczególności z zakresu analiz danych biznesowych oraz w dyscyplinach uzupełniających (ekonomia i finanse).
K_W02 w pogłębionym stopniu złożone procesy i zjawiska zachodzące w różnych typach organizacji oraz w otaczającym ich świecie, wykorzystuje teorię zarządzania do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z funkcjonowaniem organizacji i ich integracji w ramach strategii organizacji w oparciu o wyniki analiz.
K_W05 złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, prawne, ekonomiczne, etyczne, ekologiczne, w tym związane z wykorzystaniem danych liczbowych oraz ich wpływ na funkcjonowanie organizacji i całej gospodarki.
K_U01 wykorzystać teorię dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości w tym w szczególności w zakresie analiz danych liczbowych do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów związanych z kluczowymi funkcjami w organizacji w tym w szczególności wnioskowania, tworzenia strategii i podejmowania decyzji biznesowych.
K_U02 prawidłowo interpretować złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, polityczne, prawne, ekonomiczne, ekologiczne oraz oceniać ich wpływ na decyzje finansowe w organizacjach, funkcjonowanie organizacji i całości gospodarki.
K_U06 samodzielnie i zespołowo przygotować analizy, diagnozy i raporty dotyczące złożonych i nietypowych problemów związanych z rachunkowością i controllingiem w organizacjach, komunikatywnie je prezentować zróżnicowanym grupom odbiorców oraz prowadzić debatę, także w języku angielskim, wykorzystując zaawansowane narzędzia informatyczno-komunikacyjne.
K_U09 podnosić zdobyte kwalifikacje i wspierać innych w tym zakresie oraz posiada zdolność do samokształcenia
K_K01 oceny i krytycznego podejścia do złożonych sytuacji i zjawisk związanych z rachunkowością i controllingiem w organizacji.
K_K04 myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy w wymiarze krajowym i globalnym.
K_K05 przestrzegania, egzekwowania i rozwijania zawodowych standardów etycznych oraz rozwijania dorobku zawodu.
Kryteria oceniania
Test, 30 pytań, pytania z zakresu konwersatorium, pytania zamknięte, 4 odpowiedzi, tylko jedna poprawna, 60% zalicza. Skala ocen: 30pkt 5; 27pkt 4,5; 24pkt 4; 21pkt 3,5; 18pkt 3;<18pkt 2; test realizowany w sali na platformie Kampus na własnym sprzęcie komputerowym lub na kartce. Termin: pierwszy w sali; drugi w wersji zdalnej z wykorzystaniem serwisu Kampus.
Obecność na zajęciach jest obowiązkowa.
Praktyki zawodowe
-
Literatura
•Wieczorkowski J., Chomiak-Orsa I., Pawełoszek I., Big data w zarządzaniu, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2021,
•Wodecki A., Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji, edu-Libri, Warszawa 2018,
•Provost F., Fawcett T., Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji, 2014,