Analiza fundamentalna i techniczna 2600-IADz2AFT

K_W01 - w sposób pogłębiony metodologię badań i terminologię w zakresie dyscypliny ekonomia i finanse oraz w dyscyplinach uzupełniających (nauki o zarządzaniu i jakości oraz nauki prawne).
K_W02 - w sposób pogłębiony zasady, procedury i praktyki dotyczące inwestycji i analizy danych.
K_W03 - w sposób pogłębiony teorie i modele ekonomiczne dotyczące funkcjonowania organizacji i całej gospodarki, w szczególności dotyczące obszarów wiedzy związanych z inwestycjami finansowymi i analizą danych.
K_W05 - złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, polityczne, prawne, ekonomiczne i ekologiczne, w tym fundamentalne dylematy współczesnej cywilizacji oraz ich wpływ na decyzje finansowe w organizacjach, funkcjonowanie całej gospodarki oraz organizacji w zakresie budowy systemów informacyjnych.
K_U01 - wykorzystać teorię dyscypliny ekonomia i finanse oraz dyscyplin uzupełniających (nauki o zarządzaniu i jakości, nauki prawne) do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z decyzjami finansowymi z zakresu inwestycji i analizy danych.
K_U02 - prawidłowo interpretować złożone procesy i zjawiska technologiczne, społeczne, polityczne, prawne, ekonomiczne, ekologiczne oraz oceniać ich wpływ na decyzje finansowe w organizacjach, funkcjonowanie organizacji i całości gospodarki.
K_U03 - stosować właściwy dobór źródeł oraz przystosowuje istniejące lub opracowuje nowe metody i narzędzia, w tym zaawansowane techniki informacyjno-komunikacyjne do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z decyzjami finansowymi z zakresu inwestycji i analizy danych.
K_U05 - proponować rozwiązania zadań osadzonych w nieprzewidywalnych warunkach.
K_U08 - planować, organizować i kierować pracą zespołową oraz współpracować w zespołach i podejmować wiodącą rolę w działaniach zespołów.
K_K01 - oceny i krytycznego podejścia do złożonych sytuacji i zjawisk związanych z inwestycjami finansowymi i analizą danych w organizacji.
K_K02 - uznania znaczenia i wartości wiedzy naukowej w kontekście rozwiązywania złożonych problemów z zakresu inwestycji i analizy danych w organizacji, a także zasięgania opinii ekspertów w tym procesie.
K_K03 - inicjowania działalności przynoszącej korzyść społeczności, społeczeństwu lub środowisku, a także do inicjowania działań na rzecz dobra wspólnego.

Projekt empiryczny przygotowany w Pythonie. Kryteria oceny projektu:
- Poprawność pobrania, czyszczenia i agregacji danych
- Analiza stóp zwrotu, rynku efektywnego, makro lub sektorów
- Jakość analizy fundamentalnej i konstrukcji filtrów selekcyjnych
- Poprawność wyceny porównawczej lub DCF
- Poprawność analizy technicznej i definicji reguł transakcyjnych
- Krytyczna ocena ryzyka modelu i ograniczeń badania
- Jakość kodu, wizualizacji i prezentacji wyników

-

- K. Borowski, Analiza techniczna. Średnie ruchome, wskaźniki i oscylatory, Difin, Warszawa 2017
- K. Borowski, Analiza fundamentalna. Metody wyceny przedsiębiorstwa, Difin, 2014
- W. McKinney, Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III, Helion, 2023