Ekonomia branży 2600-FCz1EB

Przedmiot koncentruje się na analizie branży jako podstawowego poziomu analizy ekonomicznej, ze szczególnym uwzględnieniem jej struktury, konkurencyjności oraz wrażliwości na szoki zewnętrzne. Omawiane są uwarunkowania technologiczne i kosztowe funkcjonowania branż, struktura rynku, jego definicja i segmentacja, stopień koncentracji, bariery wejścia oraz dynamika konkurencji. Analiza obejmuje również kształtowanie się popytu, różnicowanie produktów, politykę cenową przedsiębiorstw, łańcuch wartości, podział marż i wyniki finansowe kluczowych podmiotów.
Ważnym elementem przedmiotu jest problematyka internacjonalizacji branż, wyboru rynków zagranicznych oraz oceny perspektyw ich rozwoju w oparciu o analizę trendów, budowę scenariuszy i identyfikację kluczowych czynników sukcesu. W procesie analitycznym wykorzystywane są dane statystyczne, metody analizy ekonomicznej i finansowej oraz narzędzia wspierające ocenę sytuacji i perspektyw rozwoju branż.
Celem zajęć ćwiczeniowych jest nabycie umiejętności przeprowadzania analizy ekonomicznej wybranych branż, ze szczególnym uwzględnieniem wpływu transformacji cyfrowej, innowacji technologicznych i cyfrowych modeli biznesowych na ich funkcjonowanie. Analiza ta obejmuje identyfikację oraz ocenę czynników determinujących efektywność operacyjną, skalowalność działalności i budowanie przewagi konkurencyjnej w oparciu o nowoczesne rozwiązania technologiczne. Jej elementem jest również interpretacja uzyskanych wyników w kontekście oceny potencjału innowacyjnego branży oraz wypracowanie strategicznych rekomendacji inwestycyjnych w obszarze finansów cyfrowych.

W cyklu 2025Z:

Przedmiot koncentruje się na analizie sektorów i branż
w gospodarce narodowej, ze szczególnym uwzględnieniem ich roli w kształtowaniu warunków funkcjonowania przedsiębiorstw oraz podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Uczestnicy zajęć zapoznają się
z mechanizmami działania poszczególnych sektorów, specyfiką branż o tradycyjnie silnej pozycji oraz tych, które rozwijają się dynamicznie dzięki innowacjom, transformacji technologicznej oraz procesom takim jak automatyzacja, robotyzacja, cyfryzacja i transformacja energetyczna. Studenci uczą się dostrzegać powiązania pomiędzy strukturą rynku, charakterystyką branż
a procesem inwestycyjnym oraz oceniać, jakie warunki sprzyjają, a jakie ograniczają możliwości rozwojowe
w poszczególnych sektorach.
Na wykładach omawiane są struktury rynkowe, modele biznesowe oraz mechanizmy konkurencji, a także ich wpływ na produktywność i rentowność przedsiębiorstw. Studenci poznają narzędzia wykorzystywane w analizie branżowej i w studium wykonalności, w tym na podstawie danych publikowanych przez instytucje statystyczne, takie jak GUS czy Eurostat. Szczególne znaczenie mają zagadnienia związane z interpretacją wskaźników finansowych oraz ich zastosowaniem do oceny efektywności projektów inwestycyjnych.
Ćwiczenia mają charakter praktyczny i służą zastosowaniu zdobytej wiedzy teoretycznej, m.in. w formie warsztatów. Studenci analizują przypadki przedsiębiorstw z różnych branż, oceniają ich pozycję konkurencyjną, interpretują dane finansowe w ujęciu sektorowym oraz realizują projekt zespołowy obejmujący wybór branży i przygotowanie mini-raportu inwestycyjnego wraz z obliczeniami efektywności
i produktywności. Dzięki temu nabywają umiejętności rozpoznawania kluczowych trendów rynkowych, identyfikowania szans i zagrożeń dla branż oraz oceny ryzyka i potencjału inwestycyjnego przedsiębiorstw.
Przedmiot ma charakter interdyscyplinarny – łączy wiedzę ekonomiczną, finansową, prawną i menedżerską
z praktyką analizy danych i finansów cyfrowych. Treści programowe są powiązane z innymi kursami w ramach kierunku „Finanse cyfrowe”, w szczególności dotyczącymi analizy rynków kapitałowych, zarządzania finansami, oceny instrumentów finansowych i wyceny projektów inwestycyjnych.
Realizacja kursu pozwala studentom rozwijać kompetencje wymagane od specjalistów w obszarze finansów cyfrowych i analizy danych – umiejętność krytycznej analizy procesów gospodarczych, rozpoznawania mechanizmów konkurencji
i innowacyjności oraz posługiwania się metodami oceny efektywności finansowej. Studenci kształcą również zdolności analityczne i komunikacyjne – przygotowują raporty branżowe, prezentują wyniki analiz różnym grupom odbiorców i uczą się stosować zaawansowane narzędzia informatyczne oraz narzędzia sztucznej inteligencji wspierające proces decyzyjny.
Dzięki temu absolwenci są przygotowani do pracy
w instytucjach finansowych, firmach doradczych
i konsultingowych, przedsiębiorstwach produkcyjnych
i usługowych oraz jednostkach administracji gospodarczej. Umiejętność oceny branż i projektów inwestycyjnych, interpretacji wskaźników finansowych, analizy danych rynkowych oraz zastosowania technologii cyfrowych i narzędzi AI stanowi istotne uzupełnienie ich kwalifikacji zawodowych i wzmacnia zdolność do funkcjonowania w zmieniającej się gospodarce opartej na wiedzy, technologii i danych.

Koordynatorzy przedmiotu

Grzegorz Tchorek

Rodzaj przedmiotu

obowiązkowe

Efekty uczenia się

K_W01, K_W03, K_W05, K_U01, K_U02, K_U01, _K02, K_K03, K_K04Wiedza: absolwent zna i rozumie:
K_W01, K_W03, K_W05
● (K_W01) w sposób pogłębiony aparaturę pojęciową i metodologię analizy branżowej w ekonomii i finansach, ze szczególnym uwzględnieniem rynków cyfrowych i nowoczesnych technologii;
● (K_W03) w sposób pogłębiony teorie i modele ekonomiczne funkcjonowania organizacji i gospodarki, ze szczególnym uwzględnieniem konkurencji, finansów cyfrowych oraz nowoczesnych technologii (w tym sztucznej inteligencji);
● (K_W05) złożone zjawiska technologiczne, społeczno-gospodarcze, ekologiczne i prawne (m.in. cyfryzację, automatyzację, transformację energetyczną) oraz ich wpływ na decyzje finansowe, strategie firm i cyfrowe systemy informacyjne.
Umiejętności: absolwent potrafi:
K_U01, K_U02
● (K_U01) wykorzystać teorie ekonomii, finansów i nauk uzupełniających do diagnozowania i rozwiązywania problemów w obszarze finansów cyfrowych, w tym z użyciem zaawansowanych narzędzi analitycznych i sztucznej inteligencji;
● (K_U02) prawidłowo interpretować złożone procesy technologiczne i społeczno-gospodarcze oraz oceniać ich wpływ na decyzje finansowe, funkcjonowanie firm i wykorzystanie danych cyfrowych w analizie oraz prognozowaniu rynkowym.
Kompetencje społeczne: absolwent jest gotów do:
K_K01, K_K02, K_K03, K_K04
● (K_K01) krytycznej oceny złożonych zjawisk związanych z finansami cyfrowymi, analizą danych oraz nowymi technologiami w organizacji i gospodarce;
● (K_K02) uznania wartości wiedzy naukowej i nowoczesnej analizy danych w rozwiązywaniu problemów z zakresu finansów cyfrowych oraz zasięgania opinii ekspertów;
● (K_K03) inicjowania projektów opartych na cyfryzacji, automatyzację i sztuczną inteligencję na rzecz społeczności, środowiska i dobra wspólnego;
● (K_K04) przedsiębiorczego myślenia i działania w warunkach cyfrowej transformacji w wymiarze krajowym i globalnym.

Kryteria oceniania

Weryfikacja efektów uczenia się obejmuje ocenę stopnia opanowania wiedzy teoretycznej oraz umiejętności jej zastosowania w ocenie sytuacji i perspektyw rozwoju branż, podejmowaniu decyzji finansowych i inwestycyjnych oraz identyfikacji i ocenie ryzyka.
Ocena uwzględnia wyniki egzaminu pisemnego, merytoryczną poprawność, rzetelność i terminowość wykonania zespołowego raportu zaliczeniowego oraz aktywność podczas ćwiczeń.
Przedmiot kończy się egzaminem pisemnym. Warunkiem przystąpienia do egzaminu jest uzyskanie zaliczenia ćwiczeń na ocenę.

Literatura

1. Gregor B., Kaczorowska-Spychalska D., (2021). Technologie cyfrowe w biznesie. Przedsiębiorstwa 4.0
a sztuczna inteligencja, Warszawa: PWN.
2. Klimczak K.M., Mleczko J., Więcek D., (2023). Działalność gospodarcza przedsiębiorstw
w warunkach Przemysłu 4.0, Warszawa: PWE.
3. Michna A., Kaźmierczak J., 2020, (red.). Przemysł 4.0 w organizacjach: wyzwania i szanse dla mikro, małych
i średnich przedsiębiorstw, Warszawa: CeDeWu.
4. Clark, Peter A. (2000). Organisations in action: competition between contexts. London: Routledge.

W cyklu 2025Z:

1. Gregor, B., Kaczorowska-Spychalska, D. (2021). Digital Technologies in Business: Enterprises 4.0 and Artificial Intelligence. Warsaw: PWN.
2. Klimczak, K.M., Mleczko, J., Więcek, D. (2023). Business activity of enterprises under Industry 4.0. Warsaw: PWE.
3. Michna, A., Kaźmierczak, J. (Eds.) (2020). Industry 4.0 in organizations: challenges and opportunities for micro, small, and medium-sized enterprises. Warsaw: CeDeWu.
4. Clark, Peter A. (2000). Organisations in action: competition between contexts. London: Routledge.
5. Industry reports.
6. Statistics Poland (GUS) data: Business entities, financial results, Statistical Yearbooks.
7. Databases: GUS, Eurostat, OECD, BLS.
8. Selected problem-oriented articles: Journal of Industry, Competition and Trade.