Emotional Intelligence in the Age of AI 2600-DSdz3EIAAIen
Ten aktualny i praktyczny kurs wykracza poza szum medialny i obawy związane ze sztuczną inteligencją, aby zapewnić wyraźną przewagę człowieka. Opierając się na przełomowej koncepcji inteligencji emocjonalnej (EI) Daniela Golemana, która obejmuje samoświadomość, samokontrolę, świadomość społeczną i zarządzanie relacjami, badamy, w jaki sposób te podstawowe kompetencje ludzkie nie tylko uzupełniają sztuczną inteligencję, ale są również kluczowymi czynnikami etycznej, skutecznej i satysfakcjonującej pracy w XXI wieku.
Nie nauczysz się programować sztucznej inteligencji. Zamiast tego nauczysz się nią kierować, współpracować z nią i równoważyć ją wyjątkową ludzką mądrością. Kurs ten jest przeznaczony dla profesjonalistów, liderów i zespołów, którzy chcą zabezpieczyć swoją karierę na przyszłość, pogłębiając umiejętności, których maszyny nie są w stanie powielić.
Kluczowe cele nauczania:
Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą potrafili:
Diagnozować lukę w inteligencji emocjonalnej: zidentyfikować, w jaki sposób nadmierne poleganie na danych i wydajności opartej na sztucznej inteligencji może osłabiać kluczowe umiejętności emocjonalne i społeczne w zespołach i organizacjach.
Wzmacniać ludzkie podstawy: stosować cztery obszary inteligencji emocjonalnej Golemana w celu zwiększenia osobistej odporności, autentycznego przywództwa i etycznego podejmowania decyzji w środowisku zaawansowanych technologii.
Zarządzaj relacjami między ludźmi a sztuczną inteligencją: Wykorzystaj samoświadomość i samokontrolę, aby radzić sobie z reakcjami emocjonalnymi (frustracja, nadmierna zależność, niepokój) wywołanymi przez narzędzia sztucznej inteligencji i transformację miejsca pracy.
Praktykuj wzmocnioną empatię: Wykorzystaj świadomość społeczną, aby odczytywać subtelne emocje ludzkie, które umyka analizie nastrojów przeprowadzanej przez sztuczną inteligencję, i buduj autentyczne relacje w zespołach hybrydowych (ludzie + agenci sztucznej inteligencji).
Kieruj się inteligencją relacyjną: wykorzystaj umiejętności zarządzania relacjami, aby budować zaufanie, inspirować współpracę i prowadzić zespoły przez proces integracji sztucznej inteligencji, zapewniając, że technologia służy wartościom ludzkim i organizacyjnym.
Moduły podstawowe:
Moduł 1: Algorytm ludzki: samoświadomość w świecie sztucznej inteligencji
Wsłuchiwanie się w swoje wewnętrzne sygnały a outsourcing samooceny do danych.
Rozpoznawanie własnych uprzedzeń i czynników wywołujących emocje w decyzjach podejmowanych przy pomocy sztucznej inteligencji.
Moduł 2: Człowiek podlegający regulacjom: samokontrola w obliczu ciągłych zmian
Zachowanie koncentracji i spokoju podczas pracy z niedoskonałą sztuczną inteligencją.
Wykorzystanie adaptacyjnego myślenia i inicjatywy w rolach wspomaganych przez automatyzację.
Moduł 3: Empatyczny czujnik: świadomość społeczna wykraczająca poza analizę sztucznej inteligencji
Wykrywanie niewypowiedzianych obaw i niuansów kulturowych, które sztuczna inteligencja pomija.
Praktykowanie empatii i świadomości organizacyjnej w komunikacji opartej przede wszystkim na technologiach cyfrowych.
Moduł 4: Synergista: zarządzanie relacjami w zespołach złożonych z ludzi i sztucznej inteligencji.
Wywieranie wpływu i inspirowanie zespołów, w których sztuczna inteligencja jest „członkiem zespołu”.
Zarządzanie konfliktami i wspieranie współpracy w miejscu pracy ukształtowanym przez sztuczną inteligencję.
Stawanie się orędownikiem etycznego i zorientowanego na człowieka wdrażania sztucznej inteligencji.
|
W cyklu 2025L:
Ten aktualny i praktyczny kurs wykracza poza szum medialny i obawy związane ze sztuczną inteligencją, aby zapewnić wyraźną przewagę człowieka. Opierając się na przełomowej koncepcji inteligencji emocjonalnej (EI) Daniela Golemana, która obejmuje samoświadomość, samokontrolę, świadomość społeczną i zarządzanie relacjami, badamy, w jaki sposób te podstawowe kompetencje ludzkie nie tylko uzupełniają sztuczną inteligencję, ale są również kluczowymi czynnikami etycznej, skutecznej i satysfakcjonującej pracy w XXI wieku. Nie nauczysz się programować sztucznej inteligencji. Zamiast tego nauczysz się nią kierować, współpracować z nią i równoważyć ją wyjątkową ludzką mądrością. Kurs ten jest przeznaczony dla profesjonalistów, liderów i zespołów, którzy chcą zabezpieczyć swoją karierę na przyszłość, pogłębiając umiejętności, których maszyny nie są w stanie powielić. Kluczowe cele nauczania: Diagnozować lukę w inteligencji emocjonalnej: zidentyfikować, w jaki sposób nadmierne poleganie na danych i wydajności opartej na sztucznej inteligencji może osłabiać kluczowe umiejętności emocjonalne i społeczne w zespołach i organizacjach. Wzmacniać ludzkie podstawy: stosować cztery obszary inteligencji emocjonalnej Golemana w celu zwiększenia osobistej odporności, autentycznego przywództwa i etycznego podejmowania decyzji w środowisku zaawansowanych technologii. Zarządzaj relacjami między ludźmi a sztuczną inteligencją: Wykorzystaj samoświadomość i samokontrolę, aby radzić sobie z reakcjami emocjonalnymi (frustracja, nadmierna zależność, niepokój) wywołanymi przez narzędzia sztucznej inteligencji i transformację miejsca pracy. Praktykuj wzmocnioną empatię: Wykorzystaj świadomość społeczną, aby odczytywać subtelne emocje ludzkie, które umyka analizie nastrojów przeprowadzanej przez sztuczną inteligencję, i buduj autentyczne relacje w zespołach hybrydowych (ludzie + agenci sztucznej inteligencji). Kieruj się inteligencją relacyjną: wykorzystaj umiejętności zarządzania relacjami, aby budować zaufanie, inspirować współpracę i prowadzić zespoły przez proces integracji sztucznej inteligencji, zapewniając, że technologia służy wartościom ludzkim i organizacyjnym. Moduły podstawowe: Moduł 1: Algorytm ludzki: samoświadomość w świecie sztucznej inteligencji Moduł 2: Człowiek podlegający regulacjom: samokontrola w obliczu ciągłych zmian Moduł 3: Empatyczny czujnik: świadomość społeczna wykraczająca poza analizę sztucznej inteligencji Moduł 4: Synergista: zarządzanie relacjami w zespołach złożonych z ludzi i sztucznej inteligencji. |
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
WIEDZA (Knowledge)
K_W01 – określa kluczowe aspekty teoretyczne i praktyczne zastosowania inteligencji emocjonalnej w kierowaniu, współpracy i zarządzaniu wpływem sztucznej inteligencji w miejscu pracy.
K_W02 – zna pięć podstawowych umiejętności inteligencji emocjonalnej (świadomość siebie, samokontrola, motywacja, empatia i umiejętności społeczne) i rozumie, dlaczego każda z nich jest kluczową przewagą człowieka w środowisku wzbogaconym o AI.
K_W03 – rozumie, w jaki sposób samokontrola i samoświadomość chronią przed nadmierną zależnością od AI, a empatia i umiejętności społeczne sprzyjają tworzeniu więzi niemożliwych do odtworzenia przez AI.
UMIEJĘTNOŚCI (Skills)
K_U01 – potrafi rozpoznać i wykorzystać swoje zdolności w zakresie inteligencji emocjonalnej, aby zachować profesjonalną adekwatność i etycznie integrować AI w celu osiągnięcia sukcesu zawodowego.
K_U02 – potrafi skutecznie interpretować i reagować na niewerbalne sygnały ludzi, które mogą zostać pominięte przez analizę nastrojów AI, zapewniając autentyczne relacje w zespołach cyfrowych i hybrydowych.
K_U03 – potrafi interpretować i zarządzać swoimi reakcjami emocjonalnymi na zmiany spowodowane przez AI, frustrację związaną z narzędziami i transformację pracy, aby zachować odporność psychiczną.
K_U04 – potrafi doskonalić umiejętności społeczne i relacyjne niezbędne do współpracy, budowania zaufania i rozwiązywania konfliktów w zespołach, w których są zarówno ludzie, jak i agenci AI.
K_U07 – potrafi zastosować koncepcje i techniki inteligencji emocjonalnej do projektowania przepływów pracy, podejmowania decyzji i rozwiązywania problemów w środowisku pracy, w którym AI jest narzędziem i członkiem zespołu, tak aby wzmacniać potencjał ludzki i promować wartości etyczne.
KOMPETENCJE SPOŁECZNE (Social Competences)
K_K01 – potrafi wpływać na zespoły i kulturę organizacyjną w celu promowania wartości zorientowanych na człowieka i zasad etycznych w projektach AI.
K_K02 – potrafi powiązać koncepcje inteligencji emocjonalnej z nawigacją w partnerstwie człowiek–AI, w tym zarządzać uprzedzeniami, wspierać zdolności adaptacyjne i utrzymywać morale zespołu.
Kryteria oceniania
Udział w zajęciach (30%)
Projekt grupowy (70%)
Projekt grupowy
Literatura
Reference Book
Emotional Intelligence – New Perspectives and Applications, Edited by Annamaria Di Fabio ISBN 978-953-307-838-0. Published by InTech Janeza Trdine 9, 51000 Rijeka, Croatia
Reference Research Papers
Gill, A., & Mathur, A. (2024). Emotional Intelligence in the Age of AI: Enhancing Workforce Development for Human-Machine Collaboration. In Sustainable Innovation for Industry 6.0 (pp. 263-285). IGI Global.
Kaur, S., & Sharma, R. (2021, July). Emotion AI: integrating emotional intelligence with artificial intelligence in the digital workplace. In Innovations in Information and Communication Technologies (IICT-2020) Proceedings of International Conference on ICRIHE-2020, Delhi, India: IICT-2020 (pp. 337-343). Cham: Springer International Publishing.
Chatterjee, S. (2020). Emotional intelligence in the era of artificial intelligence. In ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION (p. 267).
Bedell, R. E. (2020). Investigating the Relationship between Emotional Intelligence and Workplace Bullying and the Moderating Role of Gender (Doctoral dissertation, Keiser University).
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: