Data storytelling 2600-DSdz3DSen
W trakcie trwania przedmiotu tematy teoretyczne przeplatać się będą z praktycznymi.
W ramach zajęć przewidziana jest praca na projektem zaliczeniowym w zespołach.
Część teoretyczna:
1. Data storytelling, poszukiwanie danych, badanie statystyczne
2. Opis statystyczny - podstawowe miary statystyczne.
3. Wnioskowanie statystyczne – m.in. pojęcie hipotezy statystycznej, testowanie hipotez.
4. Graficzne przedstawianie (wizualizacja) wyników analiz.
Część warsztatowa::
1. Analiza danych – opis statystyczny i weryfikacja hipotez w arkuszu kalkulacyjnym/Tableau.
2. Opracowanie wyników i ich wizualizacja przy pomocy ogólnodostępnych narzędzi, np. Knightkab, Infogram itp.
3. Raportowanie wyników
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu student:
Wiedza:
Wymienia miary statystyczne.
Umiejętności:
Oblicza i interpretuje podstawowe miary statystyczne.
Korzysta z formuł statystycznych arkusza kalkulacyjnego.
Wykonuje wizualizację przy pomocy darmowych narzędzi.
Kompetencje społeczne:
Rozpoznaje manipulacje danymi w przestrzeni publicznej.
Współpracuje w zespole zadaniowym
Kryteria oceniania
10% - obecność na zajęciach
10% - aktywna praca w trakcie zajęć
30% - prace domowe/zadania/quizy
50% - projekt semestralny
Skala ocen:
0 - 59% - 2.0
60% - 67% - 3.0
68% - 75% – 3,5
76% - 83% - 4.0
84% - 91% - 4.5
92% - 98% - 5.0
99% - 100% - 5.5
Literatura
A. Aczel; Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2017
K. Nussbaumer Cole; Storytelling danych. Poradnik wizualizacji danych dla profesjonalistów, Onepress, 2021
B. Pułaska-Turyna; Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa, 2011
H. Rosling; Factfulness, Media Rodzina, Poznań
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: