Probabilistyka i rachunek prawdopodobieństwa w biznesie 2600-ABdz1PRPf
W kursie omówione zostaną metody modelowania zjawisk losowych za pomocą zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych. W obu przypadkach obliczane będą wartości oczekiwane i wariancje odpowiednich zmiennych losowych.
W przypadku modelowania zjawisk losowych o skończonej liczbie możliwych wyników wprowadzone będą zmienne losowe dyskretne (skokowe) i rozkład prawdopodobieństwa takiej zmiennej, a w obliczeniach będą miały zastosowanie wzory kombinatoryczne. W kursie omówione zostaną przykładowe podstawowe rozkłady: jednostajny dyskretny, dwumianowy i Poissona.
W przypadku zjawisk losowych o potencjalnie nieskończonej liczbie wyników określone zostaną ciągłe zmienne losowe i gęstość prawdopodobieństwa, a w obliczeniach stosowane będą metody rachunku całkowego. Omówione zostaną własności przykładowych rozkładów: jednostajnego, wykładniczego, normalnego, t-Studenta i chi kwadrat.
Podsumowaniem kursu będzie centralne twierdzenie graniczne, które umożliwia wnioskowanie statystyczne w analityce biznesowej.
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
K_W02 – student zna i rozumie w pogłębionym stopniu złożone procesy i zjawiska zachodzące w różnych typach organizacji oraz w otaczającym ich świecie, wykorzystuje teorię zarządzania do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania problemów związanych z funkcjonowaniem organizacji i ich integracji w ramach strategii organizacji w oparciu o wyniki analiz.
K_U01 – student potrafi wykorzystać teorię dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości w tym w szczególności w zakresie analiz danych liczbowych do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów związanych z kluczowymi funkcjami w organizacji w tym w szczególności wnioskowania, tworzenia strategii i podejmowania decyzji biznesowych.
K_U04 – student potrafi formułować i testować hipotezy związane z prostymi problemami badawczymi.
K_U05 – student potrafi proponować rozwiązania zadań osadzonych w nieprzewidywalnych warunkach.
K_U06 – student potrafi komunikatywnie prezentować zróżnicowanym grupom odbiorców wyniki analiz z zakresu zarządzania posługując się specjalistyczną terminologią oraz prowadzić debatę, także w języku angielskim
K_U09 – student potrafi podnosić zdobyte kwalifikacje i wspierać innych w tym zakresie oraz posiada zdolność do samokształcenia.
K_K01 – student jest gotów do oceny i krytycznego podejścia do złożonych sytuacji i zjawisk związanych z analizami danych i ich wpływu na funkcjonowaniem organizacji.
Kryteria oceniania
Sprawdzian pisemny złożony z zadań otwartych, zaliczenie: minimum 60% możliwych do uzyskania punktów .
Praktyki zawodowe
Praktyki zawodowe nie są wymagane dla realizacji przedmiotu
Literatura
1. William Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012
2. Jacek Jakubowski, Rafał Sztencel, Rachunek prawdopodobieństwa dla (prawie) każdego, Script, Warszawa 2006
3. Dorota Witkowska, Podstawy ekonometyrii i teorii prognozowania, Oficyna a Wolter Kluwer business, Warszawa 2012
4. Ronald L. Graham, Donald E. Knuth, Oren Patashnik, Matematyka konkretna, Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2012
5. William Mendenhall, Robert J. Beaver, Introduction To Probability And Statistics, Duxbury Press, Belmont 1994
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: