Wizualizacja danych i dashboardy analityczne 2400-ZL2WD
Kurs jest dedykowany dla osób, które znają Excela, pracują na dużych zbiorach danych lub często wykonują wizualizacje danych tworząc tzw. kokpity menadżerskie (dashboard’y), a także chcą nauczyć się szybkiego i efektywnego importowania, przetwarzania i prezentacji danych oraz tworzenia różnego rodzaju raportów. Kutrs realizowany jest w programie MS Excel z wykorzystaniem dodatków Business Intelligence. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel jest nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się danymi.
Tematyka kursu obejmuje następujące bloki tematyczne:
1. Power Query (program pozwalający na sprawny import, przekształcanie i łączenie danych): import różnego rodzaju formatów danych (skoroszyty Excel, pliki tekstowe, pliki csv, bazy Accessowe), automatyzacja odświeżania importu, zapis importu do arkusza lub modelu danych, przekształcenia zaimportowanych danych – operacje na kolumnach zawierających daty, dane liczbowe i tekstowe, transformacja układu danych (transpozycja, narzędzie anulowania przestawiania kolumn), definiowanie niestandardowych pól, łączenie danych i tabel.
2. Power Pivot (program służący do kompleksowego tworzenia modelu danych, na podstawie którego generowane są raporty i zestawienia, m.in. w formie tabel przestawnych): konstruowanie modelu danych na podstawie różnych źródeł danych, tworzenie relacji, wstawianie samodzielnie zdefiniowanych pól i elementów obliczeniowych, tworzenie tabel przestawnych opartych na modelu danych, język DAX.
3. Power Map (program służący do wizualizacji danych na mapach): wbudowane narzędzie geolokalizacji, wczytywanie własnych map, odpowiednie przygotowanie danych do map, tworzenie różnego rodzaju wizualizacji danych na mapach i zarządzanie ich elementami, praca na danych na poziomie państw, województw oraz powiatów (uczestnicy otrzymają specjalnie przygotowane mapy do własnego użytku), zapisywanie map w sposób tradycyjny i w formie filmów MP4.
4. Zadania typu case study pokazujące kompleksowe wykorzystanie poznanych na kursie narzędzi Business Intelligence i tworzenie raportów w Excelu.
5. Dashboardy analityczne (tworzenie kokpitów menedżerskich i całych aplikacji w Excelu): koncepcja dashboardów i omówienie sposobu ich czytelnego projektowania, opracowanie całościowego designu aplikacji w Excelu, tworzenie w pełni automatycznych narzędzi raportujących, pokazanie różnych form prezentacji wyników, tworzenie instrukcji obsługi i dokumentacji technicznej, ocena narzędzi opracowanych przez inne osoby, na przykładzie prac zamieszczonych na stronie: https://labmasters.pl/aplikacje/.
Uwagi:
1. Kurs jest częścią ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence”, po ukończeniu której uczestnicy otrzymują certyfikat. Szczegóły na stronie WNE UW (Student > Ścieżki edukacyjne).
2. Kurs jest realizowany metodą blended learning: ok 25% zajęć stacjonarnych, ok 60% zajęć zdalnych, ok 15% zajęć elearningowych (asynchronicznych).
3. Obecność na zajęciach realizowanych na żywo nie jest obowiązkowa.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
- wykład: 2h (K) 0h (S)
- przygotowanie do ćwiczeń: 0h (K) 2h (S)
- ćwiczenia: 22h (K) 0h (S)
- powtórka materiału z ćwiczeń: 0h (K) 15h (S)
- przygotowanie prac domowych i projektów zaliczeniowych: 0h (K) 30h (S)
- konsultacje: 4h (K) 0h (S)
Razem: 28h (K) + 47h (S) = 75h
|
W cyklu 2026L:
Kurs jest dedykowany dla osób, które znają Excela, pracują na dużych zbiorach danych lub często wykonują wizualizacje danych tworząc tzw. kokpity menadżerskie (dashboard’y), a także chcą nauczyć się szybkiego i efektywnego importowania, przetwarzania i prezentacji danych oraz tworzenia różnego rodzaju raportów. Kutrs realizowany jest w programie MS Excel z wykorzystaniem dodatków Business Intelligence. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel jest nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się danymi. Tematyka kursu obejmuje następujące bloki tematyczne: Power Query (program pozwalający na sprawny import, przekształcanie i łączenie danych): import różnego rodzaju formatów danych (skoroszyty Excel, pliki tekstowe, pliki csv, bazy Accessowe), automatyzacja odświeżania importu, zapis importu do arkusza lub modelu danych, przekształcenia zaimportowanych danych – operacje na kolumnach zawierających daty, dane liczbowe i tekstowe, transformacja układu danych (transpozycja, narzędzie anulowania przestawiania kolumn), definiowanie niestandardowych pól, łączenie danych i tabel. Power Pivot (program służący do kompleksowego tworzenia modelu danych, na podstawie którego generowane są raporty i zestawienia, m.in. w formie tabel przestawnych): konstruowanie modelu danych na podstawie różnych źródeł danych, tworzenie relacji, wstawianie samodzielnie zdefiniowanych pól i elementów obliczeniowych, tworzenie tabel przestawnych opartych na modelu danych, język DAX. Power Map (program służący do wizualizacji danych na mapach): wbudowane narzędzie geolokalizacji, wczytywanie własnych map, odpowiednie przygotowanie danych do map, tworzenie różnego rodzaju wizualizacji danych na mapach i zarządzanie ich elementami, praca na danych na poziomie państw, województw oraz powiatów (uczestnicy otrzymają specjalnie przygotowane mapy do własnego użytku), zapisywanie map w sposób tradycyjny i w formie filmów MP4. Zadania typu case study pokazujące kompleksowe wykorzystanie poznanych na kursie narzędzi Business Intelligence i tworzenie raportów w Excelu. Dashboardy analityczne (tworzenie kokpitów menedżerskich i całych aplikacji w Excelu): koncepcja dashboardów i omówienie sposobu ich czytelnego projektowania, opracowanie całościowego designu aplikacji w Excelu, tworzenie w pełni automatycznych narzędzi raportujących, pokazanie różnych form prezentacji wyników, tworzenie instrukcji obsługi i dokumentacji technicznej, ocena narzędzi opracowanych przez inne osoby, na przykładzie prac zamieszczonych na stronie: https://labmasters.pl/aplikacje/. Uwagi: 1. Kurs jest częścią ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence”, po ukończeniu której uczestnicy otrzymują cert |
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Efekty uczenia się
Po ukończeniu przedmiotu, student:
W ZAKRESIE WIEDZY:
• zna i rozumie w zaawansowanym stopniu specyfikę narzędzi analitycznych, w tym systemów Business Intelligence;
• posiada wiedzę na temat tworzenia profesjonalnych wizualizacji oraz kokpitów menedżerskich z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence;
• rozumie w jaki sposób efektywnie prezentować rezultaty analiz oraz wnioski z nich płynące.
W ZAKRESIE UMIEJĘTNOŚCI:
• potrafi przetwarzać, analizować i interpretować dane z różnych źródeł, stosując narzędzia analizy ilościowej;
• potrafi tworzyć profesjonalne raporty, dashboardy i wizualizacje danych;
• potrafi przeprowadzać analizę raportową, prezentując wnioski w sposób zrozumiały dla kadry zarządczej, inwestorów i innych interesariuszy.
W ZAKRESIE KOMPETENCJI:
• jest gotów do krytycznej oceny posiadanej wiedzy i ciągłego doskonalenia kompetencji analitycznych, technologicznych i interpersonalnych, dostosowując się do dynamicznych zmian w otoczeniu biznesowym;
• jest gotów do etycznego i odpowiedzialnego postępowania w zakresie analiz ekonomicznych i wykorzystania wyników tych analiz, przestrzegając przepisów o ochronie danych osobowych i praw własności intelektualnej.
Kryteria oceniania
Na końcową ocenę składają się:
- całościowy projekt zaliczeniowy: 100 pkt
- dodatkowe punkty za aktywność (m.in.) wypowiedzi na forach, oraz dodatkowe zadania nieobowiązkowe.
Skala ocen:
Punkty Ocena
[0-50) 2
[50-60) 3
[60-70) 3,5
[70-80) 4
[80-90) 4,5
[90-100) 5
od 100 5!
Literatura
Literatura obowiązkowa:
1. Materiały własne
Literatura dodatkowa:
1. D. Maslyuk, G. Raviv, “Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych”, Helion, 2025
2. A. Ferrari, M. Russo , “Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych”, Helion, 2023
|
W cyklu 2026L:
Literatura obowiązkowa: Materiały własne Literatura dodatkowa: D. Maslyuk, G. Raviv, “Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych”, Helion, 2025 A. Ferrari, M. Russo , “Power BI i Power Pivot dla Excela. Analiza danych”, Helion, 2023 |
Uwagi
|
W cyklu 2026L:
Oprogramowanie |