Ekonomia AI 2400-ZEWW972
Rewolucja cyfrowa nie tylko zmienia technologie – przekształca fundamenty współczesnej gospodarki. Zajęcia oferują przystępne wprowadzenie do analizy mechanizmów tej transformacji: od datafikacji i platformizacji po sztuczną inteligencję, cyfrowe modele biznesowe i zmieniające się łańcuchy wartości. Studenci poznają zarówno teoretyczne ramy, jak i najnowsze dane empiryczne z badań DELab UW oraz literatury światowej.
Jestem Dyrektorką DELab UW i od ponad dekady badam jak innowacje cyfrowe zmieniają gospodarkę. Zapraszam na moje zajęcia.
Cele:
- Zrozumienie fundamentów gospodarki cyfrowej i jej odrębności względem gospodarki przemysłowej.
- Przyswojenie kluczowych pojęć: datafikacja, AI-first, platformizacja, cyfrowe modele biznesowe.
- Analiza wpływu nowych technologii na produktywność, rynek pracy, globalizację i modele konsumpcyjne.
- Zdolność do krytycznej oceny polityk publicznych i strategii firm w erze cyfrowej.
Plan zajęć:
Czwarta rewolucja technologiczna
Technologie założycielskie i intensyfikujące
Innowacje kombinatoryjne
Chmura, IoT, AI i robotyzacja jako fundamenty transformacji cyfrowej
Czym jest gospodarka cyfrowa?
Od digitalizacji do datafikacji
Dane jako nowy czynnik produkcji
Problemy pomiaru gospodarki cyfrowej
Jak zmienia się rynek?
Platformy cyfrowe: definicje, mechanizmy, efekty sieciowe
Nowe modele biznesowe i zagrożenia monopolizacji
Wyzwania regulacyjne wobec platform
Jak zmienia się produkcja?
Przemysł 4.0: technologie, procesy, organizacja
Personalizacja, serwicyzacja i platformizacja produkcji
Logistyka i dystrybucja 4.0
Jak zmienia się praca?
Automatyzacja i praca w środowisku cyfrowym
Gig economy, zatrudnienie przez aplikacje
Scenariusze przyszłości pracy i kompetencje cyfrowe
Jak zmienia się konsumpcja?
Nowy podmiot konsumpcji i dobra informacyjne
Personalizacja, platformizacja, zaufanie i reputacja
Konsumpcja kolaboratywna i smart cities
Jak zmienia się państwo?
E-państwo i zarządzanie oparte na danych
Rola państwa jako regulatora i innowatora
Suwerenność cyfrowa i polityki AI
Jak zmienia się globalizacja?
E-handel i nowe bariery w handlu
Fragmentacja cyfrowa i nowe sojusze technologiczne
Geopolityka danych i cyfrowy regionalizm
Zajęcia opierają się na aktualnych badaniach naukowych oraz praktycznym doświadczeniu prowadzącej – prof. Katarzyny Śledziewskiej, jednej z czołowych ekspertek w dziedzinie gospodarki cyfrowej w Polsce. W trakcie zajęć uwzględniane będą wyniki najnowszych projektów badawczych dotyczących poziomu cyfryzacji i wykorzystania sztucznej inteligencji w wybranych sektorach gospodarki. Przeanalizowane zostaną m.in. rezultaty projektu AI4Retail (https://www.ai4retail.eu/pl/) dotyczące transformacji sektora handlu detalicznego oraz wyniki badań nad cyfryzacją gastronomii i hotelarstwa (https://www.projectusmed.eu/pl/). Zostaną również wykorzystane wnioski i metodologia pracy z projektu EDIH (https://delab-uw.github.io/EDIH-delab/) dotyczące mapowania dojrzałości cyfrowej firm i przygotowania ich do wdrażania zaawansowanych technologii.
Prof. Śledziewska kieruje DELab UW (Digital Economy Lab) – interdyscyplinarnym ośrodkiem badawczym zajmującym się analizą wpływu transformacji cyfrowej na gospodarkę i społeczeństwo. Jej doświadczenie naukowe i praktyczne zapewnia studentom nie tylko dostęp do najnowszej wiedzy, ale też możliwość analizy realnych wyzwań związanych z wdrażaniem technologii cyfrowych w gospodarce, polityce i biznesie.
Kurs stawia na rozwój kompetencji analitycznych, umiejętność rozumienia zmian technologicznych oraz krytyczną refleksję nad przyszłością gospodarki cyfrowej.
Szacunkowy nakład pracy studenta: 6ECTS x 25h = 150h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
wykład (zajęcia): 10h (K) 0h (S)
ćwiczenia (zajęcia): 20h (K) 0h (S)
egzamin: 0h (K) 0h (S)
konsultacje: 20h (K) 10h (S)
przygotowanie do ćwiczeń: 0h (K) 60h (S)
przygotowanie do wykładów: 0h (K) 30h (S)
przygotowanie do kolokwium: 0h (K) 0h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 0h (S)
…: 0h (K) 0h (S)
Razem: 50h (K) + 100h (S) = 150h
Rodzaj przedmiotu
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Wiedza
K_W01 – zna kluczowe pojęcia oraz mechanizmy transformacji cyfrowej w gospodarce,
K_W02 – rozumie rolę danych, sztucznej inteligencji i nowych technologii w tworzeniu wartości gospodarczej oraz budowaniu przewag konkurencyjnych.
Umiejętności
K_U01 – potrafi analizować i interpretować raporty, dane statystyczne oraz wskaźniki dotyczące procesów cyfryzacji w gospodarce,
K_U02 – umie ocenić wpływ wdrażanych technologii cyfrowych na funkcjonowanie rynków, modeli biznesowych i przedsiębiorstw.
Kompetencje społeczne
K_K01 – potrafi efektywnie współpracować w zespole interdyscyplinarnym nad realizacją projektów badawczych i analiz studiów przypadków (case studies),
K_K02 – rozumie etyczne, społeczne i gospodarcze wyzwania związane z rozwojem i zastosowaniem technologii cyfrowych.
Kryteria oceniania
Aktywność na zajęciach: 30%
Przygotowanie w grupie case study (do wyboru temat z listy ustalonej ze studentami na zajęciach): 30%
Przeprowadzenie dyskusji na zajęciach na podstawie przygotowanego case study: 40%
Sposób zaliczenia: ustny
Literatura
Obowiązkowa:
- do przeczytania: Śledziewska, K., Włoch, R., Gospodarka cyfrowa. Jak nowe technologie zmieniają świat, WUW, 2020 https://delab.uw.edu.pl/publikacje/gospodarka-cyfrowa/
- lub wysłuchania https://open.spotify.com/show/2NIDKJzBAb7ZwcZaMXloxT?si=5e65bf6d7a99488e
https://www.youtube.com/watch?v=7IKvnwpbXms
Uzupełniająca:
Śledziewska, K., Włoch, R., The Economics of Digital Transformation, Routledge, 2021.
OECD, Digital Economy Outlook 2023
McKinsey, The Economic Potential of Generative AI, 2023
WEF, Future of Jobs Report 2024
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: