Business Intelligence w Power BI Desktop w praktyce biznesowej 2400-ZEWW932

Kurs dedykowany jest analitykom danych oraz osobom zajmującym się przygotowywaniem analiz i wizualizacją danych. Tematyka kursu obejmuje zapoznanie Uczestników z programem Power BI Desktop. Jest to najczęściej stosowany w firmach program z obszaru Business Intelligence. Podczas kursu nauczysz się jak łatwo zaimportować różne źródła danych oraz wykonać niezbędne przekształcenia i połączenia danych. Dowiesz się jak w łatwy i intuicyjny sposób tworzyć interaktywne dashboardy, które mogą być odświeżane w czasie rzeczywistym. Kurs Analityka biznesowa w Power BI dostarczy Ci nowych umiejętności pracy z danymi i podniesie Twoją konkurencyjność na rynku pracy! Podczas kursu zaczynamy omawiać pracę w programie Power BI Desktop od podstaw, więc wcześniejsza znajomość programu nie jest wymagana.

Poznanie programów z dziedziny Business Intelligence stanowi rozszerzenie kompetencji zawodowych dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i wizualizacją danych. Power BI Desktop jest intuicyjnym programem będącym naturalnym krokiem w stronę interaktywnych raportów i stanowi idealną kontynuację zdobywania umiejętności w obszarze analizy danych m.in. dla osób, które swoją przygodę z pracą z danymi rozpoczęły od programu Microsoft Excel (m.in. ukończyły kurs Dashboardy i narzędzia Power Excel).

Tematyka kursu obejmuje m.in. następujące zagadnienia:

1. Automatyzacja Importu i przekształcania danych z wykorzystaniem Power Query:
- Import różnego rodzaju plików z danymi (skoroszyty MS Excel, pliki testowe, pliki csv) oraz wczytywanie danych z folderów.
- Przekształcenia i transformacje danych z uwzględnieniem różnego rodzaju zmiennych (m.in. operacje na liczbach, tekstach i datach).
- Definiowanie niestandardowych kolumn oraz kolumn warunkowych.
- Automatyzacja importu i przekształcania danych.
- Filtrowanie i sortowanie, zamiana wartości, grupowanie, transponowanie, zmiana układu danych.
- Scalanie i dołączanie danych.

2. Tworzenie modelu danych:
- Tworzenie modelu danych z wykorzystaniem relacji. Poznanie koncepcji szybkich miar.
- Podstawy języka DAX – tworzenie samodzielnie zdefiniowanych kolumn obliczeniowych oraz miar z wykorzystaniem m.in. następujących funkcji: CALENDAR, RELATED, DATESINPERIOD, DATEADD, CALCULATE, DATESYTD, ALL, SUMX, FILTER.

3. Wizualizacje danych i budowa raportów:
- Tworzenie interaktywnych raportów z uwzględnieniem różnych typów wykresów, m.in. wykresu liniowego, kolumnowego, punktowego, kaskadowego, lejkowego, mapy drzewa, miernika, kluczowego wskaźnika wydajności, karty czy mapy ciepła.
- Wizualizacja danych geograficznych – tworzenie mapy, mapy kształtów i kartogramu.
- Filtrowanie raportów na różnych poziomach – wizualizacji, strony i całego raportu.
- Wykorzystanie interakcji pomiędzy elementami wizualnymi. Poznanie opcji przeglądania szczegółowego.
- Użycie parametrów typu What-if.
- Stosowanie różnych rodzajów formatowania warunkowego.

Uwagi:
1. Kurs jest częścią ścieżki edukacyjnej pt. „Dashboardy analityczne z wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence”, po ukończeniu której uczestnicy otrzymują certyfikat. Szczegóły na stronie WNE UW (Student > Ścieżki edukacyjne).

2. Istnieje możliwość realizacji kursów „Business Intelligence w Power BI w praktyce biznesowej” i „Business Intelligence w Tableau w praktyce biznesowej” w jednym semestrze. Oba kursy składają się z 6 bloków po 5 godzin dydaktycznych każdy i będą realizowane jeden po drugim. Kurs „Power BI …” do końca marca, a kurs „Dashboardy …” od początku kwietnia.

3. Kurs jest realizowany metodą blended learning: 80% zajęć zdalnych, 20% zajęć elearningowych (asynchronicznych).

4. Obowiązującą na kursie wersją oprogramowania jest Power BI Desktop 2025 lub nowszy – wersja bezpłatna, do pobrania ze strony producenta (język polski, system operacyjny Windows). Wersja językowa Angielska nie stanowi problemu, ale inny system operacyjny (np. Mac) nie jest możliwy (brak oprogramowania). Uniwersytet Warszawski nie udostępnia uczestnikom potrzebnego sprzętu komputerowego ani oprogramowania.

5. Obecność na zajęciach realizowanych na żywo nie jest obowiązkowa.

Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
- przygotowanie do zajęć: 0h (K) 3h (S)
- zajęcia: 24h (K) 0h (S)
- powtórka materiału z zajęć: 0h (K) 12h (S)
- przygotowanie prac domowych i projektów zaliczeniowych: 0h (K) 30h (S)
konsultacje: 6h (K) 0h (S)
Razem: 30h (K) + 45h (S) = 75h