Przetwarzanie i wizualizacja danych ( analizy w chmurze)-( ścieżka SAS) 2400-ZEWW182

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z językami programowania wykorzystywanymi do zarządzania bazami danych – SAS 4GL i SQL – oraz przedstawienie wybranych zagadnień związanych z kompleksowym zarządzaniem danymi z wykorzystaniem m.in. systemu analitycznego SAS Viya 4 (https://www.sas.com/pl_pl/software/viya-for-learners.html).

Zajęcia prowadzone są w trybie zdalnym z wykorzystaniem platformy Zoom (https://www.zoom.com/). Obejmują pisanie kodu w językach SAS 4GL i SQL oraz korzystanie z gotowych procedur i narzędzi dostępnych w środowisku SAS Viya. Zajęcia mogą być nagrywane, a następnie udostępniane studentom na platformie Google Drive (https://drive.google.com/).

W trakcie kursu studenci poznają proces przekształcania danych w informacje i wiedzę, którego istotnymi elementami są przetwarzanie, analiza i wizualizacja danych. Procesy te stanowią podstawę sprawnego funkcjonowania instytucji finansowych oraz przedsiębiorstw gromadzących i analizujących duże zbiory danych. Zajęcia są przeznaczone dla osób, które chcą poznać metody przekształcania, eksploracji i wizualizacji danych z wykorzystaniem języków SQL i SAS 4GL. Udział w kursie nie wymaga wcześniejszej znajomości programowania.

Zaliczenie: ocena końcowa jest wyznaczana jako wyższy wynik z dwóch możliwych form zaliczenia: krótkich ćwiczeń obejmujących materiał realizowany na bieżąco (100%) lub projektu końcowego (100%). Obie formy zaliczenia realizowane są za pośrednictwem platformy e-learningowej https://elearning.wne.uw.edu.pl/.

Zajęcia skierowane są do osób posiadających podstawową wiedzę z zakresu narzędzi informatycznych oraz mających zaliczony przedmiot „Podstawy informatyki”.

1. Przetwarzanie danych w języku SAS 4GL – składnia języka, biblioteki w systemie SAS, pętla główna oraz wektor PDV.
2. Przetwarzanie danych – kontynuacja: odczyt danych zapisanych w różnych formatach (m.in. Excel, Access, XML, Oracle).
3. Tworzenie własnych programów z wykorzystaniem kroków DATA i PROC, zapisywanie danych w różnych formatach oraz wykorzystanie technologii ODS.
4. Techniki agregacji danych, przetwarzanie danych w grupach, konwersja danych oraz transpozycja zbiorów.
5. Techniki łączenia zbiorów danych, wykorzystanie i tworzenie formatów oraz informatów, sortowanie zbiorów i indeksowanie danych.
6. Przetwarzanie danych w języku SQL – podstawowe zapytania, agregacja danych, kolumny wyliczane oraz zagnieżdżone zapytania.
7. Przetwarzanie danych w języku SQL – łączenie tabel, tworzenie i modyfikowanie tabel oraz widoków, a także wykorzystanie zapytań SQL w środowisku SAS Viya.
8. Podstawowe procedury i instrukcje przetwarzania danych: MERGE, SET, IMPORT, EXPORT, CONTENTS, FORMAT, PRINT, PLOT, SORT, INFILE, INPUT, PUT, DATALINES.
9. Zaawansowane procedury i instrukcje przetwarzania danych.
10. Procedury służące do agregacji i analizy danych, m.in. FREQ, MEANS, UNIVARIATE.
11. Graficzna wizualizacja danych z wykorzystaniem środowiska SAS Viya.
12. Publikowanie i prezentacja wyników analiz, wykorzystanie struktur wielowymiarowych, tworzenie raportów, programów przechowywanych na serwerze oraz współpraca z aplikacjami biurowymi (Microsoft Word i Microsoft Excel).
13. Zaawansowane techniki odczytu i łączenia zbiorów danych, w tym odwołania do wybranych obserwacji oraz konkatenacja zbiorów.
14. Tworzenie programów rozszerzających funkcjonalność systemu SAS.

Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h
(K) - godziny kontaktowe (S) - godziny pracy samodzielnej
wykład (zajęcia): 15h (K) 0h (S)
ćwiczenia (zajęcia): 15h (K) 0h (S)
egzamin: 3h (K) 0h (S)
konsultacje: 7h (K) 0h (S)
przygotowanie do ćwiczeń: 0h (K) 5h (S)
przygotowanie do wykładów: 0h (K) 5h (S)
praca z materiałami dodatkowymi umieszczanymi na platformie Moodle : 0h (K) 10h (S)
przygotowanie do kolokwium: 0h (K) 15h (S)
przygotowanie do egzaminu: 0h (K) 0h (S)
Razem: 40h (K) + 35h (S) = 75h