Statystyczna analiza danych z pakietem SAS 2400-ZEWW137
1.Zajęcia organizacyjne, omównienie zasad zaliczenia.
2.Tworzenie zbiorów danych, krok DATA, krok PROC.
3.Wczytywanie danych z pliku i zapisywanie danych, formaty zmiennych, informaty.
4.Przetwarzanie zbiorów danych - przygotowanie danych do analizy: dodawanie, usuwanie i przetwarzanie zmiennych, wybieranie i usuwanie obserwacji, sortowanie danych (procedura SORT), dzielenie zbiorów danych na części, pionowe i poziome łączenie zbiorów, transpozycja zbioru danych (procedura TRANSPOSE).
5.Sumaryczny opis zawartości zbioru danych (procedury PRINT, SUMMARY, MEANS i FREQ).
6.Graficzna prezentacja danych, w tym danych geograficznych na mapie (procedury GPLOT, GCHART, GMAP, GREMOVE).
7.Analiza rozkładu zmiennych (procedura UNIVARIATE).
8.Analiza współzależności zmiennych (procedury CORR, RANK).
9.Weryfikacja hipotez dotyczących średnich (procedury TTEST, BOXPLOT).
10.Nieparametryczne testy statystyczne (procedura NPAR1WAY).
11.Analiza wariancji i kowariancji (procedura ANOVA).
12.Analiza skupień (procedury CLUSTER, TREE).
13.Analiza głównych składowych i analiza czynnikowa (procedury PRINCOMP, FACTOR).
14. Metody symulacyjne
15. Nieparametryczna estymacja rozkładu zmiennych
16. Analiza dyskryminacji (procedury DISCRIM, STEPDISC).
17. Analiza korespondencji (procedura CORRESP).
Rodzaj przedmiotu
Założenia (opisowo)
Koordynatorzy przedmiotu
Efekty kształcenia
Po ukończeniu przedmiotu przeciętny student będzie posiadał rzetelną, uporządkowaną wiedzę z zakresu statystyki opisowej, wnioskowania statystycznego, metod analizy współzależności zjawisk ilościowych i jakościowych, graficznej analizy danych i wybranych metod analizy wielowymiarowej (w tym głównie analizy czynnikowej i analizy skupień). Będzie również umiał dobrać metody statystyczne najlepiej dopasowane do specyfiki badanego problemu, a także wykonać samodzielny projekt badawczy z wykorzystaniem poznanych metod.SU05, SU06, SK01, SK03, SU04, SU03, SU02, SU01, SW03, SW02, SW01, SW04, SW05, SK02, SK04
Kryteria oceniania
Podstawą zaliczenia jest obecność (10%) i aktywność na zajęciach (30%) oraz wykazanie się umiejętnością zastosowania poznanych metod (rozwiązanie zadań zaliczeniowych - 60%). Pod koniec semestru studenci otrzymają zestawy zadań zaliczeniowych nawiązujących do problemów omawianych na zajęciach. Praca zaliczeniowa składać się będzie z kodu 4GL oraz interpretacji wyników przeprowadzonych testów
Literatura
Literatura uzupełniająca:
SAS, OnlineDoc
G. Der, B. S. Everitt (2002), A Handbook of Statistical Analyses using SAS, Chapman & Hall/CRC, wydanie 2.
J. Jóźwiak, J. Podgórski (1995), Statystyka od podstaw, PWE.
Więcej informacji
Dodatkowe informacje (np. o kalendarzu rejestracji, prowadzących zajęcia, lokalizacji i terminach zajęć) mogą być dostępne w serwisie USOSweb: